在MAC上安装opencv4+python3+SIFT+SURF

为了在mac上安装opencv4并使用SIFT与SURF，只能通过源码自己编译，现在总结一下，我安装的版本为4.1.2

0. 提前准备

在mac为了编译各种源码，我们必须安装xcode，安装完成后执行如下命令安装命令行工具

sudo xcode-select --install

最好将Homebrew和Anaconda3也都装上，我是用的conda管理python环境的，在安装前请确认自己的cmake和clang等命令是可以正常使用的

1. 下载OpenCV4.x and OpenCV-Contrib4.x

现在的SIFT、SURF等算法已经都放在OpenCV-Contrib中了

cd ~
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

2. 创建conda环境

个人比较喜欢anaconda，如果使用别的环境控制工具也是可以的

conda create --name cv python=3 # python3
conda activate cv # or source activate cv
conda install numpy # numpy是必须的
cd ~/opencv

3. 编译

cd ~/opencv
mkdir build
cd build

在build目录下执行以下命令

export CONDA_HOME=~/anaconda3/
export CPLUS_INCLUDE_PATH=~/anaconda3/envs/cv/lib/python3.7
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \
    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-4.1.2/modules \
    -D PYTHON3_EXECUTABLE=~/anaconda3/envs/cv/bin/python \
    -D PYTHON3_INCLUDE_DIR=~/anaconda3/envs/cv/include/python3.7m \
    -D PYTHON3_LIBRARY=~/anaconda3/envs/cv/lib/libpython3.7m.dylib \
    -D PYTHON3_PACKAGES_PATH=~/anaconda3/envs/cv/lib/python3.7/site-packages \
    -D BUILD_opencv_python2=OFF \
    -D BUILD_opencv_python3=ON \
    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
    -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
    -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \
    -D BUILD_EXAMPLES=ON .. # ..表示上一个目录

# 如果想使用pkg-config查找opencv4还需要添加
# -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=YES 

完成后执行make -j
再执行sudo make install
全部安装结束

4. Test

下载官方测试集

git clone https://github.com/opencv/opencv_extra.git

将环境变量OPENCV_TEST_DATA_PATH设置为.

export OPENCV_TEST_DATA_PATH=~/opencv_extra/testdata

最后运行/bin/opencv_test_core

~/opencv-4.1.2/build/bin/opencv_test_core

大功告成！

上述部分参考了官网的教程和一些网络博客