编码过程中的一些问题解决方法记录

1. UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0x99 in position 10856: illegal multibyte sequence

在安装sacred时出错，依照官网教程，pip install sacred，出现此错误。
解决方法：找到报错所在的.py代码，一般是open文件的地方出错，将open的打开编码方式改为：encoding=‘utf-8’ 即可。这是我目前找到的最简单的方法，安装完再恢复源码。
参考答案：https://www.cnblogs.com/legoxz/p/8511542.html

2. ImportError: Failed to initialize: Bad git executable.

在import sacred的时候报出错。开始以为是windows上没有Git，安装Git之后依旧报错。原因应该是sacred独立模块依赖于Git，在import sacred之前，加入这样一句代码：
os.environ[“GIT_PYTHON_REFRESH”] = “quiet”
问题得到解决，参考答案：https://stackoverflow.com/questions/48399498/git-executable-not-found-in-python

3. pytorch—错误The NVIDIA driver on your system is too old

pytorch版本和CUDA版本不一致导致的，看一下自己的pytorch和CUDA版本，一般重新安装匹配版本的pytorch即可。

4. pytorch–多GPU训练出错：TypeError: zip argument #1 must support iteration

这是由于计入损失的反向传播时有常量传入。看一下返回的loss，是否有常量或者list，正常应该是“tensor(0.5946, device=‘cuda:1’, grad_fn=)” 这种tensor数据类型。

5. 对PyTorch中F.cross_entropy()函数的理解

在pytorch的F.cross_entropy()代码中target不需要以one-hot形式表示，而是直接用scalar，scalar的值则是真实类别的index。
这篇博客讲的比较清楚：https://blog.csdn.net/wuliBob/article/details/104119616