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spring boot项目整合xxl-job

阅读文本大概需要3分钟。

关于分布式任务调度平台XXL-JOB，作者 许雪里 在其发布的中文教程中已经介绍的很清楚了，这里就不做过多的介绍了。按照文档搭建xxl-job，做此记录。

1、源码下载地址

GitHub：https://github.com/xuxueli/xxl-job
码云：https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job

2.文档地址

中文文档：http://www.xuxueli.com/xxl-job/#/

3.源码结构

xxl-job-admin：调度中心

xxl-job-core：公共依赖

xxl-job-executor：执行器Sample示例（选择合适的版本执行器，可直接使用，也可以参考其并将现有项目改造成执行器）
xxl-job-executor-sample-spring：Spring版本，通过Spring容器管理执行器，比较通用，推荐这种方式；
xxl-job-executor-sample-springboot：Springboot版本，通过Springboot管理执行器；
xxl-job-executor-sample-jfinal：JFinal版本，通过JFinal管理执行器；
xxl-job-executor-sample-nutz：Nutz版本，通过Nutz管理执行器；

4.初始化数据库脚本

/doc/db/tables_xxl_job.sql ，将此脚本在MySQL数据库中执行。

xxl_job_lock：任务调度锁表；
xxl_job_group：执行器信息表，维护任务执行器信息；
xxl_job_info：调度扩展信息表： 用于保存XXL-JOB调度任务的扩展信息，如任务分组、任务名、机器地址、执行器、执行入参和报警邮件等等；
xxl_job_log：调度日志表： 用于保存XXL-JOB任务调度的历史信息，如调度结果、执行结果、调度入参、调度机器和执行器等等；
xxl_job_log_report：调度日志报表：用户存储XXL-JOB任务调度日志的报表，调度中心报表功能页面会用到；
xxl_job_logglue：任务GLUE日志：用于保存GLUE更新历史，用于支持GLUE的版本回溯功能；
xxl_job_registry：执行器注册表，维护在线的执行器和调度中心机器地址信息；
xxl_job_user：系统用户表；

5.配置调度中心xxl-job-admin

我们需要将其配置成自己需要的调度中心，通过该工程能够以图形化的方式统一管理任务调度平台上调度任务，负责触发调度执行。

5.1 修改调度中心配置文件：/xxl-job/xxl-job-admin/src/main/resources/application.properties

### 1、调度中心项目的端口号以及访问路径
### web
server.port=8080
server.context-path=/xxl-job-admin

### 2、配置静态文件的前缀
### resources
spring.mvc.static-path-pattern=/static/**
spring.resources.static-locations=classpath:/static/

### 3、配置模板文件
### freemarker
spring.freemarker.templateLoaderPath=classpath:/templates/
spring.freemarker.suffix=.ftl
spring.freemarker.charset=UTF-8
spring.freemarker.request-context-attribute=request
spring.freemarker.settings.number_format=0.##########

### 4、配置mybatis的mapper文件地址
### mybatis
mybatis.mapper-locations=classpath:/mybatis-mapper/*Mapper.xml

### 5、配置数据库的地址
### xxl-job, datasource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

spring.datasource.type=org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource
spring.datasource.tomcat.max-wait=10000
spring.datasource.tomcat.max-active=30
spring.datasource.tomcat.test-on-borrow=true
spring.datasource.tomcat.validation-query=SELECT 1
spring.datasource.tomcat.validation-interval=30000

### 6、配置报警邮箱
### xxl-job email
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
spring.mail.username=172572575 @qq.com
spring.mail.password=xxx
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory

