左旋转字符串

第一章、左旋转字符串


作者:July,yansha。
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目录

前言

第一节、左旋转字符串

第二节、两个指针逐步翻转

第三节、通过递归转换,缩小问题之规模

第四节、stl::rotate 算法的步步深入

第五节、总结

 

第一节、左旋转字符串
题目描述:

定义字符串的左旋转操作:把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部。
如把字符串abcdef左旋转2位得到字符串cdefab。
请实现字符串左旋转的函数,要求对长度为n的字符串操作的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1) 

编程之美上有这样一个类似的问题,咱们先来看一下:

设计一个算法,把一个含有N个元素的数组循环右移K位,要求时间复杂度为O(N),
且只允许使用两个附加变量。

分析:

我们先试验简单的办法,可以每次将数组中的元素右移一位,循环K次。
abcd1234→4abcd123→34abcd12→234abcd1→1234abcd。
RightShift(int* arr, int N, int K)
{
     while(K--)
     {
          int t = arr[N - 1];
          for(int i = N - 1; i > 0; i --)
               arr[i] = arr[i - 1];
          arr[0] = t;
     }
}

虽然这个算法可以实现数组的循环右移,但是算法复杂度为O(K * N),不符合题目的要求,要继续探索。

假如数组为abcd1234,循环右移4位的话,我们希望到达的状态是1234abcd。
不妨设K是一个非负的整数,当K为负整数的时候,右移K位,相当于左移(-K)位。
左移和右移在本质上是一样的。

解法一:
大家开始可能会有这样的潜在假设,K 尤其在编程的时候,全面地考虑问题是很重要的,K可能是一个远大于N的整数,在这个时候,上面的解法是需要改进的。
仔细观察循环右移的特点,不难发现:每个元素右移N位后都会回到自己的位置上。因此,如果K > N,右移K-N之后的数组序列跟右移K位的结果是一样的。

进而可得出一条通用的规律:
右移K位之后的情形,跟右移K’= K % N位之后的情形一样,如代码清单2-34所示。
//代码清单2-34
RightShift(int* arr, int N, int K)
{
     K %= N;
     while(K--)
     {
          int t = arr[N - 1];
          for(int i = N - 1; i > 0; i --)
               arr[i] = arr[i - 1];
          arr[0] = t;
     }
}
可见,增加考虑循环右移的特点之后,算法复杂度降为O(N^2),这跟K无关,与题目的要求又接近了一步。但时间复杂度还不够低,接下来让我们继续挖掘循环右移前后,数组之间的关联。


解法二:
假设原数组序列为abcd1234,要求变换成的数组序列为1234abcd,即循环右移了4位。比较之后,不难看出,其中有两段的顺序是不变的:1234和abcd,可把这两段看成两个整体。右移K位的过程就是把数组的两部分交换一下。
变换的过程通过以下步骤完成:
 逆序排列abcd:abcd1234 → dcba1234;
 逆序排列1234:dcba1234 → dcba4321;
 全部逆序:dcba4321 → 1234abcd。
伪代码可以参考清单2-35。
//代码清单2-35
Reverse(int* arr, int b, int e)
{
     for(; b < e; b++, e--)
     {
          int temp = arr[e];
          arr[e] = arr[b];
          arr[b] = temp;
     }
}

RightShift(int* arr, int N, int k)
{
     K %= N;
     Reverse(arr, 0, N – K - 1);
     Reverse(arr, N - K, N - 1);
     Reverse(arr, 0, N - 1);
}

这样,我们就可以在线性时间内实现右移操作了。

稍微总结下:
编程之美上,
(限制书中思路的根本原因是,题目要求:“且只允许使用两个附加变量”,去掉这个限制,思路便可如泉喷涌)
1、第一个想法 ,是一个字符一个字符的右移,所以,复杂度为O(N*K)
2、后来,它改进了,通过这条规律:右移K位之后的情形,跟右移K’= K % N位之后的情形一样
复杂度为O(N^2)
3、直到最后,它才提出三次翻转的算法,得到线性复杂度。

下面,你将看到,本章里我们的做法是:
1、三次翻转,直接线性
2、两个指针逐步翻转,线性
3、stl的rotate算法,线性

好的,现在,回到咱们的左旋转字符串的问题中来,对于这个左旋转字符串的问题,咱们可以如下这样考虑:
1.1、思路一:

对于这个问题,咱们换一个角度可以这么做:
将一个字符串分成两部分,X和Y两个部分,在字符串上定义反转的操作X^T,即把X的所有字符反转(如,X="abc",那么X^T="cba"),那么我们可以得到下面的结论:(X^TY^T)^T=YX。显然我们这就可以转化为字符串的反转的问题了。

不是么?ok,就拿abcdef 这个例子来说(非常简短的三句,请细看,一看就懂):
1、首先分为俩部分,X:abc,Y:def;
2、X->X^T,abc->cba, Y->Y^T,def->fed。
3、(X^TY^T)^T=YX,cbafed->defabc,即整个翻转。

我想,这下,你应该了然了。
然后,代码可以这么写(已测试正确):

