Dubbo快速入门,Dubbo转SC必备哦
Dubbo
一、基础知识
1. 分布式基础理论
1.1 什么是分布式系统
《分布式系统原理与范型》定义:
“分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像单个相关系统”
分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统.
随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
1.2 发展演变
-
单一应用架构
当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。
适用于小型网站，小型管理系统，将所有功能都部署到一个功能里，简单易用。
缺点：
1、性能扩展比较难
2、协同开发问题
3、不利于升级维护 -
垂直应用架构
当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。此时，用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。
-
分布式服务架构
当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。
-
流动计算架构
当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心==(SOA)[ Service Oriented Architecture]==是关键。
1.3 RPC
- 什么是RPC
RPC【Remote Procedure Call】是指远程过程调用，是一种进程间通信方式，他是一种技术的思想，而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间（通常是共享网络的另一台机器上）的过程或函数，而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的函数，本质上编写的调用代码基本相同。 - RPC基本原理
RPC两个核心模块：通讯，序列化。
决定RPC框架的优劣的两个重要指标,通讯速度和序列化的速度.
2. dubbo核心概念
2.1 简介
Apache Dubbo (incubating) |ˈdʌbəʊ| 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。
官网：
链接: http://dubbo.apache.org/
2.2 基本概念
服务提供者（Provider）：暴露服务的服务提供方，服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
服务消费者（Consumer）: 调用远程服务的服务消费方，服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务，服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
注册中心（Registry）：注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者
监控中心（Monitor）：服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心
- 调用关系说明
1.服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
2.服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
3.服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
4.注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基 于长连接推送变更数据给消费者。
5.服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
6.服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
3. dubbo环境搭建
3.1 【windows】-安装zookeeper
3.1.1 下载zookeeper
网址链接: https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.13/
3.1.2 解压zookeeper
解压运行zkServer.cmd ，初次运行会报错，没有zoo.cfg配置文件
3.1.3 修改zoo.cfg配置文件
将conf下的zoo_sample.cfg复制一份改名为zoo.cfg即可。
注意几个重要位置：
dataDir=./ 临时数据存储的目录（可写相对路径）
clientPort=2181 zookeeper的端口号
修改完成后再次启动zookeeper
3.1.4 使用zkCli.cmd测试
ls /：列出zookeeper根下保存的所有节点
create –e /chy 123：创建一个atguigu节点，值为123
get /chy：获取/chy节点的值
3.2 【windows】-安装dubbo-admin管理控制台
dubbo本身并不是一个服务软件。它其实就是一个jar包能够帮你的java程序连接到zookeeper，并利用zookeeper消费、提供服务。所以你不用在Linux上启动什么dubbo服务。
但是为了让用户更好的管理监控众多的dubbo服务，官方提供了一个可视化的监控程序，不过这个监控即使不装也不影响使用。
1、下载dubbo-admin
链接: https://github.com/apache/incubator-dubbo-ops
2、进入目录，修改dubbo-admin配置
修改 src\main\resources\application.properties 指定zookeeper地址
3、打包dubbo-admin
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
4、运行dubbo-admin
java -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar
注意：【有可能控制台看着启动了，但是网页打不开，需要在控制台按下ctrl+c即可】
默认使用root/root 登陆
3.3【linux】-安装zookeeper
3.3.1 安装jdk
3.3.1.1 下载jdk
链接: 下载地址
不要使用wget命令获取jdk链接，这是默认不同意，导致下载来的jdk压缩内容错误
3.3.1.2 上传到服务器并解压
3.3.1.3 设置环境变量
/usr/local/java/jdk1.8.0_171
文件末尾加入下面配置
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_171
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.: ${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
3.3.1.4 使环境变量生效&测试JDK
3.3.2 安装zookeeper
3.3.2.1 下载zookeeper
链接: 地址
wget: 地址
3.3.2.2 解压 
3.3.2.3 移动到指定位置并改名为zookeeper
3.3.3 开机启动zookeepe
1）-复制如下脚本
#!/bin/bash
#chkconfig:2345 20 90
#description:zookeeper
#processname:zookeeper
ZK_PATH=/usr/local/zookeeper
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_171
case $1 in
start) sh $ZK_PATH/bin/zkServer.sh start;;
stop) sh $ZK_PATH/bin/zkServer.sh stop;;
status) sh $ZK_PATH/bin/zkServer.sh status;;
restart) sh $ZK_PATH/bin/zkServer.sh restart;;
*) echo "require start|stop|status|restart" ;;
esac
2）-把脚本注册为Service
3）-增加权限
3.3.4 配置zookeeper
- 初始化zookeeper配置文件
拷贝/usr/local/zookeeper/conf/zoo_sample.cfg
到同一个目录下改个名字叫zoo.cfg
- 启动zookeeper
3.4【linux】-安装dubbo-admin管理控制台
3.4.1安装Tomcat8（旧版dubbo-admin是war，新版是jar不需要安装Tomcat）
1.下载Tomcat8并解压
链接: 下载地址
wget: 地址
2.解压移动到指定位置
3.开机启动tomcat8
复制如下脚本
#!/bin/bash
#chkconfig:2345 21 90
#description:apache-tomcat-8
#processname:apache-tomcat-8
CATALANA_HOME=/opt/apache-tomcat-8.5.32
export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8.0_171
case $1 in
start)
echo "Starting Tomcat..."