### 7、管理界面的登录用户名密码
xxl.job.login.username=admin
xxl.job.login.password=123456

### 8、调度中心通讯TOKEN，非空时启用
### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=

### 9、调度中心国际化设置，默认为中文版本，值设置为“en”时切换为英文版本
### xxl-job, i18n (default empty as chinese, "en" as english)
xxl.job.i18n=

配置中基本只需要修改：

　　第5点：配置数据源；

　　第6点：报警邮箱，任务失败后有失败告警功能，可以通过发送邮箱来提醒；如果需要此功能，可以配置一下；

5.2 启动调度中心

本文是基于springboot项目整合的xxl-job，即执行启动类XxlJobAdminApplication即可

5.3 访问调度中心管理界面

在浏览器输入http://localhost:8080/xxl-job-admin，输入用户名和密码（见配置文件），即出现如下管理界面

6.创建执行器项目

在源码中，作者提供了各个版本的执行器项目，此处以xxl-job-executor-sample-springboot项目为例。也可以自己创建项目，然后按照demo或文档进行改造。

6.1 maven依赖



　　com.xuxueli
   xxl-job-core
   ${project.parent.version}

6.2配置文件

#项目端口号
# web port
server.port=8081

#日志文件
# log config
logging.config=classpath:logback.xml

#调度中心部署跟地址：如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。
#执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调"。
### xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02"
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin

#执行器的名称、ip地址、端口号
### xxl-job executor address
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample
xxl.job.executor.ip=
xxl.job.executor.port=9999

#执行器通讯TOKEN：非空时启用
### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=

#执行器运行日志文件存储的磁盘位置，需要对该路径拥有读写权限
### xxl-job log path
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
#执行器Log文件定期清理功能，指定日志保存天数，日志文件过期自动删除。限制至少保持3天，否则功能不生效
#-1表示永不删除
### xxl-job log retention days
xxl.job.executor.logretentiondays=-1

注意：配置执行器的名称、IP地址、端口号，后面如果配置多个执行器时，要防止端口冲突

6.3 载入配置文件XxlJobConfig.java

package com.xxl.job.executor.core.config;

import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class XxlJobConfig {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);

    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;

    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appName;

    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;

    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;

    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;

    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;

    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;

    @Bean(initMethod = "start", destroyMethod = "destroy")
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppName(appName);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);

        return xxlJobSpringExecutor;
    }

    /**
     * 针对多网卡、容器内部署等情况，可借助 "spring-cloud-commons" 提供的 "InetUtils" 组件灵活定制注册IP；
     *
     *      1、引入依赖：
     *          
     *             org.springframework.cloud
     *             spring-cloud-commons
     *             ${version}
     *         
     *
     *      2、配置文件，或者容器启动变量
     *          spring.cloud.inetutils.preferred-networks: 'xxx.xxx.xxx.'
     *
     *      3、获取IP
     *          String ip_ = inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress();
     */

}

6.4 创建任务JobHandler

项目中已提供的示例，可以参照创建自己的handler处理类

新建TestJobHandler执行器，仅打印几行日志，如下

package com.xxl.job.executor.service.jobhandler;

import com.xxl.job.core.biz.model.ReturnT;
import com.xxl.job.core.handler.IJobHandler;
import com.xxl.job.core.handler.annotation.JobHandler;
import com.xxl.job.core.log.XxlJobLogger;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class TestJobHandler {

    @XxlJob
    public ReturnT execute(String param) throws Exception {
        XxlJobLogger.log("===my TestJobHandler===");

        for(int i=0; i<5; i++){
            XxlJobLogger.log("=== : " + i);
        }

        return SUCCESS;
    }

}

注意点：继承IJobHandler类，添加注解@JobHandler(value = "testJobHandler")

6.5 启动执行器XxlJobExecutorApplication

7、在调度中心中配置执行器

前面已启动xxl-job-admin调度中心，进入http://localhost:8080/xxl-job-admin 管理界面

7.1 点击执行器管理--->新增执行器--->如下界面，然后填充此表格，点击保存

参数介绍：

　　AppName：是每个执行器集群的唯一标示AppName, 执行器会周期性以AppName为对象进行自动注册。可通过该配置自动发现注册成功的执行器, 供任务调度时使用;

　　名称：执行器的名称, 因为AppName限制字母数字等组成,可读性不强, 名称为了提高执行器的可读性;

