有序分类和连续变量所对应的相关性

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分类变量（categorical variable）是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。如“性别”就是一个分类变量，其变量值为“男”或“女”；“行业”也是一个分类变量，其变量值可以为“零售业”、“旅游业”、“汽车制造 业”等。

有序分类变量：各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、+、++、+++分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。
有序分类变量如微生物菌群丰度、代谢产物丰度及药效之间的相关性可以使用Spearman相关性进行分析。

连续变量
连续变量是在任意两个值之间具有无限个值的数值变量。连续变量可以是数值变量，也可以是日期/时间变量。例如，零件的长度，或者收到付款的日期和时间。
可以使用Pearson相关性进行分析。