代码之手
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从Paoxs算法与Zab协议关系讲起：共识与一致性的区别和联系

paxos算法是一组共识算法的集合，包含basic paxos,multi-paxos等。

basic paxos 算法有难以实现，两次RPC提交，容易出现活锁的缺点。二次提交中prepare的目的其实就是多个proposer通过条件约束（比如accept承诺不回应<=N提案等）尽可能达成共识，然后令多数派通过批准（虽然有可能发生活锁，通过加入随机睡眠可以很容易解决）。假如直接进入accept阶段，就会缺少prepare的回复之前的值，给予修正value值的机会，比如第二个用户序号为N+1，按照承诺应该批准，但是N+1号议案内容极有可能和N号议案不同，这也就违背了paxos算法的约束：一次paxos算法只能批准一个value。

如果proposer只有一个，那么该者提出的议案肯定会被批准，所以prepare阶段可以省略，直接进入批准阶段，消息延迟也减少一半。加入存在多个proposer，可以通过选举产生一个leader，然后所有议案只能通过leader来提出，这就是multi-paxos。以multi-paxos为基础的算法有许多，比如raft算法以及zab协议。比如zab协议，把proposer accepter learner多个角色合并到一个实例中，通过选举选出一个leader来提出数据更新同步的议案。

到这一步仅仅是达到了数据共识，如果要做到数据一致，还需要client的参与。在数据更新提案请求批准时，只要多数派回应，leader就决定提交，但是读的时候还是有可能会读出多种结果，所以这里就需要通过某种机制来读取正确数据，比如从多数派读取数据

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