Jackson,fastjson Gson比较

1开源的Jackson Jackson社区相对比较活跃，更新速度也比较快。
2.Google的Gson
Gson是目前功能最全的Json解析神器，Gson当初是为因应Google公司内部需求而由Google自行研发而来，
但自从在2008年五月公开发布第一版后已被许多公司或用户应用。
Gson的应用主要为toJson与fromJson两个转换函数，无依赖，不需要例外额外的jar，能够直接跑在JDK上。
而在使用这种对象转换之前需先创建好对象的类型以及其成员才能成功的将JSON字符串成功转换成相对应的对象。
类里面只要有get和set方法，Gson完全可以将复杂类型的json到bean或bean到json的转换，是JSON解析的神器。
Gson在功能上面无可挑剔，但是性能上面比FastJson有所差距。
3.阿里巴巴的FastJson
Fastjson是一个Java语言编写的高性能的JSON处理器,由阿里巴巴公司开发。
无依赖，不需要例外额外的jar，能够直接跑在JDK上。

 

本篇文章只是在理论上讨论jackson fastjson 以及Gson 之间的比较，不涉及代码测试，写这篇文章主要是看到了一篇该方面文章，然后当作一次记录，里面加了少部分的其他内容，其中大部分内容直接使用的引用的博客。

• jackson：反射+反射缓存、良好的stream支持、高效的内存管理
• fastjson：
  • jvm虚拟机：通过ASM库运行时生成parser字节码，支持的field不能超过200个。参考：FastJson使用ASM反序列化。
  • android虚拟机：反射的方式。
• gson：反射+反射缓存、支持部分stream、内存性能较差（gc问题）。

前置知识

ASM

• ASM是一个 Java 字节码操控框架。它能被用来动态生成类或者增强既有类的功能。ASM 可以直接产生二进制 class 文件，也可以在类被加载入 Java 虚拟机之前动态改变类行为。
• ASM能够通过改造既有类，直接生成需要的代码。增强的代码是硬编码在新生成的类文件内部的，没有反射带来性能上的付出。
• ASM可以用来实现AOP。

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反射性能

• 反射性能相对于对象直接访问性能相差两个数量级（百倍）。
• 反射很大一部分性能消耗在遍历Field。
• 反射缓存能够提高1个数量级的性能。
• 测试数据参考：link。

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jackson特性

• 功能全面、强大：支持stream、databind、path功能。
• 安装包1.2M，运行时自身占用几百k内存，解析json时内存管理很高效。
• 实现了较全面、复杂的反射缓存功能，如下

 

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Gson特性

• 安装包143k，运行时自身占用不到100k内存，但解析json时占用内存较多。
• 通过反射做json的反序列化，缓存反射的Field做反射性能优化，简单直接。如下：

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fastjson特性

• 在jvm虚拟机上使用ASM动态生成反序列化字节码，以此减少反射性能开销；会导致Perm区class增多。
• 在android平台使用反射的方式实现反序列化，而且性能较差；原因是android独有的dex字节码与java的.class字节码格式不兼容，无法使用ASM。
• fastjson在android平台性能很低；android平台更适合APT的方式生成代码，比如依赖注入库dagger2，性能很高。

但是近两年fastjson 频频被爆出高危漏洞，真让人唏嘘

然而，FastJson并没有那么流行，有一个最直观的数据，那就是在Maven的中的引用量，和Jackson和Gson不在一个数量级，和Jackson强大的家族更没法比。

有一篇知乎帖子，讨论为什么外国友人不喜欢FastJson。结论就是FastJson是个代码质量不高的国产类库。完全颠覆了我的认知，因为在我的项目中，是经常使用FastJson的，并没有出现什么Bug，而且这段评论是在2016年写的。

所以 如果面试被问到为什么选用FastJson?

因为快！这一个理由就可以把他顶回去了，因为追求快，反而舍弃了很多其他方面，比如java特性的兼容，Json标准规范等。

到现在FastJson已经有了很多的更新，有一些问题也已经修改了，希望fastjson继续坚持。

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移动端面临的问题

冷启动问题

• 由于dalvik、ART虚拟机无反射缓存时性能很差，第一次反序列化json会有很大的时间开销。参考：link。

资源占用问题

• jackson、gson对象会做反射缓存，占用堆空间，jackson比gson占用内存更大。
• 解决方案：jackson、gson对象使用单例模式做复用，使用软引用单利对象，允许java内存不够时回收这些内存。
• jackson支持stream的方式，做网络api的时候可以直接做输入流->Object的转换，优化性能。

gson反序列化/序列化json的时候内存管理不是太好，引发较多gc。gc问题

参考：

https://www.dazhuanlan.com/2020/01/29/5e31a8f46d593/