Jarily
Jarily

最小k度限制生成树

/*************************************************
算法引入：
最小k度限制生成树,就是指有特殊的某一点的度不能超过k时的最小生成树;
如果T是G的一个生成树且dT(v0)=k,则称T为G的k度限制生成树;
G中权值和最小的k度限制生成树称为G的最小k度生成树;

算法思想：
设特殊的那点为v0,先把v0删除,求出剩下连通图的所有最小生成树;
假如有m棵最小生成树,那么这些生成树必定要跟v0点相连;
也就是说这棵生成树的v0点至少是m度的;
若m>k,条件不成立,无法找到最小k度限制生成树;
若m<=k,则枚举m到k的所有最小生成树,即一步步将v0点的度加1,直到v0点的度为k为止;
则v0点度从m到k的(k-m+1)棵最小生成树中最小的那棵即为答案;

算法步骤：
(1)先求出最小m度限制生成树:
原图中去掉和V0相连的所有边(可以先存两个图,建议一个邻接矩阵,一个邻接表,用方便枚举边的邻接表来构造新图);
得到m个连通分量,则这m个连通分量必须通过v0来连接;
则在图G的所有生成树中dT(v0)>=m;
则当k
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;

const int INF=99999999;
const int N=100;

int n,m;//n为边的数量,m表示限度值
int cnt;//计算出来的结点数
int set[N];
bool flag[N][N];
int G[N][N];
int ans;

map Map;

struct node
{
    int x,y,v;
} a[N*N];

struct edge
{
    int x,y,v;
} dp[N];

int get_num(string s)//返回每个人对应结点
{
    if(Map.find(s)==Map.end())//没有搜索到该键值
    {
        Map[s]=++cnt;//对应建图
    }
    // cout<<"  Map["<G[x][i])//dp(v)=max(dp(father(v)),ω(father(v),v));
                {
                    dp[i]=dp[x];
                }
                else
                {
                    dp[i].v=G[x][i];
                    dp[i].x=x;
                    dp[i].y=i;
                }
            }
            dfs(i,x);
        }
}

void init()
{
    ans=0;
    cnt=1;
    Map["Park"]=1;
    memset(flag,0,sizeof(flag));
    memset(G,-1,sizeof(G));
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1; i>s;
        a[i].x=get_num(s);
        cin>>s;
        a[i].y=get_num(s);
        cin>>a[i].v;
        if(G[a[i].x][a[i].y]==-1)
            G[a[i].x][a[i].y]=G[a[i].y][a[i].x]=a[i].v;
        else//有重边
            G[a[i].x][a[i].y]=G[a[i].y][a[i].x]=min(G[a[i].y][a[i].x],a[i].v);
    }
    scanf("%d",&m);//m表示限度值
}

void solve()
{
    int tmp[N],Min[N];
    for(int i=1; i<=cnt; i++)
        Min[i]=INF;
    sort(a+1,a+1+n,cmp);
    kruskal();
    for(int i=2; i<=cnt; i++)
    {
        if(G[1][i]!=-1)
        {
            int t=find_set(i);
            if(Min[t]>G[1][i])//求每个连通分量中和顶点1连接的最小权边
            {
                tmp[t]=i;
                Min[t]=G[1][i];
            }
        }
    }
    
    int t=0;//t表示最小限度
    for(int i=1; i<=cnt; i++)
        if(Min[i]!=INF)
        {
            t++;
            flag[1][tmp[i]]=flag[tmp[i]][1]=true;
            ans+=G[1][tmp[i]];
        }
        
