pandas解决dataframe中日期格式的转换
①to_datetime：object转为datetime
index_close_o.index
DatetimeIndex(['2017-01-03', '2017-01-04', '2017-01-05', '2017-01-06',
'2017-01-09', '2017-01-10', '2017-01-11', '2017-01-12',
'2017-01-13', '2017-01-16',
...
'2020-06-04', '2020-06-05', '2020-06-08', '2020-06-09',
'2020-06-10', '2020-06-11', '2020-06-12', '2020-06-15',
'2020-06-16', '2020-06-17'],
dtype='datetime64[ns]', length=841, freq=None)
index_close_o.index.map(lambda x: x.strftime("%Y-%m-%d"))
Index(['2017-01-03', '2017-01-04', '2017-01-05', '2017-01-06', '2017-01-09',
'2017-01-10', '2017-01-11', '2017-01-12', '2017-01-13', '2017-01-16',
...
'2020-06-04', '2020-06-05', '2020-06-08', '2020-06-09', '2020-06-10',
'2020-06-11', '2020-06-12', '2020-06-15', '2020-06-16', '2020-06-17'],
dtype='object', length=841)
strftime：datetime转为object