使用Nginx负载均衡Rabbitmq操作说明

1. 准备工作：
   zlib-devel-1.2.7-18.el7.x86_64.rpm
   pcre-devel-8.32-17.el7.x86_64.rpm
   nginx-1.9.15.tar.gz
   10.131.178.239(rabbitmq-node1)
   10.131.178.240(rabbitmq-node2)
   10.131.178.247(nginx机器)
   10.131.178.101(验证机器)
2. 在178.247机器上安装nginx:

rpm -ivh zlib-devel-1.2.7-18.el7.x86_64.rpm

rpm -ivh pcre-devel-8.32-17.el7.x86_64.rpm

tar -xzvf nginx-1.9.15.tar.gz

./configure --prefix=/usr/local/nginx --with-stream --with-pcre
make
make install

2.配置nginx.conf:

vim /usr/local/nginx/conf/nignx.conf

#user  nobody;
worker_processes  1;

#error_log  logs/error.log;
error_log  logs/error.log  info;

#pid        logs/nginx.pid;


events {
     
    worker_connections  1024;
}

stream {
     

    upstream rabbitmq{
     
        server 10.131.178.239:5672 max_fails=2 fail_timeout=3s weight=2;
        server 10.131.178.240:5672 max_fails=2 fail_timeout=3s weight=2;
    }
    server {
     
        listen 15678;
        #proxy_next_upstream error timeout invalid_header http_500 http_502 http_503 http_504;
        proxy_connect_timeout 30s;
        proxy_timeout 30s;
        proxy_pass rabbitmq;
    }


}

3. 启动nginx:

/usr/local/nginx/sbin/nginx

4.模拟场景测试，需要在178.101机器上安装pika模块，如果内网安装失败，请直接在外网安装好，把site-packages中pika对应文件直接复制到对应的Python内网site-packages目录中(Linux和Win通用，至少现在是这样)：
生产者Producer.py

# coding: utf-8
import json
import pika
import datetime

#生成消息入口处
def get_message():
    for i in range(10): #生成10条消息
        message=json.dumps({
     'id': "10000%s" % i, "amount": 100 * i,"name":"tony","createtime":str(datetime.datetime.now())})
        producter(message)

#消息生产者

def producter(message):#消息生产者
    # 获取与rabbitmq 服务的连接，虚拟队列需要指定参数 virtual_host，如果是默认的可以不填（默认为/)，也可以自己创建一个
    connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='10.131.178.247', port=15678,credentials=pika.PlainCredentials('admin', 'xxxxxx')))
    #创建一个 AMQP 信道（Channel）,建造一个大邮箱，隶属于这家邮局的邮箱
    channel = connection.channel()
    # 声明消息队列tester，消息将在这个队列传递，如不存在，则创建
    channel.queue_declare(queue='tester')
    # 向队列插入数值 routing_key的队列名为tester，body 就是放入的消息内容，exchange指定消息在哪个队列传递，这里是空的exchange但仍然能够发送消息到队列中，因为我们使用的是我们定义的空字符串“”exchange（默认的exchange）
    channel.basic_publish(exchange='', routing_key='tester', body=message)
    # 关闭连接
    connection.close()

if __name__=="__main__":
    get_message()#程序执行入口

消费者Consumer.py

# coding:utf-8
import pika

#接收消息，并写入文件,这也算是持久化了
def write_file(message):
    with open("msg.txt","a+") as f:
        f.write(message)


def consumer():#消息消费者
    # 获取与rabbitmq 服务的连接
    connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='10.131.178.247', port=15678,credentials=pika.PlainCredentials('admin', 'xxxxxx')))
    # 创建一个 AMQP 信道（Channel）
    channel = connection.channel()
    # 声明消息队列tester,durable=False 表示不持久化
    channel.queue_declare(queue='tester', durable=False)
    # 定义一个回调函数来处理消息队列中的消息，这里是将消息写入文件，你也可以入库。
    def callback(ch, method, properties, body):
        ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) # 告诉生成者，消息处理完成
        write_file(body.decode())
    #告诉rabbitmq在tester列表里面收消息，收到就调用callback函数
    channel.basic_consume('tester', callback)
    # 开始接收信息，并进入阻塞状态，队列里有信息才会调用callback进行处理
    channel.start_consuming()

if __name__=="__main__":
    consumer()

写的不够详细，踩了很多很多很多很多坑s，有问题可以留言，看到会回复

while true;do python producer.py;done;sleep 5;

代码参考文章：
https://blog.csdn.net/weixin_41754309/article/details/107070249
https://blog.csdn.net/weixin_41754309/article/details/107070171