    for(int i=t+1; i<=m; i++)//枚举t到m的所有最小生成树,即一步步将v1点的度加1,直到v1点的度为m为止;
    {
        memset(dp,-1,sizeof(dp));//dp[v]为路径v0—v上与v0无关联且权值最大的边;
        dp[1].v=-INF;
        for(int j=2; j<=cnt; j++)
            if(flag[1][j])
                dp[j].v=-INF;
        dfs(1,-1);
        int tmp,Min=INF;
        for(int j=2; j<=cnt; j++)
            if(G[1][j]!=-1)
            {
                if(Min>G[1][j]-dp[j].v)
                {
                    Min=G[1][j]-dp[j].v;
                    tmp=j;
                }
            }
        if(Min>=0)//找不到这样的边,就说明已经求出
            break;
        flag[1][tmp]=flag[tmp][1]=true;
        int x=dp[tmp].x;
        int y=dp[tmp].y;
        flag[x][y]=false;
        flag[y][x]=false;
        ans+=Min;
    }
    
    printf("Total miles driven: %d\n",ans);
}

int main()
{
    freopen("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\kd.txt","r",stdin);
    init();
    solve();
    return 0;
}

你可能感兴趣的:(算法分析,算法题解-图论,算法题解-图论-最小生成树)

  • 算法竞赛备考冲刺必刷题（C++） | 洛谷 P1001 A+B Problem 热爱编程的通信人 c++算法
    本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来，并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构，旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！附上汇总贴：算法竞赛备考冲刺
  • 贪心算法（集合覆盖问题） RonzL 算法与数据结构贪心算法集合覆盖问题java算法
    一、贪心算法概述贪心算法的核心思想可以总结为：贪心算法总是做出在当前看来最好的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优考虑，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。当然，希望贪心算法得到的最终结果也是整体最优的。虽然贪心算法不能对所有问题都得到整体最优解，但对许多问题它能产生整体最优解，如单源最短路经问题，最小生成树问题等。虽然在一些情况下，即使贪心算法不能得到整体最优解，但其最终结果却是最优解
  • 学而思编程周赛语言普及奠基组 | 2025年春第15周T1 新二进制 热爱编程的通信人 算法c++
    欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！本专栏旨在帮助大家从基础到进阶，逐步提升编程能力，助力信息学竞赛备战！专栏特色1.经典算法练习：根据信息学竞赛大纲，精心挑选经典算法题目，提供清晰的代码实现与详细指导，帮助您夯实算法基础。2.系统化学习路径：按照算法类别和难度分级，从基础到进阶，循序渐进，帮助您全面提升编程能力与算法思维。适合人群：准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CS
  • 学而思编程周赛语言普及奠基组 | 2025年春第15周T2 散步 热爱编程的通信人 算法c++
    欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！本专栏旨在帮助大家从基础到进阶，逐步提升编程能力，助力信息学竞赛备战！专栏特色1.经典算法练习：根据信息学竞赛大纲，精心挑选经典算法题目，提供清晰的代码实现与详细指导，帮助您夯实算法基础。2.系统化学习路径：按照算法类别和难度分级，从基础到进阶，循序渐进，帮助您全面提升编程能力与算法思维。适合人群：准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CS
  • GESP认证C++编程真题解析 | GESP202409 三级 单选题和判断题 热爱编程的通信人 历年GESPCSP-JCSP-S真题解析c++开发语言
    欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！本专栏旨在帮助大家从基础到进阶，逐步提升编程能力，助力信息学竞赛备战！专栏特色1.经典算法练习：根据信息学竞赛大纲，精心挑选经典算法题目，提供清晰的代码实现与详细指导，帮助您夯实算法基础。2.系统化学习路径：按照算法类别和难度分级，从基础到进阶，循序渐进，帮助您全面提升编程能力与算法思维。适合人群：准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CS
  • 算法竞赛备考冲刺必刷题（C++） | 洛谷 P8814 解密 热爱编程的通信人 算法c++开发语言
    本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来，并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构，旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！附上汇总贴：算法竞赛备考冲刺必刷题（C++）|汇总【题目来源】洛谷：P8814[CSP-J2022]解密-洛
  • 实现并查集数据结构的技术指南 一键难忘 数据结构算法并查集
    本文收录于专栏：算法之翼https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_10943144.html订阅后本专栏全部文章可见。实现并查集数据结构的技术指南并查集（DisjointSetUnion，简称并查集）是一种常用的数据结构，用于管理元素之间的等价关系。它主要支持两种操作：合并（Union）和查找（Find）。并查集通常用于解决各种问题，如图论中的连
  • 代码随想录| 图论01 ●深度优先搜索知识 ●797所有可能的路径 ●广度优先搜索知识 ●200 岛屿数量dfs ●200 岛屿数量bfs weixin_51674457 代码随想录一刷深度优先图论宽度优先
    #dfs知识看了一下感觉和二叉树，和回溯，没啥区别。#797所有可能路径普通回溯，很快path.push_back(0);要提前写不要忘了。另外path不要担心不需要归零，他每次回溯call完了会退回去的vector>res;vectorpath;voiddfs(intnode,intn,vector>&graph){if(node==n-1){res.push_back(path);return
  • 代码随想录|图论理论基础
    1.图的种类（有向图和无向图）有向图：图中边有方向无向图：图中边无方向加权有向图：图中边是有权值和方向的，无向图也是如此2.度（无向图中有几条边连接该节点，该节点就有几度）出度：从该节点出发的边的个数入度：指向该节点边的个数3.连通性（在图中表示节点的联通情况，我们称之为连通性）连通图：在无向图中，任何两个节点都是可以到达的（可以借助其他节点）非连通图：有节点不能到达其他节点强连通图：在有向图中，
  • 20240820 代码随想录 ｜ 图论 岛屿 m0_46259676 图论算法
    98.所有可达路径深度优先搜索（dfs）和广度优先搜索（bfs）区别：dfs是可一个方向去搜，不到黄河不回头，直到遇到绝境了，搜不下去了，再换方向（换方向的过程就涉及到了回溯）。bfs是先把本节点所连接的所有节点遍历一遍，走到下一个节点的时候，再把连接节点的所有节点遍历一遍，搜索方向更像是广度，四面八方的搜索过程。n,m=map(int,input().split())print(''.join(
  • 20240821 代码随想录 ｜ 图论 m0_46259676 图论
    103.水流问题dfs深度优先搜素directions=[[0,1],[0,-1],[1,0],[-1,0]]set_1=set()set_2=set()n,m=map(int,input().split())g=[]for_inrange(n):g.append(list(map(int,input().split())))defdfs(g,x,y,visited,s):visited[x][y
  • 代码随想录|图论|04广度优先搜索理论基础 Paper Clouds 图论宽度优先算法数据结构leetcodec++
    广搜的使用场景广搜的搜索方式就适合于解决两个点之间的最短路径问题。因为广搜是从起点出发，以起始点为中心一圈一圈进行搜索，一旦遇到终点，记录之前走过的节点就是一条最短路。当然，也有一些问题是广搜和深搜都可以解决的，例如岛屿问题，这类问题的特征就是不涉及具体的遍历方式，只要能把相邻且相同属性的节点标记上就行。（我们会在具体题目讲解中详细来说）比如下面这个图，从start开始慢慢向外扩展，第4次扩展才到
  • 代码随想录|图论|05岛屿数量（深搜DFS） Paper Clouds 图论深度优先算法数据结构leetcode
    leetcode:99.岛屿数量题目题目描述：给定一个由1（陆地）和0（水）组成的矩阵，你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成，并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。输入描述：第一行包含两个整数N,M，表示矩阵的行数和列数。后续N行，每行包含M个数字，数字为1或者0。输出描述：输出一个整数，表示岛屿的数量。如果不存在岛屿，则输出0。思路遇到一个没有遍历过的节点陆
  • 算法竞赛备考冲刺必刷题（Python） | 汇总 热爱编程的通信人 蓝桥杯python白名单
