能够熟练的书写SQL基本上是一个程序员基本的素养。对于我来说,之前每次都是遇到不会的就去问百度,这虽然能解决在日常开发中的一些问题,但是面试的时候可不会让你去问百度,这就要求我们对SQL语句熟练掌握,目前市面上主流的关系型数据库有MySql和Oracle数据库,但这两种数据库所用的sql语句有所差异。下面将总结一下在写SQL的时候遇到的问题以及一些注意点。当然想要提高sql能力,力扣刷题也是一个不错的选择。
1、什么是嵌套查询?
嵌套查询的意思是,一个查询语句(select-from-where)查询语句块可以嵌套在另外一个查询块的where子句中,称为嵌套查询。其中外层查询也称为父查询,主查询。内层查询也称子查询,从查询。
2、嵌套查询的工作方式
先处理内查询,由内向外处理,外层查询利用内层查询的结果嵌套查询不仅仅可以用于父查询select语句使用。还可以用于insert、update、delete语句或其他子查询中。
3、子查询的组成
(1)包含标准选择列表组件的标准select查询。
(2)包含一个或多个表或者视图名称的标准from子句。
(3)可选的where子句。
(4)可选的group by子句。
(5)可选的having子句。
4、子查询的语法规则
(1)子查询的select查询总是使用圆括号括起来。
(2)不能包括compute或for.browse子句。
(3)如果同时指定top子句,则可能只包括order by子句。
(4)子查询最多可以嵌套到32层。个别查询可能会不支持32层嵌套。
(5)任何可以使用表达式的地方都可以使用子查询,只要它返回的是单个值。
(6)如果某个表只出现在子查询中二不出现在外部查询中,那么该表的列就无法包含在输出中。
5、子查询案例
(1)简单子查询
(2)in嵌套查询:in关键字用于where子句中用来判断查询的表达式是否在多个值的列表中。返回满足in列表中的满足条件的记录。
(3)some嵌套查询:some在sql中的逻辑运算符号,如果在一系列比较中,有些值为True,那么结果就为True。
(4)all嵌套查询:all是sql中的逻辑运算符好,如果一系列的比较都为true,那么结果才能为true。
(5)exists嵌套查询:exists是sql中的逻辑运算符号。如果子查询有结果集返回,那么就为True。exists代表“存在”的意义,它只查找满足条件的那些记录。一旦找到第一个匹配的记录后,就马上停止查找。
1、GROUP BY我们可以先从字面上来理解,GROUP表示分组,BY后面写字段名,就表示根据哪个字段进行分组,如果有用Excel比较多的话,GROUP BY比较类似Excel里面的透视表。
GROUP BY必须得配合聚合函数来用,分组之后你可以计数(COUNT),求和(SUM),求平均数(AVG)等。
2、接下来我们将通过例子进行理解:
我们现在有一张dept_emp表共四个字段,分别是
emp_no(员工编号),
dept_no(部门编号),
from_date(起始时间),
to_date(结束时间),
记录了员工在某一部门所处时间段,to_date等于9999-01-01的表示目前还在职。
完整语句
SELECT
dept_no as 部门,
count( emp_no) as 人数
FROM
dept_emp
WHERE
to_date = '9999-01-01'
GROUP BY
dept_no
结果
(2)部门名称
我们上一步分组之后得到的结果是部门编号,下一步我们可以通过departments去关联出部门名称,语句如下:
SELECT
( SELECT d.dept_name FROM departments d WHERE de.dept_no = d.dept_no ) AS 部门,
count( de.emp_no ) AS 人数
FROM
dept_emp de
WHERE
de.to_date = '9999-01-01'
GROUP BY
de.dept_no
当然提到GROUP BY 我们就不得不提到HAVING,HAVING相当于条件筛选,但它与WHERE筛选不同,HAVING是对于GROUP BY对象进行筛选。
我们举个例子:
每个部门人数都有了,那如果我们想要进一步知道员工人数大于30000的部门是哪些,这个时候就得用到HAVING了。、
语句如下:
SELECT
( SELECT d.dept_name FROM departments d WHERE de.dept_no = d.dept_no ) AS 部门,
count( de.emp_no ) AS 人数
FROM
dept_emp de
WHERE
de.to_date = '9999-01-01'
GROUP BY
de.dept_no
HAVING
count( de.emp_no ) > 30000
未完待续。。。。。。