ES快速索引原理

term index使用了类似一种前缀树(字典树)的数据结构来保证 高效的查询,
结合FST(Finite State Transducers)的压缩技术,可以使term index
缓存到内存中,再使用roaring bitmaps 压缩位图索引 来存储posting list
来兼顾存储和查询效率

不建议自己生成 doc id ,ES索引文档的时候会有一个路由算法去平衡每个分片的数据。如果自己指定ID的话,需要多做一步处理,可以搜一下ES源码的教程看下,性能会差数倍

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