    本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来，并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构，旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！【排序】中等：蓝桥云课301实现基数排序-CSDN博客中等：蓝桥云课1264排个序-CSDN博客中等：蓝桥云
  • 【树 DFS BFS 离线查询】P11855 [CSP-J2022 山东] 部署|普及+ 软件架构师何志丹 #洛谷普及+深度优先宽度优先c++算法图论树
    本文涉及知识点C++图论C++BFS算法C++DFSP11855[CSP-J2022山东]部署题目背景受疫情影响，山东省取消了CSP-J2022认证活动，并于次年三月重新命题，在省内补办比赛。题目描述“万里羽书来未绝，五关烽火昼仍传。”古时候没有现代信息化战争的技术，只能靠烽火传信和将军运筹帷幄的调兵遣将来取得战争的优势。为了使消耗最低，现在A国已经在nnn个城市之间建好了道路和行军部署渠道，使得
  • LeetCode第287题_寻找重复数 @蓝莓果粒茶 算法leetcode算法职场和发展c#学习pythonc++
    LeetCode第287题：寻找重复数文章摘要本文详细解析LeetCode第287题"寻找重复数"，这是一道考察数组和二分查找的中等难度题目。文章提供了二分查找和快慢指针两种实现方案，包含C#、Python、C++三种语言实现，配有详细的算法分析和性能对比。适合学习数组操作和查找算法的读者。核心知识点：二分查找、快慢指针、数组操作难度等级：中等推荐人群：具备基础算法知识，想要提升数组操作和查找算法
  • 【安卓】AI漫画推文v1.1.8 小说生成民间故事 快速变现 已解锁会员【110M】
    【应用版本】：1.1.8【应用大小】：110MB【适用平台】：安卓【版本说明】：最新版【官方介绍】：AI漫画推文是一款基于人工智能技术的漫画推文生成工具，可以帮助用户快速、准确地创作出各种作品。该App利用深度学习算法分析用户的绘画动作，自动进行线条纠正、色彩填充等操作，从而提高小说推文漫画生成效率和画面质量。下载链接：https://pan.quark.cn/s/1585110a8d74
  • 数据结构（核心知识点与高频考点） 敷邬 数据结构
    核心知识点一、数据结构基础基本概念数据、数据元素、数据项、数据结构逻辑结构：集合、线性、树形、图状物理结构（存储结构）：顺序存储、链式存储、索引存储、散列存储抽象数据类型（ADT）：定义、实现与操作算法分析时间复杂度（大O表示法）常见阶：O(1)、O(logn)、O(n)、O(nlogn)、O(n²)、O(2ⁿ)斐波那契数列递归实现的时间复杂度为O(2ⁿ)，而迭代实现为O(n)16。空间复杂度最坏
  • Educational Codeforces Round 31 C.Bertown Subway（图论） ganzibang ACM-图论图论
    题目链接：BertownSubway题意：简单地说，就是给一个n个地铁站的线路图，每个地铁站i有一趟地铁从i站出发，到达目的站pi，pi可以等于i且满足条件：对于每个i站，只存在一个j站使得pj=i。定义有序对pair(a,b)表示从a站到b站，现在给你一个机会在满足条件下可以改变不超过两个地铁站的pi，使得(a,b)的个数最多，问最多个数是多少？题解：题目先输入一个n，在输入pi，而且每个pi是
  • 算法竞赛备考冲刺必刷题（C++） | AcWing 272 最长公共上升子序列 热爱编程的通信人 c++开发语言
    本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来，并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构，旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！附上汇总贴：算法竞赛备考冲刺必刷题（C++）|汇总【题目来源】AcWing：272.最长公共上升子序列-Ac
  • 【图论 DFS搜索树】P10298 [CCC 2024 S4] Painting Roads|普及+ 软件架构师何志丹 #洛谷普及+图论深度优先算法c++洛谷
    本文涉及知识点C++图论C++DFSP10298[CCC2024S4]PaintingRoads题目描述Kitchener市的市长Alanna成功地改进了该市的道路规划。然而，来自RedBlue市的一位售货员仍然抱怨道路的颜色不够丰富。Alanna的下一个任务就是粉刷一些道路。Kitchener市的道路规划可以表示为NNN个十字路口和MMM条道路，第iii条道路连接第uiu_iui个十字路口和第v
  • leetcode332.重新安排行程：优先队列与DFS实现欧拉路径的行程规划 Musennn leetcode刷题详解深度优先算法leetcodejava
    一、题目深度解析与行程规划本质题目描述给定一个机票的字符串二维数组tickets，每个元素是[from,to]的形式，表示从from到to的机票。要求找出从JFK出发的行程，且必须使用所有机票，若存在多种可能的行程，返回字典序最小的那个。核心特性分析图论模型：每个机场是图的节点，机票是图的边，问题转化为在图中寻找一条经过所有边的路径欧拉路径：题目本质是寻找图中的欧拉路径（经过每条边恰好一次的路径）
