Python 函数传参机制

想要弄明白python中 函数传参的内部机制，首先要明白两个概念：mutable 和 immutable

1.mutable:可变对象

如列表，字典。当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会发生改变，对于这种数据类型，就称不可变数据类型。
在函数中传递可变对象参数本质上传递的对象的地址，类似 c++ 的引用传递。如 fun(la)，是将 la 真正的传过去，在函数内修改 la后fun外部的la也会受影响

2.inmutable:不可变对象

如整数、字符串、元组。当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址不发生改变，对于这种数据类型，就称可变数据类型。
在函数中传递不可变对象参数，本质上传递的是对象的值，类似 c++ 的值传递。如fun(a)，传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun(a) 内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。

注意

根据上边的描述可知：python在函数传参时，对于不同类型的对象会采用不同的传递方式，对于这种传参机制，在提高警惕的同时我们更要利用这种机制。例如，要对可变类型的对象进行处理，直接传给相应的函数处理即可，调用完函数对象的内容就会跟着更新了。而要对不可变类型的对象进行处理，我们就需要在被调用函数中使用return语句，将对象返回给主函数的方式来更新对象内容。
此外，对于某些特定类型的对象 python内部还提供数据缓存机制，对于python内部缓存机制请阅读我的这篇文章：