$CATALANA_HOME/bin/startup.sh
;;
stop)
echo "Stopping Tomcat..."
$CATALANA_HOME/bin/shutdown.sh
;;
restart)
echo "Stopping Tomcat..."
$CATALANA_HOME/bin/shutdown.sh
sleep 2
echo
echo "Starting Tomcat..."
$CATALANA_HOME/bin/startup.sh
;;
*)
echo "Usage: tomcat {start|stop|restart}"
;; esac
4.注册服务&添加权限
5.启动服务&访问tomcat测试
3.4.2安装dubbo-admin
dubbo本身并不是一个服务软件。它其实就是一个jar包能够帮你的java程序连接到zookeeper，并利用zookeeper消费、提供服务。所以你不用在Linux上启动什么dubbo服务。
但是为了让用户更好的管理监控众多的dubbo服务，官方提供了一个可视化的监控程序，不过这个监控即使不装也不影响使用。
1.下载dubbo-admin
链接: 地址
2.进入目录，修改dubbo-admin配置
修改 src\main\resources\application.properties 指定zookeeper地址
3.打包dubbo-admin
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
4.运行dubbo-admin
java -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar
默认使用root/root 登陆
4. dubbo-helloworld
4.1 提出需求
某个电商系统，订单服务需要调用用户服务获取某个用户的所有地址；
我们现在 需要创建两个服务模块进行测试
| 模块 | 功能 |
|---|---|
| 订单服务web模块 | 创建订单等 |
| 用户服务service模块 | 查询用户地址等 |
测试预期结果：
订单服务web模块在A服务器，用户服务模块在B服务器，A可以远程调用B的功能。
4.2 工程架构
根据 dubbo《服务化最佳实践》
1、分包
建议将服务接口，服务模型，服务异常等均放在 API 包中，因为服务模型及异常也是 API 的一部分，同时，这样做也符合分包原则：重用发布等价原则(REP)，共同重用原则(CRP)。
如果需要，也可以考虑在 API 包中放置一份 spring 的引用配置，这样使用方，只需在 spring 加载过程中引用此配置即可，配置建议放在模块的包目录下，以免冲突，如：com/alibaba/china/xxx/dubbo-reference.xml。
2、粒度
服务接口尽可能大粒度，每个服务方法应代表一个功能，而不是某功能的一个步骤，否则将面临分布式事务问题，Dubbo 暂未提供分布式事务支持。
服务接口建议以业务场景为单位划分，并对相近业务做抽象，防止接口数量爆炸。
不建议使用过于抽象的通用接口，如：Map query(Map)，这样的接口没有明确语义，会给后期维护带来不便。
4.3 创建模块
1、gmall-interface：公共接口层（model，service，exception…）
//Bean模型
public class UserAddress implements Serializable{
private Integer id;
private String userAddress;
private String userId;
private String consignee;
private String phoneNum;
private String isDefault;
}
//Service接口
UserService
public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId)
2、gmall-user：用户模块（对用户接口的实现）
//1、pom.xml
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.chy.gmallgroupId>
<artifactId>gmall-interfaceartifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOTversion>
dependency>
dependencies>
//2.Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Override
public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId) {
// TODO Auto-generated method stub
return userAddressDao.getUserAddressById(userId);
}
}
3、gmall-order-web：订单模块（调用用户模块）
//1、pom.xml
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.chy.gmallgroupId>
<artifactId>gmall-interfaceartifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOTversion>
dependency>
dependencies>
//2、测试
public class OrderService {
UserService userService;
/**
* 初始化订单，查询用户的所有地址并返回
* @param userId
* @return
*/
public List<UserAddress> initOrder(String userId){
return userService.getUserAddressList(userId);
}
}
现在这样是无法进行调用的。我们gmall-order-web引入了gmall-interface，但是interface的实现是gmall-user，我们并没有引入，而且实际他可能还在别的服务器中。
4.4 使用dubbo改造
1、改造gmall-user作为服务提供者
1、引入dubbo
<dependency>
<groupId>com.alibabagroupId>
<artifactId>dubboartifactId>
<version>2.6.2version>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.101tecgroupId>
<artifactId>zkclientartifactId>
<version>0.10version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.curatorgroupId>
<artifactId>curator-frameworkartifactId>
<version>2.12.0version>
dependency>
//2、配置提供者
<dubbo:application name="gmall-user">dubbo:application>
<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />
