mongodb入门（1）
参考：https://www.runoob.com/mongodb/
1、创建数据库
use DATABASE_NAME
如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。
MongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在 test 数据库中。
2、查看所有数据库
show dbs
注意：如果数据库中没有数据不会显示
3、查看当前数据库
db
4、删除数据库
db.dropDatabase(）
先使用use命令切换到要删除的数据库，然后执行上述命令
5、创建集合（集合类似数据库中的表）
db.createCollection("myCollection")
先使用use命令切换到指定数据库，然后执行创建集合命令，创建集合后空数据库也会显示
6、查询数据库所有集合
show collections （shwo tables也可，建议前者）
查询当前所在数据库的所有集合，没有数据的集合也会显示
7、删除集合
db.myCollection.drop() 例：db.runoob.drop （runoob是collection的名字）8、
8、插入文档
文档的数据结构和 JSON 基本一样。
所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。
BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。
（1）db.COLLECTION_NAME.insert(document)
insert(): 若插入的数据主键已经存在，则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常，
提示主键重复，不保存当前数据。
（2） db.COLLECTION_NAME.save(document)
save()：如果 _id 主键存在则更新数据，如果不存在就插入数据。该方法新版本中已废弃，可以使 用 db.collection.insertOne() 或 db.collection.replaceOne() 来代替。
9、查看已插入文档
db.myCollection.find()
10、更新文档
db.collection.update(
参数说明：
- query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
- update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
- upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
- multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
- writeConcern :可选，抛出异常的级别。
只更新第一条记录： db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );
全部更新：db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );
只添加第一条：db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );
全部添加进去: db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );
全部更新：db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );
只更新第一条记录：db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );
11、删除文档
db.collection.remove(
参数说明：
query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
writeConcern :（可选）抛出异常的级别。
12、删除集合下所有文档
db.col.remove({})
13、如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，
db.myCollection.find().pretty()
14、MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较
15、模糊查询
查询 title 包含"教"字的文档： db.col.find({title:/教/})
查询 title 字段以"教"字开头的文档： db.col.find({title:/^教/})
查询 titl e字段以"教"字结尾的文档： db.col.find({title:/教$/})
16、分页 limit 和 skip
（1）如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
例：db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2) 返回最多两条数据
（2）我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。skip()方法默认参数为 0 。
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
例：db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1)
17、排序 sort()
在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
例：db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1})
18、索引
db.collection.createIndex(keys, options)
语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。
例：db.col.createIndex({"title":1})
createIndex() 方法中你也可以设置使用多个字段创建索引（关系型数据库中称作复合索引）。
例：db.col.createIndex({"title":1,"description":-1})
在后台创建索引：db.values.createIndex({open: 1, close: 1}, {background: true})
19、聚合
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。
例：db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])