elasticsearch6实战教程学习笔记（一） -- 基础

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笔记来源 → B站学习视频：最新ElasticSearch6实战教程。 

视频评论里有人说是照本宣科，学到最后只会ctrl+c。我看了几篇，也有这种感觉。后来自己找了点文字资料，中文的资料零零散散，读英文文献我又不行，而且存在理解上的歧义。折腾一番后，我还是决定跟着视频一步一步的学。

以下笔记是本人看视频过程中的手打总结，前面基础内容使用的是抽象的参数名称，使用的时候请自行修改。笔记编号是根据视频编号标记的。笔记顺序根据内容有微调。

我第一次是在win10上安装的，视频介绍的是虚拟机的安装，所以这一部分没有写笔记。需要学习安装的可以自行在网上搜索。后来，我又在linux上安装了一次，遇到很多问题，有缘的话后续补上。

另外，es6+系列和es7+系列有很多区别，未来有机会再研究8。

目录

1. es的概述 + 22.23. 集群分片的tips

1. 什么是mapping？

2.  restful风格

12. 36. bulk批量操作 + 格式解析

* 一个小实例

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1. es的概述 + 22.23. 集群分片的tips

es内的存储主要由以下部分组成。mapping相当于index的设置，包含doc的详细信息，比如type、field。约等于数据库里字段的详情。mapping的基本介绍在视频14。

类比	/index	/type	/document
es	索引	类型	文档
数据库	database/库	table/表	一条数据

* 视频中的primary shard就是指的分片。replica指的是分片的副本。

* 集群分片的tips

分片 primary shard 和副本 replica shard 不能在同一个节点上，相同的副本也不能在同一个节点上。

若只有一个节点，则无法创建副本，集群状态为yellow（亚健康）。

 集群中增加节点时，es会自动创建之前未分配的replca shard。

（1）指定分片

PUT /mauanx
{
    "settings":{
        // 分片数
        "number_of_shards":3,
        // 每个分片的副本数
        "number_of_replicas":1 
    }
}

（2）查看集群状态

GET _cat/health
// green （健康
// yellow（亚健康
// red   （不健康

* 关于es的分片问题可以参考：Elasticsearch之如何合理分配索引分片

* 其他关于es的基础介绍， 可以参考：Elasticsearch学习，请先看这一篇

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1. 什么是mapping？

ES6+的mapping可以设置属性，格式为 "属性" : "属性值" ，支持的几个常用属性如下：

1	"store"	:	false（默认）-- 没有存储，只能搜索，不能获取值。 true -- 因存储而从_source字段中分离，可搜索并获取值。
2	"index"	:	false -- 不分词。  true -- 分词。
3	"analyzer"	:	"ik" -- 指定分词器，默认为：standard analyzer。
4	"boost"	:	1.23 -- 字段级别的分数加权，默认为：1.0。
5	"ignore_above"	:	100 -- 超过100个字符的文本将会被忽略，不被索引。
6	"search_analyzer"	:	"ik" -- 搜索时使用的分词器，默认为：standard analyzer。

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2.  restful风格

es6使用的就是restful风格，总结一下就是下面这张表。

http请求	get	post	put	delete
curd动作	查	增	改	删

 这里随便贴一篇文章供新手参考：使用RESTful风格开发Java Web

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12. 36. bulk批量操作 + 格式解析

（1）bulk的格式

语句分为 两行，第一行放指令， 第二行放数据。

{action:{metadata}}
{requestbody}

其中：

action（行为）	① create：文档不存在时创建文档；文档存在时操作失败，提示文档已存在。 ② update：更新文档。 ③ index：创建新文档或替换已有文档，与create相比，文档存在时直接修改，不会有提示。 ④ delete：删除一个文档。
metadata（元数据）	元数据可指定_index, _type, _id，也可在http请求中指明。

json格式：耗费内存，需要转换成响应的对象，操作复杂。

bulk现有格式，分割简单，可以减小java虚拟机的开销。

（2）批量操作

添加	①	POST /index/type/_bulk {"index":{"_index":"索引值","_type":"类型值","_id":"id值"}} {"属性1":"属性值1","属性2":"属性值2"}	"errors": false -- 添加成功 true -- 添加失败
②	POST /index/type/_bulk {"create":{"_index":"索引值","_type":"类型值","_id":"id值"}} {"属性1":"属性值1","属性2":"属性值2"}
获取	GET /index/type/_mget {"ids":["id值1",...,"id值n"]}
修改	①	POST /index/type/_bulk {"index":{"_index":"lib","_type":"user","_id":"1"}} {"属性1":"属性值1","属性2":"属性值2"}
②	POST /index/type/_bulk {"update":{"_index":"lib","_type":"user","_id":"1"}} {"属性1":"属性值1","属性2":"属性值2"}
删除	POST /index/type/_bulk {"delete":{"_index":"索引值","_type":"类型值","_id":"id值"}}

增删改可放在同一个http请求下一起执行。

// 增、改、删
POST /index/type/_bulk
{"create":{"_index":"索引值","_type":"类型值","_id":"id值"}}
{"属性1":"属性值1","属性2":"属性值2"} 
{"index":{"_index":"索引值","_type":"类型值","_id":"id值"}}
{"属性1":"属性值1","属性2":"属性值2"}
{"delete":{"_index":"索引值","_type":"类型值","_id":"id值"}}

 

 

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* 一个小实例

（1） 创建索引、类型

① 可以用head工具创建：

② 使用kibana创建index、mapping、type：

index为mauanx，type为user（es5以下的版本中，一个indexe中可以有多个type；s6中一个index只有一个type，为过渡阶段；到es7时已经取消了type。），id我手写的1-6。

_source包括四个：①name：姓名（文本）；②age：年龄（数值）③sex：性别（文本）④interests：兴趣（后续我存放的是文本数组）。

// 创建索引
PUT mauanx

// 创建索引的mapping、type为user
PUT /mauanx/_mapping/user
{
  "properties": {
    "name": {
      "type": "text"
    },
    "age": {
       "type": "integer"
    },
    "sex":{
       "type": "text"
    }
    "interests":{
       "type": "text"
    }
  }
}

或者：

PUT /mauanx // 创建索引mauanx、type为user
{
  "settings":{
    // 5个分片
    "number_of_shards":5, 
    // 1个副本
    "number_of_replicas":1 
  },
  "mappings":{
    "user":{
      "properties":{
        "name": {
          "type": "text"
        },
        "age": {
           "type": "integer"
        },
        "sex":{
           "type": "text"
        }
        "interests":{
           "type": "text"
        }
      }
    }
  }
}

（2）批量插入数据：

在索引mauanx、类型为user 下插入6条数据。

POST /mauanx/user/_bulk
{"create":{"_index":"mauanx","_type":"user","_id":1}}
{"name":"Abbey","age":20,"sex":"female","interests":["sing","draw"]}
{"create":{"_index":"mauanx","_type":"user","_id":2}}
{"name":"Barbara","age":21,"sex":"female","interests":["climb trees","draw"]}
{"create":{"_index":"mauanx","_type":"user","_id":3}}
{"name":"Cindy","age":22,"sex":"female","interests":["sleep","draw"]}
{"create":{"_index":"mauanx","_type":"user","_id":4}}
{"name":"Daisy","age":19,"sex":"female","interests":["play games","draw"]}
{"create":{"_index":"mauanx","_type":"user","_id":5}}
{"name":"Ella","age":20,"sex":"female","interests":["sing","cook"]}
{"create":{"_index":"mauanx","_type":"user","_id":6}}
{"name":"Fitch","age":23,"sex":"male","interests":["sing","play ball"]}