<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />
<dubbo:service interface="com.chy.gmall.service.UserService" ref="userServiceImpl" />
//3、启动服务
public static void main(String[] args) throws IOException {
ClassPathXmlApplicationContext context =
new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring-beans.xml");
System.in.read();
}
2、改造gmall-order-web作为服务消费者
1、引入dubbo
<dependency>
<groupId>com.alibabagroupId>
<artifactId>dubboartifactId>
<version>2.6.2version>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.101tecgroupId>
<artifactId>zkclientartifactId>
<version>0.10version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.curatorgroupId>
<artifactId>curator-frameworkartifactId>
<version>2.12.0version>
dependency>
2、配置消费者信息
<dubbo:application name="gmall-order-web">dubbo:application>
<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />
<dubbo:reference id="userService" interface="com.chy.gmall.service.UserService">dubbo:reference>
3、测试调用
访问gmall-order-web的initOrder请求，会调用UserService获取用户地址；
调用成功。说明我们order已经可以调用远程的UserService了；
4、注解版
1、服务提供方
<dubbo:application name="gmall-user"></dubbo:application>
<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />
<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />
<dubbo:annotation package="com.chy.gmall.user.impl"/>
//这地方注意是dubbo的service注解
import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service;
import ...;
@Service //使用dubbo提供的service注解，注册暴露服务
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Autowired
UserAddressMapper userAddressMapper;
2、服务消费方
<dubbo:application name="gmall-order-web"></dubbo:application>
<dubbo:registry address="zookeeper://118.24.44.169:2181" />
<dubbo:annotation package="com.atguigu.gmall.order.controller"/>
@Controller
public class OrderController {
@Reference //使用dubbo提供的reference注解引用远程服务
UserService userService;
5. 监控中心
5.1 dubbo-admin
图形化的服务管理页面；安装时需要指定注册中心地址，即可从注册中心中获取到所有的提供者/消费者进行配置管理
5.2 dubbo-monitor-simple
简单的监控中心；
1、安装
1、下载 dubbo-ops
链接: 下载地址
2、修改配置指定注册中心地址
进入 dubbo-monitor-simple\src\main\resources\conf
修改 dubbo.properties文件
3、打包dubbo-monitor-simple
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
4、解压 tar.gz 文件，并运行start.bat
如果缺少servlet-api，自行导入servlet-api再访问监控中心
5、启动访问8080
2、监控中心配置
所有服务配置连接监控中心，进行监控统计
<dubbo:monitor protocol="registry">dubbo:monitor>
Simple Monitor 挂掉不会影响到 Consumer 和 Provider 之间的调用，所以用于生产环境不会有风险。
Simple Monitor 采用磁盘存储统计信息，请注意安装机器的磁盘限制，如果要集群，建议用mount共享磁盘。
6、整合SpringBoot
1、引入spring-boot-starter以及dubbo和curator的依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba.bootgroupId>
<artifactId>dubbo-spring-boot-starterartifactId>
<version>0.2.0version>
dependency>
注意starter版本适配：
2、配置application.properties
提供者配置：
dubbo.application.name=gmall-user
dubbo.registry.protocol=zookeeper
dubbo.registry.address=192.168.67.159:2181
dubbo.scan.base-package=com.atguigu.gmall
dubbo.protocol.name=dubbo
application.name就是服务名，不能跟别的dubbo提供端重复
registry.protocol 是指定注册中心协议
registry.address 是注册中心的地址加端口号
protocol.name 是分布式固定是dubbo,不要改。
base-package 注解方式要扫描的包
消费者配置：
dubbo.application.name=gmall-order-web
dubbo.registry.protocol=zookeeper
dubbo.registry.address=192.168.67.159:2181
dubbo.scan.base-package=com.atguigu.gmall
dubbo.protocol.name=dubbo
3、dubbo注解
@Service、@Reference
【如果没有在配置中写dubbo.scan.base-package,还需要使用@EnableDubbo注解】
@EnableDubbo
@EnableHystrix
