NoSql数据库

为什么要使用NoSql数据库

数据库技术的发展历程

在单机上使用MySql时

    在90年代，一个网站的访问量都不大，用一个MySql数据库完全可以满足。但随着时代发展信息量越来越大，一个机器上存放数据、一个数据库不能承受住用户的访问量。

Memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分

    随着访问量的上升，web程序不在只关注功能，同时开始追求性能。程序员们开始使用大量的缓存来缓解数据库的压力，优化数据库的结构和索引。

    垂直拆分：按照业务功能对表进行分类，将不同种类的表放到不能的数据库中。

Mysql主从读写分离(主从复制、读写分离)

    由于数据库的写入压力增加，Memcached只能缓解数据库的读取压力。读写集中在一个数据库上让数据库不堪重负，大部分网站开始使用主从复制技术来达到读写分离，以提高读写性能和读库的可扩展性。Mysql的master-slave模式成为这个时候的网站标配了。

分表分库+水平拆分+mysql集群

    在Memcached的高速缓存，MySQL的主从复制，读写分离的基础之上，这时MySQL主库的写压力开始出现瓶颈，而数据量的持续猛增，由于MyISAM使用表锁，在高并发下会出现严重的锁问题，大量的高并发MySQL应用开始使用InnoDB引擎代替MyISAM。

    同时，开始流行使用分表分库来缓解写压力和数据增长的扩展问题。这个时候，分表分库成了一个热门技术，是面试的热门问题也是业界讨论的热门技术问题。也就在这个时候，MySQL推出了还不太稳定的表分区，这也给技术实力一般的公司带来了希望。虽然MySQL推出了MySQL Cluster集群，但性能也不能很好满足互联网的要求，只是在高可靠性上提供了非常大的保证。
 

MySQL的扩展性瓶颈

    MySQL数据库也经常存储一些大文本字段，导致数据库表非常的大，在做数据库恢复的时候就导致非常的慢，不容易快速恢复数据库。比如1000万4KB大小的文本就接近40GB的大小，如果能把这些数据从MySQL省去，MySQL将变得非常的小。关系数据库很强大，但是它并不能很好的应付所有的应用场景。MySQL的扩展性差（需要复杂的技术来实现），大数据下IO压力大，表结构更改困难，正是当前使用MySQL的开发人员面临的问题。

使用NoSql

    今天我们可以通过第三方平台（如：Google,Facebook等）可以很容易的访问和抓取数据。用户的个人信息，社交网络，地理位置，用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加。我们如果要对这些用户数据进行挖掘，那SQL数据库已经不适合这些应用了, NoSQL数据库的发展也却能很好的处理这些大的数据。

NoSql = Not Only Sql

是什么

    NoSql:泛指非关系型数据库，这种类型的数据存储没有固定的格式，无需多余操作就可以横向扩展

大数据时代的3V和3高

3V

    海量（Volume）

    多样（Varlety）

    实时（Velocity）

3高

    高并发

    高可扩

    高性能

NoSql数据库的四大分类

• KV键值
• 文档型数据库(BSON格式比较多)
• 列存储数据库（分布式文件系统）
• 图关系数据库（构建关系图谱）