Python简介

一、什么是Python

  Python 是一个有条理的和强大的面向对象的程序设计语言，类似于Perl, Ruby, Scheme, 或 Java.它被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。
  Python注重的是如何解决问题而不是编程语言的语法和结构。
Python是一种简单易学，功能强大的编程语言，它有高效率的高层数据结构，简单而有效地实现面向对象编程。
Python简洁的语法和对动态输入的支持，再加上解释性语言的本质，使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言，特别适用于快速的应用程序开发。

二、Python设计思想

  Python设计者开发时总的指导思想是：简单即是美！对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决就好了。

三、Python特色

简单易学
  Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。Python语法简单，极其容易上手

免费、开源
  Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。简单地说，可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。这是为什么Python如此优秀的原因之一——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。

可移植性
  基于Python开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括：Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、 BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC！

解释性
  Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。

面向对象
Python非常适合面向对象的编程（OOP），因为它支持通过组合（composition）与继承（inheritance）的方式定义类（class）。Python中没有访问说明符（access specifier，类似C++中的public和private），这么设计的依据是“大家都是成年人了”。

可扩展
  如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。

可嵌入性
  可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能

强大的标准库
Python标准库，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、 FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作，强大到你想不到

四、Python能做什么

• 系统编程
  Python对操作系统服务的内置接口，使其成为编写可移植的维护操作系统的管理工具和部件的理想工具。Python程序可以搜索文件和目录树，可以运行其他程序，用进程或线程进行并行处理等。
  Python的标准库绑定了POSIX以及其他常规操作系统工具：环境变量、文件、套接字、管道、进程、多线程、正则表达式、命令行参数、标准流接口、Shell命令启动器、文件名扩展等。

• 用户图形接口
  Python的简洁以及快速的开发周期十分适合开发GUI程序
  内置了Tk GUIAPI，可以生成可移植的本地观感的GUI，可以不做任何改变就可以运行在Windows、Xwindows、MacOS等平台
  wxPython GUI API
  PythonCard、Dabo等构建在wxPython 和Tkinter基础上的高级工具包
  通过适当的库，可以使用其他GUI工具包

• Internet通信
  Python提供了标准Internet模块，可以广泛应用到各种网络任务中，无论服务端还是在客户端

• 套接字
  XML-RPC、SOAP、Telnet等通信
  Twisted
  网站编程第三方工具：HTMLGen、mod_python、Django、TurboGears、Zop，使Python能够快速构建功能完善和高质量的网站

• 组件集成
  Python可以通过c/c++进行扩展，并能够嵌套c/c++系统的特性，使其能够作为一种灵活的粘合语言，脚本化处理其他系统和组件的行为
  调用其他现有组件，如COM、基于Java实现的Jython、基于.NET实现的IronPython、各种Corba工具包等

• 数据库编程
  支持所有主流数据库：Oracle、Sybase、MySQL、PostgreSQL、Informix、SQLite
  定义了标准的、可移植的数据库API
  Pickle
  面向对象数据库系统：ZODB
  从关系数据库映射到Python类（ORM）： SQLAlchemy 、SQLObject

• 快速原型
  对Python程序来说，Python和C编写的模块看起来是一样的，因此，可以在一开始利用Python做系统原型、之后再将组件移植到C/C++
  移植时Python代码不需要重写，系统中不需要变成C/C++的部分可以保持不变，从而使维护和使用变得轻松起来

• 数值计算和科学计算
  NumPy

• 游戏、图像、人工智能、机器人等
  Pygame/Bigworld
  PIL
  PyRO（机器人控制）
  神经网络仿真器
  NLTK（自然语言分析）

五、与其他语言对比

比TCL强大，支持“大规模编程”，适宜于开发大型系统
比Perl语法简洁，更具可读性、更易于维护，有助于减少Bug
比Java更简单、更易于使用
比C++更简单、更易于使用，不与之竞争
比VB更强大也更具备跨平台特性
比Ruby更成熟、语法更具可读性

六、图示