基于RabbitMQ的事件总线

在上文中,我们讨论了事件处理器中对象生命周期的问题,在进入新的讨论之前,首先让我们总结一下,我们已经实现了哪些内容。下面的类图描述了我们已经实现的组件及其之间的关系,貌似系统已经变得越来越复杂了。

class_diagram_chapter2

其中绿色的部分就是上文中新实现的部分,包括一个简单的Event Store,一个事件处理器执行上下文的接口,以及一个基于ASP.NET Core依赖注入框架的执行上下文的实现。接下来,我们打算淘汰PassThroughEventBus,然后基于RabbitMQ实现一套新的事件总线。

事件总线的重构

根据前面的结论,事件总线的执行需要依赖于事件处理器执行上下文,也就是上面类图中PassThroughEventBus对于IEventHandlerExecutionContext的引用。更具体些,是在事件总线订阅某种类型的事件时,需要将事件处理器注册到IEventHandlerExecutionContext中。那么在实现RabbitMQ时,也会有着类似的设计需求,即RabbitMQEventBus也需要依赖IEventHandlerExecutionContext接口,以保证事件处理器生命周期的合理性。

为此,我们新建一个基类:BaseEventBus,并将这部分公共的代码提取出来,需要注意以下几点:
1.通过BaseEventBus的构造函数传入IEventHandlerExecutionContext实例,也就限定了所有子类的实现中,必须在构造函数中传入IEventHandlerExecutionContext实例,这对于框架的设计非常有利:在实现新的事件总线时,框架的使用者无需查看API文档,即可知道事件总线与IEventHandlerExecutionContext之间的关系,这符合SOLID原则中的Open/Closed Principle
2.BaseEventBus的实现应该放在EdaSample.Common程序集中,更确切地说,它应该放在EdaSample.Common.Events命名空间下,因为它是属于框架级别的组件,并且不会依赖任何基础结构层的组件

BaseEventBus的代码如下:

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public abstract class BaseEventBus : IEventBus

{

protected readonly IEventHandlerExecutionContext eventHandlerExecutionContext;



protected BaseEventBus(IEventHandlerExecutionContext eventHandlerExecutionContext)

{

    this.eventHandlerExecutionContext = eventHandlerExecutionContext;

}



public abstract Task PublishAsync(TEvent @event, CancellationToken cancellationToken = default) where TEvent : IEvent;



public abstract void Subscribe()

    where TEvent : IEvent

    where TEventHandler : IEventHandler;



// Disposable接口实现代码省略

}

在上面的代码中,PublishAsync和Subscribe方法是抽象方法,以便子类根据不同的需要来实现。

接下来就是调整PassThroughEventBus,使其继承于BaseEventBus:

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public sealed class PassThroughEventBus : BaseEventBus

{

private readonly EventQueue eventQueue = new EventQueue();

private readonly ILogger logger;



public PassThroughEventBus(IEventHandlerExecutionContext context,

    ILogger logger)

    : base(context)

{

    this.logger = logger;

    logger.LogInformation($"PassThroughEventBus构造函数调用完成。Hash Code:{this.GetHashCode()}.");



    eventQueue.EventPushed += EventQueue_EventPushed;

}



private async void EventQueue_EventPushed(object sender, EventProcessedEventArgs e)

    => await this.eventHandlerExecutionContext.HandleEventAsync(e.Event);



public override Task PublishAsync(TEvent @event, CancellationToken cancellationToken = default)

{

    return Task.Factory.StartNew(() => eventQueue.Push(@event));

}



public override void Subscribe()

{

    if (!this.eventHandlerExecutionContext.HandlerRegistered())

    {

        this.eventHandlerExecutionContext.RegisterHandler();

    }

}



// Disposable接口实现代码省略

}

代码都很简单,也就不多做说明了,接下来,我们开始实现RabbitMQEventBus。

RabbitMQEventBus的实现

首先需要新建一个.NET Standard 2.0的项目,使用.NET Standard 2.0的项目模板所创建的项目,可以同时被.NET Framework 4.6.1或者.NET Core 2.0的应用程序所引用。创建新的类库项目的目的,是因为RabbitMQEventBus的实现需要依赖RabbitMQ C#开发库这个外部引用。因此,为了保证框架核心的纯净和稳定,需要在新的类库项目中实现RabbitMQEventBus。

Note:对于RabbitMQ及其C#库的介绍,本文就不再涉及了,网上有很多资料和文档,博客园有很多朋友在这方面都有使用经验分享,RabbitMQ官方文档也写得非常详细,当然是英文版的,如果英语比较好的话,建议参考官方文档。

以下就是在EdaSample案例中,RabbitMQEventBus的实现,我们先读一读代码,再对这部分代码做些分析。

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public class RabbitMQEventBus : BaseEventBus

{

private readonly IConnectionFactory connectionFactory;

private readonly IConnection connection;

private readonly IModel channel;

private readonly string exchangeName;

private readonly string exchangeType;

private readonly string queueName;

private readonly bool autoAck;

private readonly ILogger logger;

private bool disposed;



public RabbitMQEventBus(IConnectionFactory connectionFactory,

    ILogger logger,

    IEventHandlerExecutionContext context,

    string exchangeName,

    string exchangeType = ExchangeType.Fanout,

    string queueName = null,

    bool autoAck = false)

