Dubbo+zookeeper基础讲解

一、dubbo是什么？

1）本质：一个Jar包,一个分布式框架,，一个远程服务调用的分布式框架。

既然是新手教学，肯定很多同学不明白什么是分布式和远程服务调用，为什么要分布式，为什么要远程调用。我简单画个对比图说明（图1看到图2。画板画的，勿喷）。

你想一下，以前什么的都在一个服务器上，调用方法直接就自然而然调用了，没啥问题。现在因为需求增多拆分了这么多个，部署在不同的服务器上，那是不是相对以前都在一个服务器上，现在分布式后，web层调用service层的服务变成了远程调用？那怎样像以前那样都在一个服务器上自然而然调用方法呢？dubbo来解决。这就是下面dubbo的好处。

二、Dubbo的好处？

1.透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。

2.软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。

3. 服务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。（下面讲解）

Dubbo采用全Spring配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何API侵入，只需用Spring加载Dubbo的配置即可，Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。

 

三、dubbo架构图如下所示：

讲解他的架构图之前，我们先普及下几个概念。

节点角色说明：

Provider（生产者）: 暴露服务的服务提供方。

Consumer（消费者）: 调用远程服务的服务消费方。

如图，我们可以简单理解为web1234需要调用service1234的服务，所以web1234是消费者，service1234是生产者。

那如果按照上面，消费者调用生产者的服务，那是不是如下图：

你看着晕不晕？晕不晕？晕不晕？反正我是晕了，万一分布式得更多呢？，所以我们需要他：

Registry（注册中心）: 服务注册与发现的注册中心。dubbo推荐的是zookeeper。什么是zookeeper？zookeeper是用于分布式中一致性处理的框架。更多的可以查看我之前的文章：这么说吧,zookeeper 很简单，其实就是个框架，是一致性处理用的。简单的讲，zookeeper就是个中介，卖楼的（生产者）把楼盘信息放在中介（注册中心）那里，想买楼的（消费者）去中介那里获得楼盘资源清单。于是，我们的图变成了这样：

是不是好很多了？还不够， 我们还需要个监控中心（干嘛用的？当然是监控用的，调用失败怎么办？挂了怎么办？）： Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。（不画图了）

然后，Provider放在容器里运行，就叫做Container服务运行容器。（不画图了）

最终dubbo架构，如图（从0开始看起）：

自己脑海里按照上图走了一遍后，看看自己想的是不是和下面说明一样。

0 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。

1. 服务提供者（生产者）在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

2. 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。

3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

4. 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

5. 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心

 

转载：https://www.cnblogs.com/a8457013/p/7818925.html