- Alpha Shapes with GeoPandas报错处理
MilkLeong
python
我跟着github上的AlphaShapeToolbox运行AlphaShapeswithGeoPandas中的示例代码,出现了以下异常:生成空白图片importcartopy.crsasccrsgdf.crs='epsg:4269'gdf_proj=gdf.to_crs(ccrs.AlbersEqualArea().proj4_init)gdf_proj.plot()解决:ccrs.Albers
- Python 解析GIS的SHP文件
Humbunklung
学海泛舟python开发语言
工作中需要处理一些GIS数据,在Python中解析地理信息系统(GIS)的Shapefile(.shp)文件通常可以通过geopandas库来完成。geopandas是基于pandas的一个扩展库,它支持地理空间数据的操作和分析。下面是一个简单的示例,展示如何使用geopandas读取并解析一个Shapefile文件:首先确保已经安装了geopandas:pipinstallgeopandas使用
- 本地安装python包方法
hurunjiu
conda技巧
下载包的whl文件到本地。可在下面网站查找包:包下载2.命令行安装whlpipinstall包.whl文件所在位置例:安装geopandas。先安装下列geopandas的安装依赖包,再安装geopandas的whl。1、GDAL‑2.2.4‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl2、Shapely‑1.6.4.post2‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl3、Fiona‑
- arcgis python2.7安装gdal
jiaxin928
python
首先是下载gdal,PythonExtensionPackagesforWindows-ChristophGohlke(uci.edu)在ArcGIS的系列产品中,Desktop的python环境是32位的.cp27m指的就是2.7版本的。win32就是适合32位的python,而不是32位的电脑,这个要特别注意(参考arcgis10.3自带的python2.7.8怎么安装geopandas?-方
- 基于Geopandas的地理空间数据可视化与分析方法研究
一键难忘
信息可视化Geopandaspython
地理空间数据可视化是数据科学中重要的应用之一。通过有效地展示地理信息,我们能够深入理解空间数据的分布和模式。Python的Geopandas库为地理空间数据处理和可视化提供了强大的支持,它基于pandas并集成了shapely、fiona等多个库,能够方便地进行地理数据的读取、处理和展示。本文将介绍如何使用Geopandas进行地理空间数据可视化,示范数据处理的基本流程,并通过具体的代码实例,深入
- geopandas安装报错
好玩hhr
geopandaspython
geopandas安装报错geopandas安装时经常报错,需要手动下载依赖库,实测可用geopandas安装依赖库版本如下:依赖库版本Fiona1.8.13pyproj2.6.0GDAL3.0.4Shapely1.7.01.下载网址:网址:依赖库whl文件下载地址旧网址无法登录,可以在新下载地址找2.activate虚拟环境后,pipinstall.whl文件所在位置(将文件直接拖拽到insta
- python 三维地球代码_Python地图可视化三大秘密武器
weixin_39623411
python三维地球代码
Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotly、folium,还有稍低调的bokeh、basemap、geopandas,也是地图可视化不可忽视的利器。这次就来介绍下这三位低调的python地图可视化工具。首先介绍下bokehbokeh擅长制作交互式图表,当然在地图展示方面也毫不逊色。示例代码地址:https://automating-gis-processes.github
- 新手python安装geopandas
Yaxyy
安装python
第一种方法(尝试失败)直接安装安装不上本地python或者anacondaprompt使用pipinstallgeopandas第二种方法(尝试成功)1.先下载四个依赖包,再pip安装登录网址,要用科学上网登录网址,不然打不开https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载时,选择和python版本匹配的兼容包python2.7.x对应的版本是cp27,p
- geopandas安装_python geopandas库安装
weixin_39833270
geopandas安装pythonwordcloud安装
geopandas库是利用python读取和处理gis数据的库,使用十分方便。安装方法如下:1、下载相应的python库登录网站:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud根据安装的python版本,下载对应的python库:GDAL,Fiona,pyproj,rtree,shapely示例:例如我是windows64位系统,安装的p
- 【python安装geopandas】
傲寒。
pythonpython
今天使用python时发现geopandas没有安装,很奇怪,明明记得之前安装时没有任何问题。就尝试上次的办法安装(如下),出现错误,先给出解决方案。1.须知首先我们需要知道安装geopandas时有几个依赖库,分别是**GDAL,Fiona,Rtree,Shapely,pyproj,**因此需要先安装这几个库。2.安装GDAL直接install安装GDAL可能安装不成功,可以选择下载相应版本的w
