2020五一数学建模比赛总结

​ 2020年五一假前刚刚结束数模选修课，刚好听说了五一数学建模比赛，所以来试试水。比赛过后，为了不只增加经历，而要增加点经验，故简单总结形成本篇随笔。

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审题

​ 五一建模比赛试题是5月1日上午9点发布的。题目有为A，B，C三个，我们只需选出一个来做。因为题目是实际问题，非常长，也不够清晰，因此我们应该给出足够的时间来读题。况且数模比赛的题目是面向各个专业的，因此有些题目中的名词我们不一定听过，这时候就要查找资料，因此这样下来，前前后后至少有半天时间了。

论文

​ 题目要是没有读明白后面要绕很大的弯路。读题过程中要进行记录，论文中需要写问题重述和问题分析，我认为这可以和读题一块进行。这样也能减轻后面的压力。我们最后一天写论文还能发现我们对问题的解读补全，导致后面我们比较紧张。

建模

​ 虽然选修了数模，由于课时及其短少，故只学到些大面的方法。具体模型和方法的积累几乎没有，因此这次比赛做起来也是非常吃力的。相似模型没听说过，现学有很多地方又看不懂。我曾听说参加数模比赛的很多队伍都有模型不会的现象，大家都会或多或少现查。

​ 我分析我们看不懂是数学基础的原因。数模比赛不需要多么深的数学基础，但是高数、线性代数、概率论与数理统计的知识应该要有，由于专业课程安排，我们还没有学概率论与数理统计，因此说我们知识很匮乏，也许这也是有人建议组队要找不同专业的理由之一吧。

​ 独立思考后要多和队友交流。虽然我们有分工，但分工并不是绝对的，各个部分我们都会参与。多交流能够减少自己陷入误区，也能够使大家统一进度，这样才不至于编程和写论文不知从何入手。这就是为什么说一个人可以跑得很快,但一群人可以走得更远!

编程

​ 有些人认为学会一门计算机语言就会建模了，也有些人认为建模主要还是思路，程序只是辅助。没错，编程就像工具，没有建模思路是编不了程序的。但工欲善其事，必先利其器。在很多问题上，编程也是必不可少的，尤其是解决一些数据分析的问题。

​ 建模常用的编程语言或软件挺多，像Matlab、SPSS等，也有用python的。就拿Matlab举例，它的功能非常强的。比如画Bode图等专业性的图线，再比如simulink仿真，这些建模可能都用不上。想都掌握是不切实际的，也是不需要的。学习编程最好的方法就是在用中学习。因此在系统学过基础知识后应该多做往年的题目，有些优秀论文后会附主要代码，多读多敲，很快就能掌握了。

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​ 下次参加数模比赛前就要做好充足的准备了。最起码要多看看往年的题目、优秀论文，也要在比赛前熟练编程常用的操作，不至于什么都面向百度。多接触成熟的模型能够拓宽我们的思路。最近兴vlog，也可以看看别人的经验，如何分配时间，如何准备比赛的。