Python使用中常见问题总结（六）

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1、判断某一列的值是否包含另一列的值

#采用pandas进行处理
import pandas as pd
 
data = {'姓名1':['贺增增','许嵩','张淑慧'],'姓名2':['增增','薛之谦','贺小增']}
df = pd.DataFrame(data)
 
df = df[df.apply(lambda x: x.姓名2 not in x.姓名1, axis=1)]

测试输出： 
    姓名1   地址2
1  许嵩     薛之谦
2  张淑慧    贺小增

2、python中，如果数据过长，想直接使用str强制转化为字符串，会得到中间为...的字符串，很显然这样的字符串是不全的，可以考虑直接用with open打开生成字符串。

 with open('/Users/hezz/PycharmProjects/test/tmp_adam_dnis_20200810_1w.txt') as f:
        X1 = f.read()

3、 pandas读取数据时，如果某字段首位为0，则在pandas读取数据后可能会存在首位0的丢失，建议采用dtype=str来避免该问题，如下：

df2 = pd.read_csv("/Users/hezz/PycharmProjects/test/etl_hinfo_mhotel_tel_20200808_1w.txt", sep='\001',
                             header=None, low_memory=False, dtype=str)

 

 

 

日积月累，与君共进，增增小结，未完待续。