威尔逊区间法

1927年,美国数学家 Edwin Bidwell Wilson提出了一个修正公式,被称为"威尔逊区间",地解决了小样本的准确性问题。

威尔逊区间法_第1张图片

在上面的公式中,表示样本的"赞成票比例",n表示样本的大小,表示对应某个置信水平的z统计量,这是一个常数,可以通过查表或统计软件包得到。一般情况下,在95%的置信水平下,z统计量的值为1.96。

威尔逊置信区间的均值为

它的下限值为

威尔逊区间法_第2张图片

可以看到,当n的值足够大时,这个下限值会趋向。如果n非常小(投票人很少),这个下限值会大大小于。实际上,起到了降低"赞成票比例"的作用,使得该项目的得分变小、排名下降。

http://www.evanmiller.org/how-not-to-sort-by-average-rating.html

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