  • 数据结构与算法领域贪心算法的深度剖析 AI天才研究院 ChatGPT实战计算AgenticAI实战贪心算法算法ai
    数据结构与算法领域贪心算法的深度剖析关键词：贪心算法、最优子结构、贪心选择性质、动态规划、贪心策略、时间复杂度、算法设计摘要：本文从贪心算法的核心概念出发，系统剖析其数学原理、算法设计模式及工程实践方法。通过对比贪心算法与动态规划的差异，揭示贪心选择性质和最优子结构的本质联系。结合活动选择、最小生成树、最短路径等经典案例，详细阐述贪心策略的构建过程与正确性证明方法。最后通过工业级项目实战，展示贪心
  • 最小生成树算法的解题思路与 C++ 算法应用 Aobing_peterJr OI算法分析算法c++
    一、最小生成树算法针对问题类型及概述先来简要陈述一下树的概念：一个由NNN个点和N−1N-1N−1条边组成的无向连通图。由此，我们可以得知生成树算法的概念：在一个NNN个点的图中找出一个由N−1N-1N−1条边组成的树。具体来说，我们是在一个图G(N,M)G(N,M)G(N,M)中找到一个生成树G(N,N−1)G(N,N-1)G(N,N−1)，在生成树G(N,N−1)G(N,N-1)G(N,N−1
  • 贪心算法详解：理解贪心算法看这一篇就够了 爪哇学长 Java编程基础及进阶贪心算法算法javapython
    文章目录1.贪心算法的基础理论1.1什么是贪心选择性质1.2证明贪心选择性质2.设计步骤2.1定义问题和目标2.2确定数据结构2.3排序和选择策略2.4迭代与决策2.5终止条件3.实例详解3.1活动选择问题3.2分数背包问题3.3最小生成树（Kruskal算法）1.贪心算法的基础理论1.1什么是贪心选择性质贪心选择性质是指一个全局最优解可以通过一系列局部最优的选择构建出来。这意味着在做出每个选择时
  • 探索算法秘境：量子随机游走算法及其在图论问题中的创新应用
    目录编辑一、量子随机游走算法的起源与原理二、量子随机游走算法在图论问题中的创新应用三、量子随机游走算法的优势与挑战四、结语在算法研究的浩瀚星空中，总有一些领域如同遥远星系，闪烁着神秘而诱人的光芒。今天，我们将一同深入这片算法秘境，探索一个相对偏僻但极具潜力的算法——量子随机游走算法（QuantumRandomWalk,QRW），并揭示它在图论问题中的创新应用。一、量子随机游走算法的起源与原理量子随
  • 【2024年码蹄杯】本科组省赛 Guiat 算法竞赛码蹄杯省赛算法比赛
    个人主页：Guiat归属专栏：算法竞赛文章目录1.MC0355·开篇签到2.MC0357·移动移动移动3.MC0357·移动移动移动4.MC0358·请相信我会做图论5.MC0359·我会等差数列6.MC0360·我会修改图7.MC0361·团队能量8.MC0362·异或正文总共8道题。1.MC0355·开篇签到【题目】MC0355·开篇签到【分析】输出严格次小值。【AC_Code】#includ
  • AI如何改变IT行业 保持学习ing 人工智能
    AI对IT行业的变革AI技术正在深刻影响IT行业的各个方面，从自动化运维到软件开发，再到数据分析和安全防护。以下是AI改变IT行业的主要方式：自动化运维（AIOps）AI驱动的运维工具可以实时监控系统性能，预测潜在故障并自动修复。机器学习算法分析日志数据，识别异常模式，减少人工干预。例如，AI可以预测服务器负载峰值，提前分配资源避免宕机。智能软件开发AI辅助编程工具如GitHubCopilot基于
  • 医图论文 AAAI‘25 | VOILA: 基于体素与语言交互的复杂度感知CT图像通用分割方法 小白学视觉 医学图像处理论文解读人工智能计算机视觉医学图像处理论文解读深度学习AAAI
    论文信息题目：VOILA:Complexity-AwareUniversalSegmentationofCTimagesbyVoxelInteractingwithLanguageVOILA:基于体素与语言交互的复杂度感知CT图像通用分割方法作者：ZishuoWan,YuGao,WanyuanPang,DaweiDing论文创新点引入体素级对比学习：本文首次将体素级对比学习引入医学图像分割任务。通
  • 机器学习算法_聚类KMeans算法 TY-2025 机器学习机器学习算法聚类
    一、聚类算法分析1.概念概念：根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中；不同的相似度的计算方法，会得到不同的聚类结果，常见的相似度计算方法有欧氏距离法（无监督算法）聚类算法的目的是在没有先验知识的情况下，自动发现数据集中的内在结构和模式2.聚类算法分类（1）根据聚类颗粒度分类个数比较多的，细聚类；个数比较多的，粗聚类（2）根据实现方法分类K-means：按照质心分类层次聚类：对数据进行逐层划
  • 书其实只有三类 西蜀石兰 类
    一个人一辈子其实只读三种书，知识类、技能类、修心类。 知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍，我一直不太乐意去读，因为单纯的知识是没法做事的，就像知道地球转速是多少一样（我肯定不知道），这种所谓的知识，除非用到，普通人掌握了完全是一种负担，维基百科能找到的东西，为什么去记忆？ 知识类的书，每个方面都涉及些，让自己显得不那么没文化，仅此而已。社会认为的学识渊博，肯定不是站在