@SpringBootApplication
public class BootOrderServiceConsumerApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(BootOrderServiceConsumerApplication.class, args);
}
}
@Service//暴露服务
@Component
public class UserServiceImpl implements UserService {
@HystrixCommand
@Override
public List<UserAddress> getUserAddressList(String userId) {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println("UserServiceImpl..3.....");
UserAddress address1 = new UserAddress(1, "北京市昌平区宏福科技园综合楼3层", "1", "李老师", "010-56253825", "Y");
UserAddress address2 = new UserAddress(2, "深圳市宝安区西部硅谷大厦B座3层（深圳分校）", "1", "王老师", "010-56253825", "N");
// try {
// Thread.sleep(2000);
// } catch (InterruptedException e) {
// e.printStackTrace();
// }
if(Math.random()>0.5) {
throw new RuntimeException();
}
return Arrays.asList(address1,address2);
}
}
/**
* 1、将服务提供者注册到注册中心（暴露服务）
* 1）、导入dubbo依赖（2.6.2）\操作zookeeper的客户端(curator)
* 2）、配置服务提供者
*
* 2、让服务消费者去注册中心订阅服务提供者的服务地址
* @author lfy
*
*/
@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
//@Autowired
@Reference(loadbalance="random",timeout=1000) //dubbo直连@Reference(url="127.0.0.1:20882")
UserService userService;
@HystrixCommand(fallbackMethod="hello")
@Override
public List<UserAddress> initOrder(String userId) {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println("用户id："+userId);
//1、查询用户的收货地址
List<UserAddress> addressList = userService.getUserAddressList(userId);
return addressList;
}
public List<UserAddress> hello(String userId) {
// TODO Auto-generated method stub
return Arrays.asList(new UserAddress(10, "测试地址", "1", "测试", "测试", "Y"));
}
}
/**
* 1、导入依赖；
* 1）、导入dubbo-starter
* 2）、导入dubbo的其他依赖
* @author lfy
*
* SpringBoot与dubbo整合的三种方式：
* 1）、导入dubbo-starter，在application.properties配置属性，使用@Service【暴露服务】使用@Reference【引用服务】
* 2）、保留dubbo xml配置文件;
* 导入dubbo-starter，使用@ImportResource导入dubbo的配置文件即可
* 3）、使用注解API的方式：
* 将每一个组件手动创建到容器中,让dubbo来扫描其他的组件
*/
//@EnableDubbo //开启基于注解的dubbo功能
//@ImportResource(locations="classpath:provider.xml")
@EnableDubbo(scanBasePackages="com.atguigu.gmall")
@EnableHystrix //开启服务容错
@SpringBootApplication
public class BootUserServiceProviderApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(BootUserServiceProviderApplication.class, args);
}
}
//配置类对应xml标签中的配置
@Configuration
public class MyDubboConfig {
@Bean
public ApplicationConfig applicationConfig() {
ApplicationConfig applicationConfig = new ApplicationConfig();
//设置应用名
applicationConfig.setName("boot-user-service-provider");
return applicationConfig;
}
//
*/
@Bean
public ServiceConfig<UserService> userServiceConfig(UserService userService){
ServiceConfig<UserService> serviceConfig = new ServiceConfig<>();
serviceConfig.setInterface(UserService.class);
serviceConfig.setRef(userService);
serviceConfig.setVersion("1.0.0");
//配置每一个method的信息
MethodConfig methodConfig = new MethodConfig();
methodConfig.setName("getUserAddressList");
methodConfig.setTimeout(1000);
//将method的设置关联到service配置中
List<MethodConfig> methods = new ArrayList<>();
methods.add(methodConfig);
serviceConfig.setMethods(methods);
//ProviderConfig
//MonitorConfig
return serviceConfig;
}
}
二、dubbo配置
JVM 启动 -D 参数优先，这样可以使用户在部署和启动时进行参数重写，比如在启动时需改变协议的端口。
XML 次之，如果在 XML 中有配置，则 dubbo.properties 中的相应配置项无效。
假如XML没有配置,他就去找优先级第三高的properties
假如application.properties没有配置他就会去找再下一级的公共的dubbo的配置文件.
