《Java数据结构与算法》笔记-CH4-6优先级队列

/**
 * 优先级队列 
 * 效率：插入O(n),删除O(1).第12章介绍如何通过堆来改进insert时间
 */
class PriorityQueue {
	private int maxSize;
	private long[] pQueue;
	private int nItems;

	public PriorityQueue(int size) {
		maxSize = size;
		pQueue = new long[maxSize];
		nItems = 0;
	}

	/**
	 * insert 
	 * 先检查队列中是否有数据项，
	 * 如果没有，就插入到下标为0的单元里。 
	 * 否则从数组顶部开始向上移动存在的数据项，直到找到新数据项应该插入
	 * 的位置，然后插入新数据项，并把nItems加一。
	 * 
	 * @param item
	 */
	public void insert(long item) {
		int j;
		if (nItems == 0)// 如果队列为空，直接插入，个数+1
			pQueue[nItems++] = item;
		else {// 如果队列不空，找到要插入的位置
			for (j = nItems - 1; j >= 0; j--) {
				// 如果插入项大于当前，当前项上移一个位置
				if (item > pQueue[j])
					pQueue[j + 1] = pQueue[j];
				else// 找到要插入的位置，跳出循环
					break;
			}
			pQueue[j + 1] = item;
			nItems++;
		}
	}

	public long remove() {
		return pQueue[--nItems];
	}

	public long peekMin() {
		return pQueue[nItems - 1];
	}

	public boolean isEmpty() {
		return nItems == 0;
	}

	public boolean isFull() {
		return nItems == maxSize;
	}
}

public class PriorityQueueDemo {
	public static void main(String[] args) {
		PriorityQueue pq = new PriorityQueue(5);
		pq.insert(4);
		pq.insert(2);
		pq.insert(5);
		pq.insert(7);
		pq.insert(3);
		System.out.println(pq.remove());
		System.out.println(pq.remove());
		System.out.println(pq.remove());
		System.out.println(pq.remove());
	}
}

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