SQL窗口函数

窗口函数，也可以称为OLAP函数或分析函数。
它既可以分组，也可以排序，即兼具分组与排序功能，对于每一组能返回多行。
聚合函数是将某列多行中的值根据聚合规则返回（合并）为一行，对于每组只返回一行。

1. 基本语法
   <窗口函数> over (partition by <列清单> order by <排序用列清单>)

2. 大体分类：
   能够作为窗口函数的聚合函数：sum,avg,count,max,min;
   专用窗口函数：rank，dense_rank,row_number,lag,lead,first_value,last_value…

3. 主要用于计算记录排序的函数
   rank（）：返回行号，会遇到相同位次的记录时，行号重复并间断；
   dense_rank()：返回行号，会遇到相同位次的记录时，行号重复并不间断；
   row_number()：返回行号，会遇到相同位次的记录时，行号不重复并不间断；
   

4. Lead()和LAG()函数
   LAG()和Lead()，这两个分析函数经过Order By子句排序后，可以在当前行访问上N行（LAG）或下N行（LEAD）的数据。
   LAG (scalar_expression [,offset] [,default]) OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause )
   读取的数据，偏移多少行，如果没有值默认值是多少。
   eg：lead(value,1,99) over (order by value) --向下取一行，没有值时默认为99。

5. 注意：
   窗口函数是整个SQL语句最后被执行的部分，这意味着窗口函数是在SQL查询的结果集上进行的，因此不会受到Group By， Having，Where子句的影响；
   Order By子句对于诸如Row_Number()，Lead()，LAG()等函数是必须的，因为如果数据无序，这些函数的结果就没有任何意义；
   窗口函数只能存在于select子句中。

6. 移动平均值
   
   

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