数据库中的sql

1. 定义表：
   create table 表名（
   列名1 类型 列级约束
   列名2 类型 列级约束
   列名3 类型 【Default 值】 列级约束
   【表级约束】
   ）

2. 举例：create table student（
   stuid int Constraint PK_stu primary key，
   name varchar2(30) not null，
   age Number(3) Constraint AG check(age>10 and age<50),
   ssex varchar2(5) default ‘男’，
   Foreign key(stuid) references 表名(列名)
   ）利用Constraint 名字给约束起名字

3. 约束：
   主键：primary key；若一个表中主关键字有多个列组成，则需要定义为表级约束；
   唯一：Unique；不可以重复，但可以为空
   外键：Foreign key；引用其它表的主键列
   检查约束：check；(用户自定义)
   非空：not null；只能在列级约束
   默认值：default；只能在列级约束

4. 外键注意事项：
   1.级联删除：删除主表的记录时，同时删除子表的相关联记录Constraint FK Foreign Key() references() On Delete Cascade;
   2.级联设空：删除主表的记录时，同时将子表中相应记录的外键列值设为空；（On Delete Set NULL）

5. 修改基本表：
   1.增加列：Alter table 表名 Add 列名 类型 约束
   （若是想增加多个列，用括号括起来）
   2.删除列：Alter table 表名 drop Column 列名
   （若想删除多个列，把列名用括号括起来，省略关键字Column）
   3.修改列：Alter table 表名 Modify 列名 类型 约束
   （若是想修改多个列，用括号括起来）
   4.修改列名：Alter table 表名 Rename 原列名 to 新名
   5.增加约束：Alter table 表名 add [约束名] 表级约束
   6.删除约束：Alter table 表名 drop Constraint 约束名
   7.约束生效：Alter table 表名 enable Constraint 约束名
   8.约束失效：Alter table 表名 disable Constraint 约束名

6. 删除基本表：
   1.Drop table 表名 【Cascade Constraints】
   【Cascade Constraints】表示删除表的同时，删除表的的所有约束

7. 索引：通过提供一种直接存取的方法来取代默认的全表扫描检索的方法，通过使用索引可以提高改善数据检索性能，可以快速的定位一条数据。（建立索引的目的是为了减少查询的时间，但是会占用空间，并不是越多越好）

8. 创建索引：
   格式：create [unique][cluster] index 索引名 on 表名（列名1[次序]，列名2[次序]。。。）
   注意：索引可以创建在表中的一个列甚至多个列之上，其中的次序指的是ASC（升序）DESC（降序）若是不写 默认ASC unique代表的是唯一索引

9. 删除索引：
   格式：drop index 索引名

10. 插入数据：insert into 表名（列名1，列名2…）values(值1,值2…)

11. 注意事项：
    1.插入的值必须要与列名完全对应
    2.插入时要是不写某个属性值，若果有默认值则直接添默认值，否则设为空
    3.日期型插入用to_date(‘2016-02-25’,‘yyyy-mm-dd’)
    4.可以插入一个子查询的结果

12. 更新格式：update 表名 set 列名=值…where 条件

13. 删除格式：delete from 表名 where 条件

14. 注意事项：更新删除的where后面都可以跟一个子查询

15. 查询：
    结构:select [ALL||Distinct] 列名 from 表名 where 条件语句 （group by：分组 having 分组后的条件）（order by 排序）
    单表查询：
    
