dplyr包之 选择: select()

Description

select() keeps only the variables you mention; rename() keeps all variables.

select()仅保留你提到的变量;重命名()让所有的变量。

使用方式

iris <- tbl_df(iris)

返回Petal开头的列

 dplyr::select(iris, dplyr::starts_with("Petal"))
    Petal.Length Petal.Width
1            1.4         0.2
2            1.4         0.2
3            1.3         0.2
4            1.5         0.2
5            1.4         0.2
6            1.7         0.4
7            1.4         0.3
8            1.5         0.2
9            1.4         0.2
10           1.5         0.1

返回以Width结尾的列

dplyr::select(iris, dplyr::ends_with("Width"))
    Sepal.Width Petal.Width
1           3.5         0.2
2           3.0         0.2
3           3.2         0.2
4           3.1         0.2
5           3.6         0.2
6           3.9         0.4
7           3.4         0.3

返回包含etal的列

dplyr::select(iris, dplyr::contains("etal"))
    Petal.Length Petal.Width
1            1.4         0.2
2            1.4         0.2
3            1.3         0.2
4            1.5         0.2
5            1.4         0.2

返回不包括条件的列

 dplyr::select(iris, -dplyr::starts_with("Petal"))
    Sepal.Length Sepal.Width    Species
1            5.1         3.5     setosa
2            4.9         3.0     setosa
3            4.7         3.2     setosa
4            4.6         3.1     setosa
5            5.0         3.6     setosa
6            5.4         3.9     setosa

改变返回咧的名字

dplyr::select(iris, petal_length = Petal.Length)
    petal_length
1            1.4
2            1.4
3            1.3
4            1.5
5            1.4
6            1.7

 dplyr::select(iris, petal = dplyr::starts_with("Petal"))
    petal1 petal2
1      1.4    0.2
2      1.4    0.2
3      1.3    0.2
4      1.5    0.2
5      1.4    0.2
6      1.7    0.4

改变猎德输出顺序

dplyr::select(iris, Species, dplyr::everything())
       Species Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
1       setosa          5.1         3.5          1.4         0.2
2       setosa          4.9         3.0          1.4         0.2
3       setosa          4.7         3.2          1.3         0.2
4       setosa          4.6         3.1          1.5         0.2
5       setosa          5.0         3.6          1.4         0.2
6       setosa          5.4         3.9          1.7         0.4