本机连接服务器使用Tensorboard的方法

大多数情况下,我们都需要使用xshell连接Linux服务器。
而在ssh服务器上远程运行TensorFlow代码的时候,一般都是在终端进行。
那么如何在本地启动Tensorboard页面呢?

本机为Windows系统

假设现在已经通过xshell连接上了远程服务器。
打开"文件" -> “当前会话属性” -> “SSH” -> “隧道” -> “添加”

本机连接服务器使用Tensorboard的方法_第1张图片
点击"添加"之后,会出现"转移规则"页面,如下图所示。

本机连接服务器使用Tensorboard的方法_第2张图片
类型(方向):选择"本地(拨出)"
源 主 机: 填写"localhost"或者"127.0.0.1"
侦听端口:自己设置一个,比如"12345"

目标主机:填写你所远程的服务器地址
目标端口:一般是"6006",如果此端口被占用,可以改为"8888"等其他端口

首先在远程服务器上运行 tensorboard --logdir='log' --port=6006

【注意】'log’为自己训练模型的日志保存地址

最后在本机打开浏览器键入 localhost:12345或者127.0.0.1::12345,就可以在本机网页中查看远程的tensorboard显示。

本机为Mac系统 或 Linux系统

一般情况下,我们使用ssh远程登录的命令为

ssh account@server.address

为在本机查看tensorboard,我们在登录远程服务器的时候使用命令

ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 account@server.address

在远程服务器上运行如下命令启动Tensorboard

tensorboard --logdir="path/to/log-directory"(自己的日志保存地址)

最后打开本地浏览器,访问地址:http://127.0.0.1:16006

参考资料
https://stackoverflow.com/questions/38513333/is-it-possible-to-see-tensorboard-over-ssh

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