AI体验类产品竞品分析

1、业界状态

人工智能（Artificial Intelligence），简称AI。上个世纪50年代就有一批年轻的科学家提出了这一概念，经历过50多年的长足发展，信息化建设的脚步不断加快，机器人战胜人类国际棋手已是常事，智能家具已经走进家庭生活，工业机器手也是屡见不鲜，无人驾驶汽车也已上路......近年来，各大信息产业都在人工智能领域摩拳擦掌，各个领域的产品争相放艳，国内其中有高达42%的企业应用计算机视觉相关技术，其次是语音和自然语言处理，两者占比总和43%。这些关键技术可运用在现实的各个等方面，比如安防、金融、硬件、营销、驾驶、医疗等领域。人工智能世界离我们生活越来越近了，业界的大厂商都开放了人工智能的体验平台，比如现在触手能及的就有百度和腾讯的两款AI体验小程序。

2、产品分析

2.1 产品功能框架层

2.1.1百度AI体验中心

2.1.2腾讯AI体验中心

 

2.2. 产品功能范围层

2.2.1. 功能对比

 

功能 产品	百度AI体验中心	腾讯AI体验中心
文字识别	√	√
图像识别	√	√
人脸识别	√	√
图片特效		√
语音识别	√	√
语音合成	√	√
语言分析	√	√
情感分析	√	√
机器翻译		√
知识问答		√

 

 

2.2.2. 详细对比

1） 视觉功能

百度AI体验中心在视觉功能上分为了两个主题模块：“图像技术”和“人脸与人体识别”，图像技术包含文字识别和图像识别两块内容，二者都包含较多功能；人脸和人体识别目前只有人脸识别这一模块，人体识别暂未开放。

腾讯AI体验中心将所有视觉功能整合成“计算机视觉”模块，集合文字识别、图片识别和人脸识别功能，还增加了图片特效的模块，包含功能类型比较丰富，涉及面偏娱乐化。

 

 

2） 自然语言处理

百度AI体验中心这一模块只包含了自然语言基础技术，只有词法分析和情感倾向分析两个功能，而且这个主题放在了最右边的菜单栏。

 腾讯AI体验中心包含的自然的语言处理功能就比较丰富了，不但包含文本分析、语义分析、情感分析几大模块，而且还有机器翻译和知识问答模块。

 

 

2）语音技术

在语音技术模块下，二者功能都是一致的了，不同是是百度采用的是纵向布局，分别划分了单独的模块；而腾讯是横向布局，将两块功能放在“语音合成”以这个主题下面。

 

 

2.2.3. 功能总结

产品	总结
百度AI体验中心	1、体验功能较少，只覆盖基础功能 2、主题菜单栏分类较多，布局略显紧凑 3、Logo添加在功能项中，主题中则没有
腾讯AI体验中心	1、体验功能丰富，偏娱乐化 2、模块内布局层次重叠，二级分类字体偏小 3、主题中有添加logo，功能项中没有

2.3. 产品界面结构层

2.3.1．首页截图对比

 

 

界面结构总结

产品	对比
百度AI体验中心	1、顶部以蓝色调为主，没有突出“百度科技”标识 2、背景文字采用的是左对齐 3、功能项加入logo，突出功能体验 4、功能栏布局为模块化样式，吸引用户点击 5、菜单栏选中样式变化不明显
腾讯AI体验中心	1、顶部内容丰富，色调厚重，不断强调腾讯科技 2、背景文字采用居中对齐，更为醒目 3、功能栏布局为列表样式，层次较为重叠 4、菜单栏加入logo，便于切换分类 5、菜单选中样式为背景变蓝，突出当前页面位置

2.4．产品功能使用体验

2.4.1.文字识别功能

文字识别是大家比较关注的一个功能了，能够快速准确地将图片中的文字提取出来，在工作和学习上都会带来很大的便利。特地挑选了一张比较模糊的图片，来对比一下这两款产品的文字识别体验。（左图为百度产品，右图为腾讯产品）

功能体验总结

产品	对比
百度AI体验中心	1、识别结果会在原图中标明位置，呈现一一对应关系 2、底部有提示应用场景
腾讯AI体验中心	1、识别出的内容较少，且将明显横排字眼分开成列识别结果

 

2.4.2.人脸识别功能

人脸识别算是比较好玩的功能了，可以实际检测出人脸的数据，将颜值直接传达出来，爱美的人应该都不会放过这个功能体验。同样找一张比较抽象的图片来对比一下。

小结一下：同样左边百度，右边腾讯。然而这个结果就差强人意了，百度将这个肉眼可辨的黑人识别成了黄种人，腾讯直接检测不出这是张人脸。可能目前人脸识别只局限于正面检测吧，那就选一张正经一点的照片来测试对比吧。

 

功能体验总结

产品	对比
百度AI体验中心	1、识别结果内容丰富，数据与实际较为接近，表达形式偏官方术语 2、页面布局整齐紧凑、合理
腾讯AI体验中心	1、解读内容较少，年龄数据与实际偏低，表达形式偏娱乐性 2、照片模块背景留空太多，布局显得空洞

 

 

总结

根据以上的对比分析，百度AI体验功能实用性较强，腾讯产品的直观效果好，功能娱乐多样化。但总体上来说产品效果还远远达不到非常智能的水平，AI的发展还是有很长的路要走呢，不过改进应该会来得很快。“未来已来，只是分布不均匀而已”，让我们尽情期待吧。

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