- 使用Google Vertex AI Search进行企业级高级搜索
hgSdaegva
人工智能python
技术背景介绍GoogleVertexAISearch(前称为EnterpriseSearchonGenerativeAIAppBuilder)是GoogleCloud提供的VertexAI机器学习平台的一部分。VertexAISearch允许组织快速建立由生成式AI驱动的搜索引擎,为客户和员工提供服务。它基于各种GoogleSearch技术,包括语义搜索,通过使用自然语言处理和机器学习技术来推断内
- 使用FAISS进行高效相似性搜索与向量存储
dagGAIYD
faisspython
技术背景介绍FacebookAISimilaritySearch(FAISS)是一个用于高效相似性搜索和稠密向量聚类的库。它能够在任意大小的向量集合中进行搜索,即使这些集合可能无法完全加载到内存中。FAISS提供了评估与参数调优的支持代码,使得它在处理大型数据集时非常实用。核心原理解析FAISS的核心在于其利用高效的数据结构和算法,如倒排文件和压缩索引,使得大量向量的相似性搜索成为可能。它主要通过
- Grafana
小馋喵知识杂货铺
性能grafana
Grafana是一款广泛使用的开源数据可视化与监控平台,通过与Prometheus、InfluxDB、Elasticsearch等多种数据源集成,提供强大的监控、数据展示和告警功能。其告警体系在及时通知系统异常、保障业务稳定性方面起到关键作用。Grafana告警体系概述Grafana的告警体系分为以下几个部分:告警规则:用于定义何时触发告警,包括监控指标、评估条件和评估时间间隔。告警规则可以基于面
- ElasticSearch查询 第四篇:匹配查询(Match)
悦光阴
字符串javapythonelasticsearch索引
《ElasticSearch查询》目录导航:ElasticSearch查询第一篇:搜索APIElasticSearch查询第二篇:文档更新ElasticSearch查询第三篇:词条查询ElasticSearch查询第四篇:匹配查询(Match)ElasticSearch查询第五篇:布尔查询匹配(Match)查询属于全文(Fulltext)查询,不同于词条查询,ElasticSearch引擎在处理全
- 【Elasticsearch】RestClient操作文档
乙卯年QAQ
elasticsearchjenkins大数据java
RestClient操作文档新增文档实体类API语法查询文档删除文档修改文档批量导入文档小结新增文档将数据库中的信息导入elasticsearch中以商品数据为例实体类定义一个索引库结构对应的实体。@Data@ApiModel(description="索引库实体")publicclassItemDoc{@ApiModelProperty("商品id")privateStringid;@ApiMo
- elasticsearch pipeline 总结
weixin_40455124
elasticsearch代码分析及扩展pipelineelasticsearchingestindex
pipeline可以理解为elasticsearch对接收到的数据的入库前再处理过程,这个过程可以非常复杂,包括修改数据归属index。pipeline运行在ingestnode上一个pipeline由多个process组成,一个nodes支持哪些process,可以通过GET/_nodes/ingest查看,每种processor用途可以参看https://www.elastic.co/guid
- ElasticSearch解析logback日志并处理异常栈轨迹
甘蓝聊Java
【更新中...】项目中的那些事elasticsearchlogbackpipelinemultilinefilebeat多行
文章目录背景分析IngestPipeline解析日志-示例查看IngestPipeline创建Pipeline添加Grok处理器添加时间戳、IP地址和用户代理处理器测试Pipeline多行消息管理filestreaminputloginput解决自定义pipeline解析logback日志Grok处理器Date处理器失败处理器为loginput添加多行处理验证调整Kibana数据视图验证失败处理器
- es-Ingest pipelines
童小绿
笔记elasticsearch大数据bigdata
Ingestpipelinesnode为ingest角色,对indexingrequest做预处理,主要用于数据转换为合规、期望值的场景官方地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.13/ingest.html#ingest使用pipeline必要条件node角色必须为:ingestpipeline的组成{"descr
- Elasticsearch 摄取节点(Ingest Node)使用Pipeline预处理文档
°Fuhb
ELKelasticsearches预处理节点pipelineingestnode
1.IngestnodeIngestnode是elasticsearch的节点类型之一,通过在Ingestnode配置pipeline管道,可以在文档存入索引之前对文档进行预处理。例如:删除字段,重命名字段,修改字段值等等。默认情况下,所有节点都是IngestNode,可以通过修改elasticsearch.yml,把node.ingest改成false来关闭node.ingest:false要实
- ElasticSearch 实战: ES 文档 API
用心去追梦
elasticsearchjenkins大数据
Elasticsearch提供了一系列文档(Document)API,用于对索引中的个体数据单元进行增删改查操作。以下是对主要文档API的实战介绍:1.索引文档(IndexAPI)目的:插入或更新文档。请求方式:PUT或POSTURL:PUT//_doc/或POST//_doc/请求体:包含待索引的文档数据,以JSON格式表示。示例:PUT/my_index/_doc/1{"title":"Exa
