雅克比矩阵与梯度区别

一维f(x)，一阶导数构成的向量为梯度向量g(x)；
多维时，一阶导数构成的矩阵为Jacobian矩阵；
雅可比矩阵与梯度差别在于：雅可比矩阵是一阶导数的矩阵，梯度是一阶导数构成的方向向量。