  • 《TCP/IP 详解，卷1：协议》学习笔记、吐槽及其他 bylijinnan tcp
    《TCP/IP 详解，卷1：协议》是经典，但不适合初学者。它更像是一本字典，适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。 这本书，我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来，翻译得一般，甚至有明显的错误。如果英文熟练，看原版更好： http://pcvr.nl/tcpip/ 下面是我的一些笔记，包括我看书时有疑问的地方，也有对该书的吐槽，有不对的地方请指正： 1.
  • Linux—— 静态IP跟动态IP设置 eksliang linuxIP
    一.在终端输入 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 静态ip模板如下： DEVICE="eth0" #网卡名称 BOOTPROTO="static" #静态IP（必须） HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址 IPV6INIT=&q
  • Informatica update strategy transformation 18289753290
    更新策略组件： 标记你的数据进入target里面做什么操作，一般会和lookup配合使用，有时候用0,1,1代表 forward  rejected rows被选中，rejected row是输出在错误文件里，不想看到reject输出，将错误输出到文件，因为有时候数据库原因导致某些column不能update，reject就会output到错误文件里面供查看，在workflow的
  • 使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载，造成假死状态 酷的飞上天空 request
    现象就是： 程序运行一段时间，可能是几十分钟或者几个小时，然后后台日志里面就不出现下载页面的信息，一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。 刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成，但是水平有限研究源码未果。 经过不停的google终于发现一个有价值的信息，是给twisted提出的一个bugfix 连接地址如下http://twistedmatrix.
  • 利用预测分析技术来进行辅助医疗 蓝儿唯美 医疗
    2014年，克利夫兰诊所（Cleveland Clinic）想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术，所以，即使降低很少一部分成本，都可以为诊 所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案，供应商将视野投向了预测分析技术和工具，但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着 什么。  克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
  • java 线程(一)：基础篇 DavidIsOK java多线程线程
                                                            &nbs
  • Tomcat服务器框架之Servlet开发分析 aijuans servlet
    最近使用Tomcat做web服务器，使用Servlet技术做开发时，对Tomcat的框架的简易分析： 疑问： 为什么我们在继承HttpServlet类之后，覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后，该方法会自动被Tomcat服务器调用，doGet方法的参数有谁传递过来？怎样传递？ 分析之我见： doGet方法的
  • 揭秘玖富的粉丝营销之谜 与小米粉丝社区类似 aoyouzi 揭秘玖富的粉丝营销之谜
    玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万，第七天成交量单日破了1000万;第23天时，累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月，粉丝已经超过500万，月交易额突破10亿，而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万，位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿，但是却鲜有成功者，玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。   　　近日，一直坚持微信粉丝营销
  • Java web的会话跟踪技术 百合不是茶 url会话Cookie会话Seession会话Java Web隐藏域会话
    会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点   会话:多次请求与响应的过程     1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术          格式:传一个参数的 url?名=值     传两个参数的 url?名=值 &名=值   关键代码
