Redis五种数据结构的基本操作

Redis

redis操作命令练习
Redis 规定了字符串的长度不得超过 512 MB。

1）字符串 string

对字符串的基本操作
设置和获取键值对
使用 SET 和 GET 来设置和获取字符串值。

> SET key value
OK
> GET key
"value"
批量设置键值对
> SET key1 value1
OK
> SET key2 value2
OK
> MGET key1 key2 key3    # 返回一个列表
1) "value1"
2) "value2"
3) (nil)
> MSET key1 value1 key2 value2
> MGET key1 key2
1) "value1"
2) "value2"

使用 EXISTS 和 DEL 关键字来查询是否存在和删除键值对：

> EXISTS key
(integer) 1
> DEL key
(integer) 1
> GET key
(nil)

使用SETNX关键字

> SETNX key value1  # 如果 key 不存在则 SET 成功
(integer) 1
> SETNX key value1  # 如果 key 存在则 SET 失败
(integer) 0
> GET key
"value"             # 没有改变 

计数

> SET counter 100
> INCR count
(interger) 101
> INCRBY counter 50
(integer) 151
返回原值的 GETSET 命令
> SET key value
> GETSET key value1
"value"

2）列表 list

Redis 的列表相当于 Java 语言中的 LinkedList，注意它是链表而不是数组。这意味着 list 的插入和删除操作非常快，时间复杂度为 O(1)，但是索引定位很慢，时间复杂度为 O(n)。
LPUSH 和 RPUSH 分别可以向 list 的左边（头部）和右边（尾部）添加一个新元素；
LRANGE 命令可以从 list 中取出一定范围的元素；
LINDEX 命令可以从 list 中取出指定下表的元素，相当于 Java 链表操作中的 get(int index) 操作；

> rpush mylist A
(integer) 1
> rpush mylist B
(integer) 2
> lpush mylist first
(integer) 3
> lrange mylist 0 -1    # -1 表示倒数第一个元素, 这里表示从第一个元素到最后一个元素，即所有
1) "first"
2) "A"
3) "B"

list 实现队列
队列是先进先出的数据结构，常用于消息排队和异步逻辑处理，它会确保元素的访问顺序

> RPUSH books python java golang
(integer) 3
> LPOP books
"python"
> LPOP books
"java"
> LPOP books
"golang"
> LPOP books
(nil)

list 实现栈
栈是先进后出的数据结构，跟队列正好相反

> RPUSH books python java golang
> RPOP books
"golang"
> RPOP books
"java"
> RPOP books
"python"
> RPOP books
(nil)

3）字典hash

Redis 中的字典相当于 Java 中的 HashMap，内部实现也差不多类似，都是通过 “数组 + 链表” 的链地址法来解决部分 哈希冲突，同时这样的结构也吸收了两种不同数据结构的优点。
字典的基本操作
hash 也有缺点，hash 结构的存储消耗要高于单个字符串，所以到底该使用 hash 还是字符串，需要根据实际情况再三权衡：

> HSET books java "think in java"    # 命令行的字符串如果包含空格则需要使用引号包裹
(integer) 1
> HSET books python "python cookbook"
(integer) 1
> HGETALL books    # key 和 value 间隔出现
1) "java"
2) "think in java"
3) "python"
4) "python cookbook"
> HGET books java
"think in java"
> HSET books java "head first java"  
(integer) 0        # 因为是更新操作，所以返回 0
> HMSET books java "effetive  java" python "learning python"    # 批量操作
OK

4）集合 set

Redis 的集合相当于 Java 语言中的 HashSet，它内部的键值对是无序、唯一的。它的内部实现相当于一个特殊的字典，字典中所有的 value 都是一个值 NULL。
集合 set 的基本使用

> SADD books java
(integer) 1
> SADD books java    # 重复
(integer) 0
> SADD books python golang
(integer) 2
> SMEMBERS books    # 注意顺序，set 是无序的 
1) "java"
2) "python"
3) "golang"
> SISMEMBER books java    # 查询某个 value 是否存在，相当于 contains
(integer) 1
> SCARD books    # 获取长度
(integer) 3
> SPOP books     # 弹出一个
"java"

5）有序列表 zset

这可能使 Redis 最具特色的一个数据结构了，它类似于 Java 中 SortedSet 和 HashMap 的结合体，一方面它是一个 set，保证了内部 value 的唯一性，
另一方面它可以为每个 value 赋予一个 score 值，用来代表排序的权重。
它的内部实现用的是一种叫做 「跳跃表」 的数据结构

> ZADD books 9.0 "think in java"
> ZADD books 8.9 "java concurrency"
> ZADD books 8.6 "java cookbook"

> ZRANGE books 0 -1     # 按 score 排序列出，参数区间为排名范围
1) "java cookbook"
2) "java concurrency"
3) "think in java"

> ZREVRANGE books 0 -1  # 按 score 逆序列出，参数区间为排名范围
1) "think in java"
2) "java concurrency"
3) "java cookbook"

> ZCARD books           # 相当于 count()
(integer) 3

> ZSCORE books "java concurrency"   # 获取指定 value 的 score
"8.9000000000000004"                # 内部 score 使用 double 类型进行存储，所以存在小数点精度问题

> ZRANK books "java concurrency"    # 排名
(integer) 1

> ZRANGEBYSCORE books 0 8.91        # 根据分值区间遍历 zset
1) "java cookbook"
2) "java concurrency"

> ZRANGEBYSCORE books -inf 8.91 withscores  # 根据分值区间 (-∞, 8.91] 遍历 zset，同时返回分值。inf 代表 infinite，无穷大的意思。
1) "java cookbook"
2) "8.5999999999999996"
3) "java concurrency"
4) "8.9000000000000004"

> ZREM books "java concurrency"             # 删除 value
(integer) 1
> ZRANGE books 0 -1
1) "java cookbook"
2) "think in java"