Properties 最后，相当于缺省值，只有 XML 没有配置时，dubbo.properties 的相应配置项才会生效，通常用于共享公共配置，比如应用名。
1.配置启动时检查
Dubbo 缺省会在启动时检查依赖的服务是否可用，不可用时会抛出异常，阻止 Spring 初始化完成，以便上线时，能及早发现问题，默认 check=“true”。
可以通过 check=“false” 关闭检查，比如，测试时，有些服务不关心，或者出现了循环依赖，必须有一方先启动。
另外，如果你的 Spring 容器是懒加载的，或者通过 API 编程延迟引用服务，请关闭 check，否则服务临时不可用时，会抛出异常，拿到 null 引用，如果 check=“false”，总是会返回引用，当服务恢复时，能自动连上。
2.超时时间
由于网络或服务端不可靠，会导致调用出现一种不确定的中间状态（超时）。为了避免超时导致客户端资源（线程）挂起耗尽，必须设置超时时间。
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:dubbo="http://dubbo.apache.org/schema/dubbo"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.3.xsd
http://dubbo.apache.org/schema/dubbo http://dubbo.apache.org/schema/dubbo/dubbo.xsd
http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
<context:component-scan base-package="com.chy.gmall.service.impl">context:component-scan>
<dubbo:application name="order-service-consumer">dubbo:application>
<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181">dubbo:registry>
<dubbo:reference interface="com.chy.gmall.service.UserService"
id="userService" timeout="5000" retries="3" version="*">
dubbo:reference>
<dubbo:consumer check="false" timeout="5000">dubbo:consumer>
<dubbo:monitor protocol="registry">dubbo:monitor>
beans>
测试timeout
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Override
public List<User> getUserList(String userId) {
// TODO Auto-generated method stub
User u1 = new User("小李",22);
User u2 = new User("小王",32);
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return Arrays.asList(u1,u2);
}
}
假如服务提供方代码中延迟5秒返回结果,服务消费者调服务提供者的方法,假如说服务消费者没有设置超时时间,这是否发现代码依然报错,说明这个超时就是有一个默认值,从官网上也可查到相关论证结果.
根据官网,默认timeout是1000,单位是毫秒,timeout不仅可以再dubbo:reference标签当中配置,还可以在dubbo:consumer标签中配置,那么他们的优先级又是怎样的呢?
配置的覆盖规则：
- 方法级配置别优于接口级别，即小Scope优先
- Consumer端配置 优于 Provider配置 优于 全局配置，
- 最后是Dubbo Hard Code的配置值（见配置文档）
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://dubbo.apache.org/schema/dubbo http://dubbo.apache.org/schema/dubbo/dubbo.xsd
http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">
<dubbo:application name="user-service-provider">dubbo:application>
<dubbo:registry protocol="zookeeper" address="127.0.0.1:2181">dubbo:registry>
<dubbo:protocol name="dubbo" port="20882">dubbo:protocol>
<dubbo:service interface="com.chy.gmall.service.UserService"
ref="userServiceImpl01" timeout="1000" version="1.0.0">
<dubbo:method name="getUserList" timeout="1000">dubbo:method>
dubbo:service>
<dubbo:provider timeout="1000">dubbo:provider>
<bean id="userServiceImpl01" class="com.chy.gmall.service.impl.UserServiceImpl">bean>
<dubbo:service interface="com.chy.gmall.service.UserService"
ref="userServiceImpl02" timeout="1000" version="2.0.0">
<dubbo:method name="getUserAddressList" timeout="1000">dubbo:method>
dubbo:service>
<bean id="userServiceImpl02" class="com.chy.gmall.service.impl.UserServiceImpl2">bean>
<dubbo:monitor protocol="registry">dubbo:monitor>
beans>
重试次数多与超时时间配合使用,超时后还会重试配置的次数,经历这些次数后仍然不通,则会报错.