  • web.xml之Servlet配置 bijian1013 javaweb.xmlServlet配置
    定义： <servlet> <servlet-name>myservlet</servlet-name> <servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class> <init-param> <param-name>
  • 利用svnsync实现SVN同步备份 sunjing SVN同步E000022svnsync镜像
    1. 在备份SVN服务器上建立版本库    svnadmin create test 2. 创建pre-revprop-change文件     cd test/hooks/     cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change 3. 修改pre-revprop-
  • 【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性 bit1129 mongodb
    本系列文章结合MongoDB，探讨分布式数据库的数据一致性，这个系列文章包括： 数据一致性概述与CAP 最终一致性(Eventually Consistency) 网络分裂(Network Partition)问题 多数据中心(Multi Data Center) 多个写者(Multi Writer)最终一致性 一致性图表(Consistency Chart) 数据
  • Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法 白糖_ Flash
    问题背景：项目使用的是Anychart图表组件，渲染出来的图是Flash的，往往一个页面有时候会有多个flash图，而需求是让我们做一个打印预览和打印功能，让多个Flash图在一个页面上打印出来。   那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素，然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果，结果让人大跌眼镜：Flash是
  • Window 80端口被占用 WHY? bozch 端口占用window
    平时在启动一些可能使用80端口软件的时候，会提示80端口已经被其他软件占用，那一般又会有那些软件占用这些端口呢？    下面坐下总结：         1、web服务器是最经常见的占用80端口的，例如：tomcat , apache  , IIS , Php等等；         2
  • 编程之美-数组的最大值和最小值-分治法（两种形式） bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; public class MinMaxInArray { /** * 编程之美 数组的最大值和最小值 分治法 * 两种形式 */ public static void main(String[] args) { int[] t={11,23,34,4,6,7,8,1,2,23}; int[]
  • Perl正则表达式 chenbowen00 正则表达式perl
    首先我们应该知道 Perl 程序中，正则表达式有三种存在形式，他们分别是： 匹配：m/<regexp>;/ （还可以简写为 /<regexp>;/ ，略去 m） 替换：s/<pattern>;/<replacement>;/ 转化：tr/<pattern>;/<replacemnt>;
  • [宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢? comsci
          举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........    &
  • Oracle Profile 使用详解 daizj oracleprofile资源限制
    Oracle Profile 使用详解 转 一、目的： Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制，使用Create Profile命令创建一个Profile，用它来实现对数据库资源的限制使用，如果把该profile分配给用户，则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。 二、条件： 创建profile必须要有CREATE PROFIL
  • How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis dengkane elasticsearchLucene
    This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams. HipChat started in an unusual space, one you might not
