自动提取文章摘要AutoSummary

　　在文本搜索引擎项目中，需要对已排序的文章进行摘要提取，然后与标题，路径一起封装成Json数据返回客户端。因此这里我自己写一个自动摘要，来大概完成这个任务。在自动摘要提取过程中，使用了一个分词库：CppJieba分词库。因此在头文件中包含了头文件 “Application.hpp”。

思路：

　　1、对文章提取关键字。通常，关键字能够代表这篇文章的所描述的内容。因此使用CppJieba分词库中“Application.hpp”中api  extract()进行关键字提取。我提取的是前50个，若文章关键字不够50个则取实际个数。关键字的结果已经按照权重的顺序排序好。

　　2、把文章拆分成句子。这里是只对中文进行处理（英文道理也一样），当遇到句号‘  。’，问号‘ ？ ’，感叹号‘ ！ ’，算一句话。把每一句话按顺序保存到vector类型的数组sentences中。

　　3、遍历关键字数组，对每一个关键字在每一个句子中查找包含该关键字的第一个句子，并把该句子加入到vector类型的数组summary中。

　　4、若遍历到达关键字上限或者句子数量到达上限，跳出循环。

　　5、将数组summary中的句子按顺序拼接从摘要。

代码如下：

  1 #ifndef _AUTOSUMMERY_HPP
  2 #define _AUTOSUMMERY_HPP
  3 #include"../src/Statistics/src/Application.hpp"
  4 #include <string>
  5 #include<set>
  6 #include 
  7 #include
  8 #include
  9 #include
 10 using namespace std;
 11 using namespace CppJieba;
 12 class AutoSummary
 13 {
 14     public:
 15         AutoSummary(Application &app,int maxSentenceNum=10)//初始化一个自动摘要对象
 16             :maxSentenceNum_(maxSentenceNum),
 17             app_(app)
 18         {}
 19 
 20         //自动提取摘要
 21         string summarizer(string & originTxt,int KEYNUM=50) 
 22         {
 23             vectorstring,double> > keywords;
 24             app_.extract(originTxt,keywords,KEYNUM);    //取文章的前50个关键词，按权重排序
 25             vector<string> sentences;            //装载句子的数组
 26             getSentences(originTxt,sentences);        //把文章拆分成句子
 27             int sentencesNum = sentences.size();        //句子的数量
 28             vector<string> summaryRet;                    //装包含关键字的句子
 29             set<int> summarySet;                        //句子去重
 30             set<int>::iterator it;
 31             KEYNUM = keywords.size();//如果关键字数量小于50则取实际的数量
 32             for(int i = 0;i)
 33             {
 34                 for(int j = 0;j)
 35                 {
 36                     int pos = sentences[j].find(keywords[i].first,0);
 37                     if(pos!=string::npos)
 38                     {
 39                         it = summarySet.find(pos);
 40                         if(it==summarySet.end())
 41                         {
 42                             summaryRet.push_back(sentences[j]);//向数组添加句子
 43                             summarySet.insert(j);            
 44                             break;    //跳出循环，找下一个关键字
 45                         }
 46                     }
 47                 }
 48                 //跳出循环的条件
 49                 if(summaryRet.size()>maxSentenceNum_||summaryRet.size()>=sentencesNum)    
 50                     break;
 51             }
 52             string summaryStr;
 53             int i = 0;
 54             int num  = summaryRet.size();
 55             while(i<num)
 56             {
 57                 summaryStr = summaryStr + sentences[i]+"……";
 58                 i++;
 59             }
 60 
 61             return summaryStr;
 62         }
 63 
 64     private:
 65         //将文章拆分成句子，私有成员函数，在summarizer()中调用
 66         void getSentences(const string &originTxt,vector<string> &sentenceVec)
 67         {
 68             int beg=0,end=0,pos=0,pos1=0;
 69             int txtSize = originTxt.size();
 70             while(begstring::npos)
 71             {
 72                 if((pos=originTxt.find("。",beg))!=string::npos)
 73                 {
 74                     if((pos1=originTxt.find("？",beg))!=string::npos)
 75                     {
 76                         pos=((pospos:pos1);
 77                         if((pos1=originTxt.find("！",beg))!=string::npos)
 78                         {
 79                             pos=((pospos:pos1);
 80                         }
 81 
 82                     }
 83                     else if((pos1=originTxt.find("！",beg))!=string::npos)
 84                     {
 85                         pos=((pospos:pos1);
 86                     }
 87                 }
 88                 else if((pos=originTxt.find("？",beg))!=string::npos)
 89                 {
 90                     if((pos1=originTxt.find("！",beg))!=string::npos)
 91                     {
 92                         pos=((pospos:pos1);
 93                     }
 94 
 95                 }
 96                 else if((pos1=originTxt.find("！",beg))!=string::npos)
 97                 {
 98                     pos = pos1;
 99                 }
100                 else
101                 {
102                     break;
103                 }
104                 if(pos!=-1)
105                 {
106                     int len = pos-beg;
107                     string sentence(originTxt.substr(beg,len));
108                     sentenceVec.push_back(sentence);
109                     beg = pos+3;
110                 }
111             }
112         }
113 
114     private:
115         Application & app_;//分词库的引用
116         int maxSentenceNum_;//摘要中的句子数目，由外部传进。
117 };
118 #endif

 

参考：http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/03/automatic_summarization.html

 

转载于:https://www.cnblogs.com/houjun/p/4866529.html