3.重试次数
失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器，但重试会带来更长延迟。可通过 retries=“2” 来设置重试次数(不含第一次)。
重试次数配置如下：
<dubbo:service retries="2" />
或
<dubbo:reference retries="2" />
或
<dubbo:reference>
<dubbo:method name="XXX" retries="2" />
dubbo:reference>
4.版本号
当一个接口实现，出现不兼容升级时，可以用版本号过渡，版本号不同的服务相互间不引用。
可以按照以下的步骤进行版本迁移：
在低压力时间段，先升级一半提供者为新版本
再将所有消费者升级为新版本
然后将剩下的一半提供者升级为新版本
老版本服务提供者配置：
<dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />
新版本服务提供者配置：
<dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />
老版本服务消费者配置：
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />
新版本服务消费者配置：
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />
如果不需要区分版本，可以按照以下的方式配置：
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="*" />
消费者可以指定调用哪个版本的服务
<dubbo:service interface="com.foo.BarService"
ref="userServiceImpl02" timeout="1000" version="2.0.0">
<dubbo:method name="getUserAddressList" timeout="1000">dubbo:method>
dubbo:service>
<bean id="userServiceImpl02" class="com.foo.BarService.impl.UserServiceImpl2">bean>
5.本地存根
远程服务后，客户端通常只剩下接口，而实现全在服务器端，但提供方有些时候想在客户端也执行部分逻辑，比如：做 ThreadLocal 缓存，提前验证参数，调用失败后伪造容错数据等等，此时就需要在 API 中带上 Stub，客户端生成 Proxy 实例，会把 Proxy 通过构造函数传给 Stub [1]，然后把 Stub 暴露给用户，Stub 可以决定要不要去调 Proxy。
在 spring 配置文件中按以下方式配置：
<dubbo:service interface="com.foo.BarService" stub="true" />
<dubbo:service interface="com.foo.BarService" stub="com.foo.BarServiceStub" />
提供 Stub 的实现 [2]：
package com.foo;
public class BarServiceStub implements BarService {
private final BarService barService;
// 构造函数传入真正的远程代理对象
public BarServiceStub(BarService barService){
this.barService = barService;
}
public String sayHello(String name) {
// 此代码在客户端执行, 你可以在客户端做ThreadLocal本地缓存，或预先验证参数是否合法，等等
try {
return barService.sayHello(name);
} catch (Exception e) {
// 你可以容错，可以做任何AOP拦截事项
return "容错数据";
}
}
}
Stub 必须有可传入 Proxy 的构造函数。 ↩︎
在 interface 旁边放一个 Stub 实现，它实现 BarService 接口，并有一个传入远程 BarService 实例的构造函数 ↩︎
三、高可用
1、zookeeper宕机与dubbo直连
现象：zookeeper注册中心宕机，还可以消费dubbo暴露的服务。
原因：
健壮性
- 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据
- 数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
- 注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台
- 注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
- 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
- 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复
高可用：通过设计，减少系统不能提供服务的时间；
2、集群下dubbo负载均衡配置
在集群负载均衡时，Dubbo 提供了多种均衡策略，缺省为 random 随机调用。
负载均衡策略
Random LoadBalance
随机，按权重设置随机概率。
在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。
RoundRobin LoadBalance
轮循，按公约后的权重设置轮循比率。
存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。
LeastActive LoadBalance
最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。
使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
ConsistentHash LoadBalance
一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。
当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。算法参见：http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing
缺省只对第一个参数 Hash，如果要修改，请配置
缺省用 160 份虚拟节点，如果要修改，请配置
官网地址：地址
基于注解的配置方式:
@Reference(loadbalance="random",timeout=1000)
可以通过 倍权和半权来控制他的权重值
3、整合hystrix，服务熔断与降级处理
1、服务降级
什么是服务降级？
当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。
可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务，并定义降级后的返回策略。
向注册中心写入动态配置覆盖规则：
RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));
registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null"));
屏蔽就是不会发起远程调用直接返回为空.