  • 循环小示例，菲波拉契序列，循环解一元二次方程以及switch示例程序 dcj3sjt126com c算法
    # include <stdio.h> int main(void) { int n; int i; int f1, f2, f3; f1 = 1; f2 = 1; printf("请输入您需要求的想的序列："); scanf("%d", &n); for (i=3; i<n; i
  • macbook的lamp环境 dcj3sjt126com lamp
      sudo vim /etc/apache2/httpd.conf   /Library/WebServer/Documents 是默认的网站根目录   重启Mac上的Apache服务   这个命令很早以前就查过了，但是每次使用的时候还是要在网上查： 停止服务：sudo /usr/sbin/apachectl stop 开启服务：s
  • java ArrayList源码 下 shuizhaosi888 ArrayList源码
    版本 jdk-7u71-windows-x64   JavaSE7 ArrayList源码上：http://flyouwith.iteye.com/blog/2166890     /** * 从这个列表中移除所有c中包含元素 */ public boolean removeAll(Collection<?> c) {
  • Spring Security（08）——intercept-url配置 234390216 Spring Securityintercept-url访问权限访问协议请求方法
    intercept-url配置 目录 1.1     指定拦截的url 1.2     指定访问权限 1.3     指定访问协议 1.4     指定请求方法   1.1   &n
  • Linux环境下的oracle安装 jayung oracle
    linux系统下的oracle安装 本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production)，本文基于各种网络资料精心整理而成，共享给有需要的朋友。如有问题可联系：QQ：52-7
  • hotspot虚拟机 leichenlei javaHotSpotjvm虚拟机文档
    JVM参数  http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html   JVM工具 http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html   JVM垃圾回收 http://www.oracle.com
  • 读《Node.js项目实践：构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活” noaighost Webnode.js
    读《Node.js项目实践：构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活” 眼里的Node.JS 初初接触node是一年前的事，那时候年少不更事。还在纠结什么语言可以编写出牛逼的程序，想必每个码农都会经历这个月经性的问题：微信用什么语言写的？facebook为什么推荐系统这么智能，用什么语言写的？dota2的外挂这么牛逼，用什么语言写的？……用什么语言写这句话，困扰人也是阻碍
  • 快速开发Android应用 rensanning android
    Android应用开发过程中，经常会遇到很多常见的类似问题，解决这些问题需要花时间，其实很多问题已经有了成熟的解决方案，比如很多第三方的开源lib，参考 Android Libraries 和 Android UI/UX Libraries。 编码越少，Bug越少，效率自然会高。 但可能由于 根本没听说过、听说过但没用过、特殊原因不能用、自己已经有了解决方案等等原因，这些成熟的解决
  • 理解Java中的弱引用 tomcat_oracle java工作面试
    　不久之前，我 面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说，“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗？”，如果面试者这样说，“嗯，是不是垃圾回收有关的？”，我就会基本满意了，我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。 　　然而事与愿违，我很吃惊的发现，在将近20多个有着平均5年开发经验和高学历背景的应聘者中，居然只有两个人知道弱引用的存在，但是在这两个人之中只有一个人真正了
  • 标签输出html标签" target="_blank">关于标签输出html标签 xshdch jsp
    http://back-888888.iteye.com/blog/1181202 关于<c:out value=""/>标签的使用，其中有一个属性是escapeXml默认是true(将html标签当做转移字符，直接显示不在浏览器上面进行解析)，当设置escapeXml属性值为false的时候就是不过滤xml，这样就能在浏览器上解析html标签， &nb
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他