AttributeError: ‘XGBClassifier‘ object has no attribute ‘_le‘

一、问题背景

使用XGB原生接口执行分类任务，并且使用xgb_model.save_model()保存模型，使用xgb_model.load_model()加载模型后，使用predict进行测试集预测报此错误。

二、网上解决方案

1. https://github.com/dmlc/xgboost/issues/2073
2. https://stackoverflow.com/questions/63347577/attributeerror-xgbclassifier-object-has-no-attribute-le
   以上两种方案中分析产生此结果的原因，并且给出的解决方案，但是我按此方法未解决问题

三、自己的方法

更新自己的XGB版本，对就是这么粗暴
更新方法如下所示：

1. 打开下网页，搜索XGB

包管理网址

2. 按照自己python的版本和系统下载对应的whl文件

• 打开cmd，输入python回车，查看python版本，例如我的是3.7.4
  
• 在anaconda安装文件夹下新建一个文件夹(名字可以为whlFile)，按照对应关系下载合适的whl文件到此文件夹。
  
• 打开anaconda powershell prompt， 并且切换到此文件夹下
  
  注意，如果从c盘切换到d盘，必须要先敲隔d: 回车，然后在下一行cd切换
• 输入pip install xgboost-1.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
• ok 如果已经有了xgb，那么这个操作就可以进行更新到你想要的版本了。
  由此最初的问题也就解决了。