    : base(context)

{

    this.connectionFactory = connectionFactory;

    this.logger = logger;

    this.connection = this.connectionFactory.CreateConnection();

    this.channel = this.connection.CreateModel();

    this.exchangeType = exchangeType;

    this.exchangeName = exchangeName;

    this.autoAck = autoAck;



    this.channel.ExchangeDeclare(this.exchangeName, this.exchangeType);



    this.queueName = this.InitializeEventConsumer(queueName);



    logger.LogInformation($"RabbitMQEventBus构造函数调用完成。Hash Code:{this.GetHashCode()}.");

}



public override Task PublishAsync(TEvent @event, CancellationToken cancellationToken = default(CancellationToken))

{

    var json = JsonConvert.SerializeObject(@event, new JsonSerializerSettings { TypeNameHandling = TypeNameHandling.All });

    var eventBody = Encoding.UTF8.GetBytes(json);

    channel.BasicPublish(this.exchangeName,

        @event.GetType().FullName,

        null,

        eventBody);

    return Task.CompletedTask;

}



public override void Subscribe()

{

    if (!this.eventHandlerExecutionContext.HandlerRegistered())

    {

        this.eventHandlerExecutionContext.RegisterHandler();

        this.channel.QueueBind(this.queueName, this.exchangeName, typeof(TEvent).FullName);

    }

}



protected override void Dispose(bool disposing)

{

    if (!disposed)

    {

        if (disposing)

        {

            this.channel.Dispose();

            this.connection.Dispose();



            logger.LogInformation($"RabbitMQEventBus已经被Dispose。Hash Code:{this.GetHashCode()}.");

        }



        disposed = true;

        base.Dispose(disposing);

    }

}



private string InitializeEventConsumer(string queue)

{

    var localQueueName = queue;

    if (string.IsNullOrEmpty(localQueueName))

    {

        localQueueName = this.channel.QueueDeclare().QueueName;

    }

    else

    {

        this.channel.QueueDeclare(localQueueName, true, false, false, null);

    }



    var consumer = new EventingBasicConsumer(this.channel);

    consumer.Received += async (model, eventArgument) =>

    {

        var eventBody = eventArgument.Body;

        var json = Encoding.UTF8.GetString(eventBody);

        var @event = (IEvent)JsonConvert.DeserializeObject(json, new JsonSerializerSettings { TypeNameHandling = TypeNameHandling.All });

        await this.eventHandlerExecutionContext.HandleEventAsync(@event);

        if (!autoAck)

        {

            channel.BasicAck(eventArgument.DeliveryTag, false);

        }

    };



    this.channel.BasicConsume(localQueueName, autoAck: this.autoAck, consumer: consumer);



    return localQueueName;

}

}

阅读上面的代码,需要注意以下几点:
1.正如上面所述,构造函数需要接受IEventHandlerExecutionContext对象,并通过构造函数的base调用,将该对象传递给基类
2.构造函数中,queueName参数是可选参数,也就是说:
1.如果通过RabbitMQEventBus发送事件消息,则无需指定queueName参数,仅需指定exchangeName即可,因为在RabbitMQ中,消息的发布方无需知道消息是发送到哪个队列中
2.如果通过RabbitMQEventBus接收事件消息,那么也分两种情况:
1.如果两个进程在使用RabbitMQEventBus时,同时指定了queueName参数,并且queueName的值相同,那么这两个进程将会轮流处理路由至queueName队列的消息
2.如果两个进程在使用RabbitMQEventBus时,同时指定了queueName参数,但queueName的值不相同,或者都没有指定queueName参数,那么这两个进程将会同时处理路由至queueName队列的消息
3.有关Exchange和Queue的概念,请参考RabbitMQ的官方文档
3.在Subscribe方法中,除了将事件处理器注册到事件处理器执行上下文之外,还通过QueueBind方法,将指定的队列绑定到Exchange上
4.事件数据都通过Newtonsoft.Json进行序列化和反序列化,使用TypeNameHandling.All这一设定,使得序列化的JSON字符串中带有类型名称信息。在此处这样做既是合理的,又是必须的,因为如果没有带上类型名称的信息,JsonConvert.DeserializeObject反序列化时,将无法判定得到的对象是否可以转换为IEvent对象,这样就会出现异常。但如果是实现一个更为通用的消息系统,应用程序派发出去的事件消息可能还会被由Python或者Java所实现的应用程序所使用,那么对于这些应用,它们并不知道Newtonsoft.Json是什么,也无法通过Newtonsoft.Json加入的类型名称来获知事件消息的初衷(Intent),Newtonsoft.Json所带的类型信息又会显得冗余。因此,简单地使用Newtonsoft.Json作为事件消息的序列化、反序列化工具,其实是欠妥的。更好的做法是,实现自定义的消息序列化、反序列化器,在进行序列化的时候,将.NET相关的诸如类型信息等,作为Metadata(元数据)附着在序列化的内容上。理论上说,在序列化的数据中加上一些元数据信息是合理的,只不过我们对这些元数据做一些标注,表明它是由.NET框架产生的,第三方系统如果不关心这些信息,可以对元数据不做任何处理
5.在Dispose方法中,注意将RabbitMQ所使用的资源dispose掉

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