容错是跟屏蔽一样,只是要进行远程调用,调用之后如果调用失败,返回为空
其中：
- mock=force:return+null 表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值，不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。
- 还可以改为 mock=fail:return+null 表示消费方对该服务的方法调用在失败后，再返回 null 值，不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。
2、集群容错
在集群调用失败时，Dubbo 提供了多种容错方案，缺省为 failover 重试。
集群容错模式
Failover Cluster
失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过 retries=“2” 来设置重试次数(不含第一次)。
重试次数配置如下：
或
或
dubbo:reference
Failfast Cluster
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。
Failsafe Cluster
失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
Failback Cluster
失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。
Forking Cluster
并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks=“2” 来设置最大并行数。
Broadcast Cluster
广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 [2]。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
集群模式配置
按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式
或
3、整合hystrix
Hystrix 旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离，请求缓存和请求打包，以及监控和配置等功能
1、配置spring-cloud-starter-netflix-hystrix
spring boot官方提供了对hystrix的集成，直接在pom.xml里加入依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrixartifactId>
<version>1.4.4.RELEASEversion>
dependency>
然后在Application类上增加@EnableHystrix来启用hystrix starter：
@SpringBootApplication
@EnableHystrix
public class ProviderApplication {
2、配置Provider端
在Dubbo的Provider上增加@HystrixCommand配置，这样子调用就会经过Hystrix代理。
@Service(version = "1.0.0")
public class HelloServiceImpl implements HelloService {
@HystrixCommand(commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "2000") })
@Override
public String sayHello(String name) {
// System.out.println("async provider received: " + name);
// return "annotation: hello, " + name;
throw new RuntimeException("Exception to show hystrix enabled.");
}
}
3、配置Consumer端
对于Consumer端，则可以增加一层method调用，并在method上配置@HystrixCommand。当调用出错时，会走到fallbackMethod = "reliable"的调用里。
@Reference(version = "1.0.0")
private HelloService demoService;
@HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable")
public String doSayHello(String name) {
return demoService.sayHello(name);
}
public String reliable(String name) {
return "hystrix fallback value";
}
四、dubbo原理
1、RPC原理
一次完整的RPC调用流程（同步调用，异步另说）如下：
1）服务消费方（client）调用以本地调用方式调用服务；
2）client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体；
3）client stub找到服务地址，并将消息发送到服务端；
4）server stub收到消息后进行解码；
5）server stub根据解码结果调用本地的服务；
6）本地服务执行并将结果返回给server stub；
7）server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方；
8）client stub接收到消息，并进行解码；
9）服务消费方得到最终结果。
RPC框架的目标就是要2~8这些步骤都封装起来，这些细节对用户来说是透明的，不可见的。
2、netty通信原理
Netty是一个异步事件驱动的网络应用程序框架， 用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。它极大地简化并简化了TCP和UDP套接字服务器等网络编程。
BIO：(Blocking IO)
NIO (Non-Blocking IO)
Selector 一般称 为选择器 ，也可以翻译为 多路复用器，
Connect（连接就绪）、Accept（接受就绪）、Read（读就绪）、Write（写就绪）
Netty基本原理：
3、dubbo原理
1、dubbo原理 -框架设计
- config 配置层：对外配置接口，以 ServiceConfig, ReferenceConfig 为中心，可以直接初始化配置类，也可以通过 spring 解析配置生成配置类
- proxy 服务代理层：服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub 和服务器端 Skeleton, 以 ServiceProxy 为中心，扩展接口为 ProxyFactory
- registry 注册中心层：封装服务地址的注册与发现，以服务 URL 为中心，扩展接口为 RegistryFactory, Registry, RegistryService
- cluster 路由层：封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心，以 Invoker 为中心，扩展接口为 Cluster, Directory, Router, LoadBalance
- monitor 监控层：RPC 调用次数和调用时间监控，以 Statistics 为中心，扩展接口为 MonitorFactory, Monitor, MonitorService
- protocol 远程调用层：封装 RPC 调用，以 Invocation, Result 为中心，扩展接口为 Protocol, Invoker, Exporter
- exchange 信息交换层：封装请求响应模式，同步转异步，以 Request, Response 为中心，扩展接口为 Exchanger, ExchangeChannel, ExchangeClient, ExchangeServer
- transport 网络传输层：抽象 mina 和 netty 为统一接口，以 Message 为中心，扩展接口为 Channel, Transporter, Client, Server, Codec
- serialize 数据序列化层：可复用的一些工具，扩展接口为 Serialization, ObjectInput, ObjectOutput, ThreadPool
2、dubbo原理 -启动解析、加载配置信息
3、dubbo原理 -服务暴露
4、dubbo原理 -服务引用
5、dubbo原理 -服务调用