- Python 安装 Geopandas (亲测有效)
顾润治
Python安装Geopandas(亲测有效)Python安装Geopandas亲测有效项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/8a355简介本资源文件提供了在Python环境中安装Geopandas库的详细步骤和相关依赖库的下载链接。Geopandas是一个用于处理地理空间数据的Python库,广泛应用于GIS数据分析和处理。安装步
- 【Python如何安装geopandas库】
破壳的小企鹅
Python笔记python
问题描述python原生环境安装geopandas报错:pipisbeinginvokedbyanoldscriptwrapper.Thiswillfailinafutureversionofpip原因分析:提示:安装geopandas需要几个依赖库:GDAL、Fiona、shapely等。解决方案:提示:这里填写该问题的具体解决方案:1、安装GDALpipinstallD:\GDAL-3.1.4
- Python绘制数据地图-MovingPandas
懒大王爱吃狼
Python数据可视化python信息可视化开发语言Python基础python学习
MovingPandas是一个用于时空数据分析的Python库,它扩展了Pandas和GeoPandas,使得处理和分析带有时间戳的地理数据变得更加方便。虽然MovingPandas本身不直接提供数据可视化功能,但你可以结合其他库如matplotlib、folium或plotly来绘制数据地图。以下是一个简单的示例,展示如何使用MovingPandas和matplotlib来绘制带有时间戳的地理数
- Python可视化工具集合来报道 (下)
程序员
接上文:6.Geopandas是一个强大的地理空间数据处理与可视化库。它结合了Pandas和Shapely等库的功能,提供了对地理空间数据进行高效处理和可视化的能力。通过Geopandas,我们可以轻松读取各种格式的地理空间数据,如Shapefile、GeoJSON等,并进行数据预处理、分析和转换。同时,Geopandas还支持绘制地图和空间数据的可视化。我们可以使用Geopandas快速绘制各种
- python地图位置可视化_Python地图可视化三大秘密武器
weixin_39637049
python地图位置可视化
点击蓝字关注我,有干货领取!Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotly、folium,还有稍低调的bokeh、basemap、geopandas,也是地图可视化不可忽视的利器。这次就来介绍下这三位低调的python地图可视化工具。首先介绍下bokehbokeh擅长制作交互式图表,当然在地图展示方面也毫不逊色。示例代码地址:https://automating-gis-pr
- 可视化总结
CHEN_BR
Dataanalysis
可视化总结无交互式可视化需求一般数据可视化需求:matpltolib能满足需求有统计分析处理和可视化需求:matplotlib+seaborn有地理空间可视化需求:matplotlib+Basemap/Cartopy/geopandas有交互式可视化需求仅一般数据可视化需求:Bokeh,HoloViews,Pyecharts,lightning等均可有统计分析需求:Altair地理空间可视化需求:
- 聊一聊我常用的6种绘制地图的方法
Python数据之道
可视化python数据可视化人工智能数据分析
来源:萝卜大杂烩今天来讲一讲在日常工作生活中我常用的几种绘制地图的方法,下面我将介绍下面这些可视化库的地图绘制方法,当然绘制漂亮的可视化地图还有很多优秀的类库,没有办法一一列举pyecharts、plotly、folium、bokeh、basemap、geopandas、cartopyBoken首先我们先介绍Boken绘制地图的方法Bokeh支持创建基本地图可视化和基于处理地理数据的地图可视化画一
- 【地理信息可视化】basemap(cartopy)+geopandas显示地图-03
civilpy
05_数据可视化python
importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importosimportnumpyasnpfromscipy.statsimportnormimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltget_ipython().run_line_magic('matplotlib','
- 【geopandas】python 绘制中国地图并利用经纬度标注散点
GUlGA
python开发语言
获取地图的json或shp文件可从http://datav.aliyun.com/tools/atlas/index.html获取参考:https://blog.csdn.net/hq19940416/article/details/119808424读取数据绘制地图importgeopandasasgpdimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfr
- 【地理信息可视化】basemap(cartopy)+geopandas显示地图-02
civilpy
05_数据可视化python
importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importosimportnumpyasnpfromscipy.statsimportnormimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltget_ipython().run_line_magic('matplotlib','
