Elasticsearch --入门

ES定义

ES=elaticsearch简写, Elasticsearch是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎,它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的数据。
Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单。

Lucene与ES关系?

1)Lucene只是一个库。想要使用它,你必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中,更糟糕的是,Lucene非常复杂,你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如何工作的。

2)Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单。

ES主要解决问题:

1)检索相关数据;
2)返回统计结果;
3)速度要快。

ES工作原理

当ElasticSearch的节点启动后,它会利用多播(multicast)(或者单播,如果用户更改了配置)寻找集群中的其它节点,并与之建立连接。这个过程如下图所示:
Elasticsearch --入门_第1张图片

ES核心概念

1)Cluster:集群。

ES可以作为一个独立的单个搜索服务器。不过,为了处理大型数据集,实现容错和高可用性,ES可以运行在许多互相合作的服务器上。这些服务器的集合称为集群。

2)Node:节点。

形成集群的每个服务器称为节点。

3)Shard:分片。

当有大量的文档时,由于内存的限制、磁盘处理能力不足、无法足够快的响应客户端的请求等,一个节点可能不够。这种情况下,数据可以分为较小的分片。每个分片放到不同的服务器上。
当你查询的索引分布在多个分片上时,ES会把查询发送给每个相关的分片,并将结果组合在一起,而应用程序并不知道分片的存在。即:这个过程对用户来说是透明的。

4)Replia:副本。

为提高查询吞吐量或实现高可用性,可以使用分片副本。
副本是一个分片的精确复制,每个分片可以有零个或多个副本。ES中可以有许多相同的分片,其中之一被选择更改索引操作,这种特殊的分片称为主分片。
当主分片丢失时,如:该分片所在的数据不可用时,集群将副本提升为新的主分片。

5)全文检索。

全文检索就是对一篇文章进行索引,可以根据关键字搜索,类似于mysql里的like语句。
全文索引就是把内容根据词的意义进行分词,然后分别创建索引,例如”你们的激情是因为什么事情来的” 可能会被分词成:“你们“,”激情“,“什么事情“,”来“ 等token,这样当你搜索“你们” 或者 “激情” 都会把这句搜出来。

ES数据架构的主要概念(与关系数据库Mysql对比)

Elasticsearch --入门_第2张图片
(1)关系型数据库中的数据库(DataBase),等价于ES中的索引(Index)
(2)一个数据库下面有N张表(Table),等价于1个索引Index下面有N多类型(Type),
(3)一个数据库表(Table)下的数据由多行(ROW)多列(column,属性)组成,等价于1个Type由多个文档(Document)和多Field组成。
(4)在一个关系型数据库里面,schema定义了表、每个表的字段,还有表和字段之间的关系。 与之对应的,在ES中:Mapping定义索引下的Type的字段处理规则,即索引如何建立、索引类型、是否保存原始索引JSON文档、是否压缩原始JSON文档、是否需要分词处理、如何进行分词处理等。
(5)在数据库中的增insert、删delete、改update、查search操作等价于ES中的增PUT/POST、删Delete、改_update、查GET.

部署安装、接口、问题等

ES部署(无需安装)

1)零配置,开箱即用
2)没有繁琐的安装配置
3)java版本要求:最低1.7
我使用的1.8
[root@laoyang config_lhy]# echo $JAVA_HOME
/opt/jdk1.8.0_91
4)下载地址:
https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/zip/elasticsearch/2.3.5/elasticsearch-2.3.5.zip
5)启动
cd /usr/local/elasticsearch-2.3.5
./bin/elasticsearch
bin/elasticsearch -d(后台运行)

ES必要的插件

必要的Head、kibana、IK(中文分词)、graph等插件的详细安装和使用。
http://blog.csdn.net/column/details/deep-elasticsearch.html

ES windows下一键安装

自写bat脚本实现windows下一键安装。
1)一键安装ES及必要插件(head、kibana、IK、logstash等)
2)安装后以服务形式运行ES。
3)比自己摸索安装节省至少2小时时间,效率非常高。
脚本说明:
http://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/51900235

ES对外接口(开发人员关注)

1)JAVA API接口

http://www.ibm.com/developerworks/library/j-use-elasticsearch-java-apps/index.html

2)RESTful API接口

常见的增、删、改、查操作实现:
http://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/51931981

ES遇到问题怎么办?

1)国外:https://discuss.elastic.co/
2)国内:http://elasticsearch.cn/

入门示例

参考https://www.cnblogs.com/Wolfmanlq/p/5984376.html

建立一个员工名单

想象我们正在为一个名叫 megacorp 的公司的 HR 部门制作一个新的员工名单系统,这些名单应该可以满足实时协同工作,所以它应该可以满足以下要求:

数据可以包含多个值的标签、数字以及纯文本内容,
可以检索任何职员的所有数据。
允许结构化搜索。例如,查找30岁以上的员工。
允许简单的全文搜索以及相对复杂的短语搜索。
在返回的匹配文档中高亮关键字。
拥有数据统计与管理的后台。
......

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