Jupyter Notebook增加kernel详细步骤

我们知道conda可以切换不同的虚拟环境以提供不同版本的Python包,现在Jupyter Notebook也可以切换不同的Tensorflow版本

Jupyter Notebook增加kernel详细步骤_第1张图片

首先,打开Anaconda Prompt,创建一个tensorflow2.0的新环境,并安装了ipykernel回到base环境,使用jupyter kernelspec list查看jupyter kernel列表。

 然后,使用python -m ipykernel install  --name kernelname命令添加kernel,注意:此时应该切换到tensorflow2.0环境的python.exe所在目录下执行命令。

Jupyter Notebook增加kernel详细步骤_第2张图片

最后, 使用jupyter kernelspec list查看jupyter kernel列表,打开Jupyter Notebook,就可以看到kernel。切换正常。

Jupyter Notebook增加kernel详细步骤_第3张图片

 如果切换不成功,应该是安装过程不对,重新按照上面的步骤再安装一次即可。

# 为jupyter添加kernel
python -m ipykernel install  --name kernelname

# 删除已存在的kernel
jupyter kernelspec remove kernelname

# 查看kernel列表
jupyter kernelspec list

参考:

https://stackoverflow.com/questions/28831854/how-do-i-add-python3-kernel-to-jupyter-ipython

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