　　排序: 执行器的排序, 系统中需要执行器的地方,如任务新增, 将会按照该排序读取可用的执行器列表;

　　注册方式：调度中心获取执行器地址的方式，

　　　　自动注册：执行器自动进行执行器注册，调度中心通过底层注册表可以动态发现执行器机器地址；

　　　　手动录入：人工手动录入执行器的地址信息，多地址逗号分隔，供调度中心使用；

　　机器地址："注册方式"为"手动录入"时有效，支持人工维护执行器的地址信息；

7.2 创建任务，点击任务管理--->新增任务--->如下界面，然后填充此表格，点击保存

参数介绍：

　　执行器：任务的绑定的执行器，任务触发调度时将会自动发现注册成功的执行器, 实现任务自动发现功能; 另一方面也可以方便的进行任务分组。每个任务必须绑定一个执行器, 可在 "执行器管理" 进行设置。

　　任务描述：任务的描述信息，便于任务管理；

　　路由策略：当执行器集群部署时，提供丰富的路由策略，包括；
　　　　　　FIRST（第一个）：固定选择第一个机器；
　　　　　　LAST（最后一个）：固定选择最后一个机器；
　　　　　　ROUND（轮询）：；
　　　　　　RANDOM（随机）：随机选择在线的机器；
　　　　　　CONSISTENT_HASH（一致性HASH）：每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器，且所有任务均匀散列在不同机器上。
　　　　　　LEAST_FREQUENTLY_USED（最不经常使用）：使用频率最低的机器优先被选举；
　　　　　　LEAST_RECENTLY_USED（最近最久未使用）：最久为使用的机器优先被选举；
　　　　　　FAILOVER（故障转移）：按照顺序依次进行心跳检测，第一个心跳检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度；
　　　　　　BUSYOVER（忙碌转移）：按照顺序依次进行空闲检测，第一个空闲检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度；
　　　　　　SHARDING_BROADCAST(分片广播)：广播触发对应集群中所有机器执行一次任务，同时系统自动传递分片参数；可根据分片参数开发分片任务；
　　Cron：触发任务执行的Cron表达式；
　　运行模式：
　　　　　　BEAN模式：任务以JobHandler方式维护在执行器端；需要结合 "JobHandler" 属性匹配执行器中任务；
　　　　　　GLUE模式(Java)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段继承自IJobHandler的Java类代码并 "groovy" 源码方式维护，它在执行器项目中运行，可使用　　　　　　 @Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务；
　　　　　　GLUE模式(Shell)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "shell" 脚本；
　　　　　　GLUE模式(Python)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "python" 脚本；
　　　　　　GLUE模式(PHP)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "php" 脚本；
　　　　　　GLUE模式(NodeJS)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "nodejs" 脚本；
　　　　　　GLUE模式(PowerShell)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "PowerShell" 脚本；
　　JobHandler：运行模式为 "BEAN模式" 时生效，对应执行器中新开发的JobHandler类“@JobHandler”注解自定义的value值；
　　阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略；
　　　　　　单机串行（默认）：调度请求进入单机执行器后，调度请求进入FIFO队列并以串行方式运行；
　　　　　　丢弃后续调度：调度请求进入单机执行器后，发现执行器存在运行的调度任务，本次请求将会被丢弃并标记为失败；
　　　　　　覆盖之前调度：调度请求进入单机执行器后，发现执行器存在运行的调度任务，将会终止运行中的调度任务并清空队列，然后运行本地调度任务；
　　子任务：每个任务都拥有一个唯一的任务ID(任务ID可以从任务列表获取)，当本任务执行结束并且执行成功时，将会触发子任务ID所对应的任务的一次主动调度。
　　任务超时时间：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；
　　失败重试次数；支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；
　　报警邮件：任务调度失败时邮件通知的邮箱地址，支持配置多邮箱地址，配置多个邮箱地址时用逗号分隔；
　　负责人：任务的负责人；
　　执行参数：任务执行所需的参数，多个参数时用逗号分隔，任务执行时将会把多个参数转换成数组传入；