LeetCode练习 133. 克隆图
给你无向 连通 图中一个节点的引用，请你返回该图的 深拷贝（克隆）。
图中的每个节点都包含它的值 val（int） 和其邻居的列表（list[Node]）。
class Node {
public int val;
public List
}
测试用例格式：
简单起见，每个节点的值都和它的索引相同。例如，第一个节点值为 1（val = 1），第二个节点值为 2（val = 2），以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。
邻接列表 是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。
给定节点将始终是图中的第一个节点（值为 1）。你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回。
示例 1：
输入：adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
输出：[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
解释：
图中有 4 个节点。
节点 1 的值是 1，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 2 的值是 2，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
节点 3 的值是 3，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 4 的值是 4，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
示例 2：
输入：adjList = [[]]
输出：[[]]
解释：输入包含一个空列表。该图仅仅只有一个值为 1 的节点，它没有任何邻居。
示例 3：
输入：adjList = []
输出：[]
解释：这个图是空的，它不含任何节点。
示例 4：
输入：adjList = [[2],[1]]
输出：[[2],[1]]
提示：
节点数不超过 100 。
每个节点值 Node.val 都是唯一的，1 <= Node.val <= 100。
无向图是一个简单图，这意味着图中没有重复的边，也没有自环。
由于图是无向的，如果节点 p 是节点 q 的邻居，那么节点 q 也必须是节点 p 的邻居。
图是连通图，你可以从给定节点访问到所有节点。
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来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/clone-graph
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这次主要有两个不同的解决方案，第一个是深度优先搜索，一个是广度优先搜索.
下面这个是深度优先
class Solution {
public Node cloneGraph(Node node) {
return bfs(node);
}
private Node bfs(Node node) {
Queue bfsQueue = new ArrayDeque<>();
Node result = new Node();
bfsQueue.add(node);
while (!bfsQueue.isEmpty()){
//取出一个值
Node poll = bfsQueue.poll();
}
return null;
}
}
class Node {
public int val;
public List neighbors;
public Node() {
val = 0;
neighbors = new ArrayList();
}
public Node(int _val) {
val = _val;
neighbors = new ArrayList();
}
public Node(int _val, ArrayList _neighbors) {
val = _val;
neighbors = _neighbors;
}
}
下面是广度优先:
package com.shengxi.leetcode.editor.cn;
//给你无向 连通 图中一个节点的引用，请你返回该图的 深拷贝（克隆）。
//
// 图中的每个节点都包含它的值 val（int） 和其邻居的列表（list[Node]）。
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// class Node {
// public int val;
// public List neighbors;
//}
//
//
//
// 测试用例格式：
//
// 简单起见，每个节点的值都和它的索引相同。例如，第一个节点值为 1（val = 1），第二个节点值为 2（val = 2），以此类推。该图在测试用例中使用邻
//接列表表示。
//
// 邻接列表 是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。
//
// 给定节点将始终是图中的第一个节点（值为 1）。你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回。
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// 示例 1：
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// 输入：adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
//输出：[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
//解释：
//图中有 4 个节点。
//节点 1 的值是 1，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
//节点 2 的值是 2，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
//节点 3 的值是 3，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
//节点 4 的值是 4，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
//
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// 示例 2：
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// 输入：adjList = [[]]
//输出：[[]]
//解释：输入包含一个空列表。该图仅仅只有一个值为 1 的节点，它没有任何邻居。
//
//
// 示例 3：
//
// 输入：adjList = []
//输出：[]
//解释：这个图是空的，它不含任何节点。
//
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// 示例 4：
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// 输入：adjList = [[2],[1]]
//输出：[[2],[1]]
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// 提示：
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// 节点数不超过 100 。
// 每个节点值 Node.val 都是唯一的，1 <= Node.val <= 100。
// 无向图是一个简单图，这意味着图中没有重复的边，也没有自环。
// 由于图是无向的，如果节点 p 是节点 q 的邻居，那么节点 q 也必须是节点 p 的邻居。
// 图是连通图，你可以从给定节点访问到所有节点。
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// Related Topics 深度优先搜索 广度优先搜索 图
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import java.util.ArrayDeque;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Deque;
import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Queue;
public class CloneGraph {
public static void main(String[] args) {
Solution solution = new CloneGraph().new Solution();
}
class Node {
public int val;
public List neighbors;
public Node() {
val = 0;
neighbors = new ArrayList();
}
public Node(int _val) {
val = _val;
neighbors = new ArrayList();
}
public Node(int _val, ArrayList _neighbors) {
val = _val;
neighbors = _neighbors;
}
}
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
/*
// Definition for a Node.
class Node {
public int val;
public List neighbors;
public Node() {
val = 0;
neighbors = new ArrayList();
}
public Node(int _val) {
val = _val;
neighbors = new ArrayList();
}
public Node(int _val, ArrayList _neighbors) {
val = _val;
neighbors = _neighbors;
}
}
*/
class Solution {
public Node cloneGraph(Node node) {
if (node == null) {
return null;
}
Deque queue = new LinkedList<>();
Node clone = new Node(node.val, new ArrayList<>());
queue.offer(node);
Map record = new HashMap();
record.put(node, clone);
while (!queue.isEmpty()) {
Node poll = queue.poll();
for (Node n: poll.neighbors){
if (!record.containsKey(n)){
record.put(n, new Node(n.val, new ArrayList<>()));
queue.offer(n);
}
record.get(poll).neighbors.add(record.get(n));
}
}
return clone;
}
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
} 感觉在这个题目中深度优先递归实现比较容易思考成功，广度优先使用的内存会小一点，毕竟没有使用递归。
本作者也是利用这些题目温习算法的知识，对真正的算法不是专业的。写的不好勿喷！