- 【地理信息可视化】basemap(cartopy)+geopandas显示地图-01
civilpy
05_数据可视化numpyscipy
importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importosimportnumpyasnpfromscipy.statsimportnormimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltget_ipython().run_line_magic('matplotlib','
- python两个shp面矢量之间求交集(类似arcgis中相交)
汤姆波利波
pythonpythonarcgis开发语言图像处理
需要特别注意geopandas包的安装,可以参考博客:手把手教学如何安装geopandasimportgeopandasasgpddefgetIntersec(shpfile1,shpfile2,outshp):shp1=gpd.read_file(shpfile1)shp2=gpd.read_file(shpfile2)intersec=gpd.overlay(shp1,shp2,how="in
- geopy简单使用
zhaohui24
Pythonpython
文章目录安装geopy和geopandas根据城市名或者经纬度相互转换测试两坐标之间的距离安装geopy和geopandas 安装geopy和geopandaspipinstallgeopy#安装geopandas不能使用pip,会报错,在Anaconda下使用下condacondainstall-cconda-forgegeopandas根据城市名或者经纬度相互转换importgeopyfrom
- Python地理空间数据库之geopandas使用详解
Rocky006
python信息可视化开发语言
概要地理空间数据分析在许多领域中都有着广泛的应用,包括地理信息系统(GIS)、城市规划、环境科学、地质勘探等。PythonGeoPandas是一个强大的库,旨在简化地理空间数据的处理和分析。本文将深入介绍GeoPandas库,包括其基本概念、功能特性、示例代码以及在实际应用中的应用场景。什么是GeoPandas?GeoPandas是一个开源的Python库,用于处理地理空间数据。它结合了两个其他流
- python快速实现shp点提取栅格值 (两种方法对比)
白泽渌
pythongis
大量快速值提取至点的方法在遥感数据的处理中,常常需要实现的一个功能就是“提取指定shp点对应栅格图像的value值”。实现该功能可以使用ArcGIS中的提取工具-值提取至点。但遇到大量数据,众多实验区的数据时,手动操作着实会带来很大的麻烦。这里我个人改进总结了两种方法,可实现python快速提取shp点对应的栅格值方法。rasterio+GeoPandas先上图说明:importmatplotli
- 【Python基础绘图】Geopandas矢量化txt点数据为shp数据
森气笔记
python基础绘图GISpython开发语言计算机视觉
【Python基础绘图】Geopandas矢量化txt点数据为shp数据01引言:PythonGeopandas轻松读取txt点数据进行矢量化并保存为shp格式,相较于gdalogr相对更加便捷。现记录在此分享给更多有需要的同学。02txt数据如下:03代码如下:#-*-encoding:utf-8-*-'''@File:readshp.py@Time:2022/06/1520:07:34@Aut
- MovingPandas时空轨迹数据探索和分析——上海市出租车数据集
孝钦显皇后给过版权费了
MovingPandas大数据分析python
一、MovingpandasMovingPandas是一个基于Pandas、GeoPandas和HoloViz的Python库,用于处理运动数据。MovingPandas为运动数据探索和分析提供了轨迹数据结构和功能。MovingPandas是为处理运动数据而开发的,更具体地说是处理轨迹,该库基于一个轨迹类及相关方法。MovingPandas可以用于:绘制轨迹停止检测轨迹平滑化/概括化汇总大量的轨迹
- geopandas:在多边形内生成随机点
孝钦显皇后给过版权费了
geopandaspython
涉及到的方法:np.random.uniform(min_x,max_x):np.random.uniform()方法用于生成指定范围内的随机数,这里用它生成随机的横坐标。Point(x,y):Point是shapely.geometry.point模块中的类,用于表示一个点对象,我们使用它将随机生成的横纵坐标组合成一个点对象。polygon.contains(random_point):cont
- 用Python画出漂亮的地图
温轻舟
python开发语言
用Python画出漂亮的地图地图可视化是数据分析和地理信息系统中的重要环节。Python提供了多个强大的库,如Folium、Matplotlib、Geopandas等,使得创建漂亮而具有信息量的地图变得简单而灵活。本文将详细介绍如何使用这些库绘制漂亮的地图,并提供丰富的示例代码安装所需库:首先,确保已经安装了必要的库。可以使用以下命令安装:pipinstallfoliummatplotlibgeo
- Task1打卡
噢要加油啊
学习了shapely和geopandas的基本功能,掌握用python中的这两个库实现几何对象之间的空间操作方法。学习了folium和kepler.gl的数据可视化工具的使用。学习了geohash编码方法。都是全新的模块,遇到了很多错误但是也学到了很多新东西,初步了解了如何使用python处理地理空间数据,开心!
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_