- Elasticsearch 摄取节点(Ingest Node)常用的数据处理器(Processor)
°Fuhb
ELKelasticsearchesProcessor预处理IngestNode
文章目录SetProcessorAppendProcessorRemoveProcessorRenameProcessorConvertProcessorGrokProcessorDotExpanderProcessorDropProcessorFailProcessorJoinProcessorSplitProcessorKVProcessorJSONProcessorTrimProcessor
- MySQL、HBase 和 Elasticsearch:特点与区别详解
一休哥助手
mysqlhbaseelasticsearch
引言随着大数据和分布式计算的快速发展,数据库系统已从传统的关系型数据库(RDBMS)扩展到多种新型数据存储技术,包括NoSQL数据库和搜索引擎等。MySQL、HBase和Elasticsearch是其中三种非常常见的数据存储系统,它们在各自的领域都有着重要的应用。MySQL作为传统的关系型数据库,HBase则是一个分布式、可扩展的NoSQL数据库,而Elasticsearch则是一个分布式的搜索引
- es 3期 第22节-Bucket特殊分桶聚合实战
DavidSoCool
elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
####1.Elasticsearch是数据库,不是普通的Java应用程序,传统数据库需要的硬件资源同样需要,提升性能最有效的就是升级硬件。####2.Elasticsearch是文档型数据库,不是关系型数据库,不具备严格的ACID事务特性,任何企图直接替代严格事务性场景的应用项目都会失败!!!####3.Elasticsearch原则上适合一切非事务性应用场景或能够容许一定的延迟的事务性场景;能
- es 3期 第25节-运用Rollup减少数据存储
DavidSoCool
elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
####1.Elasticsearch是数据库,不是普通的Java应用程序,传统数据库需要的硬件资源同样需要,提升性能最有效的就是升级硬件。####2.Elasticsearch是文档型数据库,不是关系型数据库,不具备严格的ACID事务特性,任何企图直接替代严格事务性场景的应用项目都会失败!!!####3.Elasticsearch原则上适合一切非事务性应用场景或能够容许一定的延迟的事务性场景;能
- ELK Stack:日志管理与分析的神兵利器
Aries263
elkjenkins运维
在当今的数字化时代,数据是企业运营的核心。而日志数据,作为数据的重要组成部分,对于监控、分析和故障排查具有不可替代的作用。ELKStack(Elasticsearch、Logstash和Kibana的组合)凭借其强大的日志收集、处理和可视化能力,成为了众多企业和开发者首选的日志管理与分析工具。本文将深入探讨ELKStack的工作原理、应用场景以及如何使用它来构建高效的日志管理系统。一、ELKSta
- 【论文笔记】AutoML: A survey of the state-of-the-art(下篇)
pip install USART
学习笔记论文阅读记录论文阅读算法深度学习
目录4.ModelGeneration模型生成4.1SearchSpace搜索空间4.1.1Entire-structuredsearchspace基于整个架构的4.1.2Cell-basedsearchspace基于Cell的空间4.1.3Hierarchicalsearchspace层次化的空间4.1.3Morphism-basedsearchspace基于“态射”的空间4.2网络优化方法(搜
- Elasticsearch Date类型使用技巧
weixin_30886233
大数据jsonjava
elasticsearch原生支持date类型。这里简单记录下使用的方法。使用date类型可以用如下两种方式:使用毫秒的时间戳,直接将毫秒值传入即可。传入格式化的字符串,默认是ISO8601标准,例如2015-02-27T00:07Z(零时区)、2015-02-27T08:07+08:00(东八区),这两个时间实际是同一个,只是时区不同。另外还可以自定义时间格式,参见es的文档。但个人不建议使用自
- 大模型GUI系列论文阅读 DAY3续4:《TREE SEARCH FOR LANGUAGE MODEL AGENTS》
feifeikon
语言模型人工智能自然语言处理
摘要自主代理由语言模型(LMs)驱动,已在执行诸如网页自动化等决策任务方面展示出良好前景。然而,语言模型的一个主要局限在于:它们主要针对自然语言理解和生成进行了优化,在解决现实世界的计算机任务时,难以应对多步推理、规划以及环境反馈的利用。为了解决这一问题,我们提出了一种推理时搜索算法,使语言模型代理能够在交互式网页环境中执行显式的探索和多步规划。我们的方法是一种基于最佳优先(best-first)
- Oracle 到 Elasticsearch 数据迁移同步
简述Elasticsearch是一个分布式的实时搜索与数据分析引擎,具有强大的可扩展性和高度的灵活性。CloudCanal对于Elasticsearch的支持经过了多轮迭代,支持版本从6.x和7.x一路扩展到8.x,并适配了其丰富多样的API。同时CloudCanal对Oracle源端同步技术进行了多处优化,大幅提升了数据同步的稳定性和可靠性。本文主要介绍如何使用CloudCanal快速构建一条O
- LeetCode 450 Delete Node in a BST(删除BST节点)
nudt_oys
数据结构LeetCode
