Java中大规模集合快速求和计算

在做实验的过程中，有时会遇到大规模集合的求和计算。如下给出了两种求和方法：

package topic;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class DoubleTest {
     

	public static void main(String[] args) {
     
		List<String> stringList = new ArrayList<>();
		for (int i = 0; i < 100000000; i++) {
     
			stringList.add( "2.4" );
		}
		long startTime=System.currentTimeMillis();   //获取开始时间  
		double sum = 0;
		for (int i = 0; i < stringList.size(); i++) {
     
			sum += (Double.parseDouble( stringList.get(i) ) - 1.2)*2 ;
		}
		System.out.println(sum);
		long endTime=System.currentTimeMillis(); //获取结束时间  
		System.out.println("程序运行时间： "+(endTime-startTime)+"ms");   
		long sta=System.currentTimeMillis(); //获取结束时间  
		double rslt1 = stringList.parallelStream()
                .mapToDouble( s -> (Double.parseDouble( s ) - 1.2)*2 ).sum();
		System.out.println(rslt1);
		long endTime1=System.currentTimeMillis();   //获取开始时间  
		System.out.println("程序运行时间： "+(endTime1-sta)+"ms");
	}

}

程序运行结果为：

可以看到第二种方式的效率更高。但当集合规模较小时，第一种方式效率更高。