    1.查询全体学生的学号，姓名
    select stuid,name from student
    2.查询学生的所有信息
    select * from student
    3.查询表中学生姓名，出生日期
    select name，2014-Sage from student
    4.查询表中学生姓名，出生日期（用birth表示）
    select name，2014-Sage birth from Student
    （如果别名中含有空格，则需要用双引号进行包含。）
    5.查询表中学生姓名，‘Year of Birth’,出生日期
    select Sname NAME,‘Year of Birth’ Birth, 2014-Sage Birthday FROM Student；如果需要再查询结果
    中加入字符，可以在目标列表达式中使用字符常量。
    6.输出所在院系sdept，并且用小写字符显示。
    select LOWER(Sdept) 所在学院 from student
    7.查询时候用distinct去除重复的元组；
    select distinct 列名 from 表名
    8.查询所有学生信息并将结果按年龄升序排列, 按姓名降序排列
    select * from student order by age asc,sname desc
    16.where后面的条件（不能使用聚集函数）
    1.确定范围：between and和not between and
    ~查询年龄在20至23岁之间的学生的姓名和年龄:
    select sname,Sage from student where sage between 20 and 23;
    2.确定集合：In 和not in
    ~查询年龄为18或者20的学生的姓名和年龄:select sname,sage from student where sage in(18,20)
    3.字符匹配：Like和not Like:多个字符通配%，一个字符通配_(下划线)；
    ~查姓“欧阳”且全名为3个汉字的学生的姓名：
    select sname,sno from student where sname like’欧阳_’
    ~查所有姓刘的学生的姓名、学号和性别:
    select sname,sdept,ssex from student where sname like’刘%’;
    ~注意：如果用户要查询的匹配字符串本身就含有%或_，比如要查名字为DB_Design开头的课程的学分：SELECT Cno, Ccredit from Course where Cname LIKE ‘DB_Design%’ ESCAPE ‘\’;ESCAPE 短语表示换码字符，这样匹配串中紧跟在其后面的字符不再具有通配符的含义，而是取其本身含义，被转义为普通的字符。
    4.多重条件：and和or和not
    5.存在：exists
    17.聚集函数：
    1.Count (([DISTINCT|ALL]<列名>)：对一列中的值计数
    2.Count (([DISTINCT|ALL] *)：计算记录个数
    3.SUM (([DISTINCT|ALL]<列名>)：求一列值的总和
    4.AVG (([DISTINCT|ALL]<列名>)：求一列值的平均值
    5.MIN和MAX (([DISTINCT|ALL]<列名>)：求一列值的最小值和最小值
    6.注意：当在用聚集函数的时候，一般都要用到GROUP BY 先进行分组，然后再进行聚集函数的运算。运算完后可能要用到HAVING 子句进行判断
    18.where与having的区别：
    1.作用对象不同；
    2.WHERE子句作用于基本表或视图，从中选择满足条件的元组。HAVING短语作用于分组，从中选择满足条件的组
    19.连接查询（等值查询）
    1.查询每个学生的学号，姓名和所选课程号：
    select student.sno,student.sname,sc.cno from student,sc where student.sno=sc.sno
    如果嫌表名太长不好写可以在表名的后面加上一个自定义的名字
    20.自然连接：前提是等值连接，且在目标列去掉重复的属性列
    21.外连接（即使不满足连接条件的元组也需要作为结果输出）
    1.外连接符出现在连接运算符的左边，则称为左外连接
    2.外连接符出现在连接运算符的右边，称其为右外连接
    22.自连接：对同一个表进行操作
    23.嵌套查询：
    1.出现在where子句中；
    查询选修了2号课程的学生姓名：
    select sname from student where sno in(select sno from sc where cno=2)
    2.出现在having中的：
    查询学生平均年龄最小的学院及其学生平均年龄。
    select sdept,avg(sage) from student group by sdept having avg(sage)=(select min(avg(age)) f+om student group by sdept)
    3.出现在from子句中(子查询在from后放做一个表使用)：
    查询计算机系年龄小于20岁的学生学号和姓名
    select sno,sname from (select * from student where sdept=‘CS’ where sage<20)
    4.带有比较符的子查询
    5.带有IN，ALL,ANY,BETWEEN AND的子查询
    24.不相关子查询：子查询都在其父查询处理前求解，它的执行不依赖于父查询的任何条件，这类查询叫做不相关子查询。每个子查询仅执行一次，子查询的结果集为父查询的Where、from或Having条件所用。
    25.相关子查询：子查询的执行依赖于父查询的某个条件，子查询不只执行一次。这类子查询的查询条件往往依赖于其父查询的某属性值，称为相关子查询。
    26.集合查询（并操作）union它会自动去除重复记录
    27.集合查询（交操作）intersect
    28.集合查询（差操作）except