GivenarootnodereferenceofaBSTandakey,deletethenodewiththegivenkeyintheBST.Returntherootnodereference(possiblyupdated)oftheBST.Basically,thedeletioncanbedividedintotwostages:Searchforanodetoremove.Ifth
- 【GreatSQL优化器-02】索引和Sargable谓词
数据库mysql
【GreatSQL优化器-02】索引和Sargable谓词一、Sargable谓词介绍GreatSQL的优化器在有过滤条件的时候,需要先把条件按照是否有索引来进行区分,可以用索引来加速查询的条件称为Sargable,其中arge来源于SearchArgument(搜索参数)的首字母拼成的"SARG"。GreatSQL用keyuse_array索引数组和Sargables数组来储存Sargable谓
- Python 和Selenium统计jira
tomchn
笔记
我最近写了一个Python程序,自动提取Excel数据,用Selenium统计Jiras数据,并写入Excel。1.openPage打开并登录Jira,打开需统计的jira的页面,页面的search文本框,输入查询条件,就是sql语句,在jira中,叫做jql.2.statistic统计jira数据,并写入Excel。从Excel读取要搜索的条件:读取这个sheet:“JiraData”读取jir
- 确定电机极对数的两种方法
GivemeAK
嵌入式硬件
目前检索到的两种方法:方法1:旋转电机观测任意两相的波形【BLDC】使用示波器测量无刷电机极对数_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1iY411377Z/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=0cac5d2ea8bab18974778b90331f9f30示波器上有几个脉冲
- elasticSearch数据的导入和导出
ZNineSun
大数据elasticsearchelasticdumpnode
es数据的导入和导出需要借助于elasticdump工具,这是一个nodejs的插件,安装方式直接使用npm即可,安装指令如下:npminstallelasticdump-g如果您的电脑还未安装Node环境,请移步此处:《npm安装教程》1.导出指定索引的数据到本地elasticdump--input=http://localhost:9200/demo--output=D:/ES/date/de
- Python 操作 Elasticsearch 全指南:从连接到数据查询与处理
XMYX-0
pythonelasticsearchjenkins
文章目录Python操作Elasticsearch全指南:从连接到数据查询与处理引言安装`elasticsearch-py`连接到Elasticsearch创建索引插入数据查询数据1.简单查询2.布尔查询更新文档删除文档和索引删除文档删除索引批量插入数据处理分页结果总结Python操作Elasticsearch全指南:从连接到数据查询与处理引言在大数据分析与搜索应用中,Elasticsearch是
- 【Es】python es操作
小毛驴吃梨子
elasticsearchpython大数据
表因为es是集群所以es_hosts是列表fromelasticsearchimportElasticsearchES_HOSTS=["127.0.0.1:9200"]ES_HTTP_AUTH="******************"#连接Eses=Elasticsearch(hosts=ES_HOSTS,http_auth=ES_HTTP_AUTH,maxsize=60,timeout=30,m
- python连接elasticsearch实战(附完整代码)
当初
pythonelasticsearch
python连接elasticsearchfromelasticsearchimportElasticsearchfromelasticsearch.helpersimportscanES_HOSTS=[{'host':'','port':9200,'scheme':'http'}]es=Elasticsearch(hosts=ES_HOSTS,basic_auth=('账号','密码'))#检查
- 【Elasticsearch 】 聚合分析:聚合概述
程风破~
Elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,高并发设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分
- 二分查找(Java版)
爱学Java
Java数据结构与算法java算法
二分查找算法Java版算法介绍算法复杂度算法思想算法注意事项算法基础版改进版平衡版最左侧查找最右侧查找总结二分查找算法介绍算法复杂度时间复杂度:O(logn)空间复杂度:O(1)算法思想二分查找(BinarySearch)是一种高效的搜索算法,适用于在有序数组或序列中查找目标元素的位置。其核心思想是利用数组的有序性,将查找范围逐步缩小至目标值所在的子范围。1,确定查找范围:在有序数组中,设定两个指
- deepin-grep详解:文本搜索的强大工具
deepin
在Linux系统中,grep命令是一个极其强大的文本搜索工具,广泛应用于文本处理、日志分析和数据筛选等场景。它的全称是“GlobalsearchREgularexpressionandPrintouttheline”,即全局搜索正则表达式并打印匹配的行。本文将详细介绍grep命令的基本用法、常用选项以及正则表达式的使用技巧。1.grep命令的基本功能grep命令的主要作用是从文本文件或管道数据流中
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不