C#并发编程

并发编程技术

并发即同一时间内做几件事情，但是并发并不等于多线程，多线程只是并发的一种实现形式，还有其他技术可以实现如：异步，并行，响应式编程，TPL数据流等

1.并发编程技术之---多线程

            多线程是并发的一种形式，在使用多线程时建议使用ThreadPool

 

2.并发编程技术之---异步编程

        异步编程有2大优点，提高GUI程序的响应性，提高服务器应用的可扩展性；

        C#提供了两个异步关键字，async和await ，  其中async加在方法的声明上，它的主要目的是使方法的await 关键字生效，使用async 关键字的方法应该返回Task

    

3.并发编程技术之---并行编程

        并行编程是多线程的一种，对于计算限制的任务（需要大量计算），并行任务可以翻个成独立任务块，就应该使用并行编程，让任务在不同核上自主运行，并行可以分为：数据并行和任务并行，实现数据并行的几种做法：使用Parall.ForEach,  Parall.For,使用PLing等

4.并发编程技术之---响应式编程

    一种声明式的编程方法，程序在该模式中对事件做出响应，根据经验如果事件中带有参数，那么做好采用响应式编程，而不是常规的事件处理程序。响应式编程基于“可观察流”这一概念，一旦申请了可观察流就可以收到任意数量的数据项，并且流在结束时会发出一个错误或者一个流结束的通知，可观察流分为：hot observable（热可观察流：一直在发生的事件流，如果事件达到没有订阅，事件丢失）和cold obserable（冷观察流：不会主东产生事件，通过启动一个事件队列来响应订阅，比如HTTP下载，只有在订阅后才可以发出HTTP请求）。

5.并发编程技术之---TPL数据流

    该技术把异步编程和并行编程两种技术结合起来，如需要对数据进行一连连串的处理，TPL数据流就就很有用，TPL数据流通常作为一个简单的管道，数据从管道的一端浸入，从另一端穿行出来，不过，TPL数据流还可以处理各种类型的网格（mesh）包括网格中定义的分叉（fork）连接（join）循环（loop)的工作，数据网格的基本组成单元是数据块，数据流可以是目标快（接受数据）或者源块（生成数据）。源块连接到目标快，创建网格。

 

6.Actor模型

在Scala 中有Akka其实在微软的.net中支持使用Actor 模型的实现，当然也有Akka.net可以使用；

 

转载于:https://my.oschina.net/u/2475253/blog/3065063