MySQL数据库inset性能优化

  我们在使用中MySQL的时候难免会遇到大批量数据inset的情况，通常最简单的方法就是写一个insert，然后通过循环给变量赋值，批量插入数据库：

  

                //save rddform
                for (int i = 0; i < rddformlist.Count; i++)
                {
                    string cmdText = "insert into rddform (ID,CreatedTime,ModifiedTime,CreatedBy,ModifiedBy,FormType) values ('" + rddformlist[i].RddFormGuid + "','" + rddformlist[i].CreateTime + "','" + rddformlist[i].ModifyTime + "','" + rddformlist[i].CreateBy + "','" + rddformlist[i].ModifyBy + "'," + rddformlist[i].FormType + ")";
                    MySqlCommand mysqlcom = new MySqlCommand(cmdText, mysqlcon);
                    mysqlcom.Transaction = trans;  //绑定事务           
                    mysqlcom.ExecuteNonQuery();
                }

  经过方法经过亲测，性能不太好，本地大概是一秒insert20条数据，云上大概是一秒insert3条数据。两千条数据本地大概就要一分半，云上大概十几分，显然速度太慢了。

  现在我们改为多条数据合并插入，就是用一个insert语句插入所有的数据：

//save rddform
                for (int i = 0; i < rddformlist.Count; i++)
                {
                    strRddForm.Append("('" + rddformlist[i].RddFormGuid + "','" + rddformlist[i].CreateTime + "','" + rddformlist[i].ModifyTime + "','" + rddformlist[i].CreateBy + "','" + rddformlist[i].ModifyBy + "','" + rddformlist[i].FormType + "')");
                    if (i

  亲测之后两千条本地真的是秒插，云上大概一秒多，这速度让人根本没有拒绝的理由，果断的把代码改了。当然速度可能根据个人机器以及网络环境因素有关，下面是网上牛人做的性能对比

注意事项：
  SQL语句是有长度限制，在进行数据合并在同一SQL中务必不能超过SQL长度限制，通过max_allowed_packet配置可以修改，默认是1M，测试时修改为8M。
  事务需要控制大小，事务太大可能会影响执行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置项，超过这个值会把innodb的数据刷到磁盘中，这时，效率会有所下降。所以比  较好的做法是，在数据达到这个这个值前进行事务提交。