  1. //Copyright@ 小桥流水 && July  
  2. //c代码实现,已测试正确。  
  3. //http://www.smallbridge.co.cc/2011/03/13/100%E9%A2%98  
  4. //_21-%E5%B7%A6%E6%97%8B%E8%BD%AC%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2.html  
  5. //July、updated,2011.04.17。  
  6. #include   
  7. #include   
  8.   
  9. char * invert(char *start, char *end)  
  10. {     
  11.     char tmp, *ptmp = start;      
  12.     while (start != NULL && end != NULL && start < end)    
  13.     {     
  14.         tmp = *start;     
  15.         *start = *end;        
  16.         *end = tmp;       
  17.         start ++;     
  18.         end --;   
  19.     }  
  20.     return ptmp;  
  21. }  
  22.   
  23. char *left(char *s, int pos)   //pos为要旋转的字符个数,或长度,下面主函数测试中,pos=3。  
  24. {  
  25.     int len = strlen(s);  
  26.     invert(s, s + (pos - 1));  //如上,X->X^T,即 abc->cba  
  27.     invert(s + pos, s + (len - 1)); //如上,Y->Y^T,即 def->fed  
  28.     invert(s, s + (len - 1));  //如上,整个翻转,(X^TY^T)^T=YX,即 cbafed->defabc。  
  29.     return s;  
  30. }  
  31.   
  32. int main()  
  33. {     
  34.     char s[] = "abcdefghij";      
  35.     puts(left(s, 3));  
  36.     return 0;  
  37. }  

第二节、两指针逐步翻转
    先看下网友litaoye 的回复:26.左旋转字符串跟panda所想,是一样的,即,
以abcdef为例
1. ab->ba
2. cdef->fedc
原字符串变为bafedc
3. 整个翻转:cdefab  
  //只要俩次翻转,且时间复杂度也为O(n)。

2.1、在此,本人再奉献另外一种思路,即为本思路二
abc defghi,要abc移动至最后
abc defghi->def abcghi->def ghiabc

定义俩指针,p1指向ch[0],p2指向ch[m];
一下过程循环m次,交换p1和p2所指元素,然后p1++, p2++;。

第一步,交换abc 和def ,
abc defghi->def abcghi
第二步,交换abc 和 ghi,
def abcghi->def ghiabc

整个过程,看起来,就是abc 一步一步 向后移动
abc defghi
def abcghi
def ghi abc  
  //最后的 复杂度是O(m+n)  

以下是朋友颜沙针对上述过程给出的图解:

2.2、各位读者注意了:

    由上述例子九个元素的序列abcdefghi,您已经看到,m=3时,p2恰好指到了数组最后一个元素,于是,上述思路没有问题。但如果上面例子中i 的后面还有元素列?

    即,如果是要左旋十个元素的序列:abcdefghij,ok,下面,就举这个例子,对abcdefghij序列进行左旋转操作:

如果abcdef ghij要变成defghij abc:
  abcdef ghij
1. def abc ghij
2. def ghi abc j      //接下来,j 步步前移
3. def ghi ab jc
4. def ghi a j bc
5. def ghi j abc 

 下面,再针对上述过程,画个图清晰说明下,如下所示:

  ok,咱们来好好彻底总结一下此思路二(就4点,请仔细阅读)

1、首先让p1=ch[0]p2=ch[m],即让p1p2相隔m的距离;

2、判断p2+m-1是否越界,如果没有越界转到3,否则转到4(abcdefgh这8个字母的字符串,以4左旋,那么初始时p2指向e,p2+4越界了,但事实上p2至p2+m-1是m个字符,可以再做一个交换)

3、不断交换*p1*p2,然后p1++p2++,循环m次,然后转到2

4、此时p2+m-1 已经越界,在此只需处理尾巴。过程如下:

   4.1 通过n-p2得到p2与尾部之间元素个数r,即我们要前移的元素个数。

   4.2 以下过程执行r次:

       ch[p2]<->ch[p2-1],ch[p2-1]<->ch[p2-2]....ch[p1+1]<->ch[p1]p1++p2++

(特别感谢tctop组成员big的指正,tctop组的修订wiki页面为:http://tctop.wikispaces.com/

 

    所以,之前最初的那个左旋转九个元素abcdefghi的思路在末尾会出现问题的(如果p2后面有元素就不能这么变,例如,如果是处理十个元素,abcdefghij 列?对的,就是这个意思),解决办法有两个:

方法一(即如上述思路总结所述):
def ghi abc jk
当p1指向a,p2指向j时,由于p2+m越界,那么此时p1,p2不要变
这里p1之后(abcjk)就是尾巴,处理尾巴只需将j,k移到abc之前,得到最终序列,代码编写如下:

  1. //copyright@July、颜沙  
  2. //最终代码,July,updated again,2011.04.17。  
  3. #include   
  4. #include   
  5. using namespace std;  
  6.   
  7. void rotate(string &str, int m)  
  8. {  
  9.       
  10.     if (str.length() == 0 || m <= 0)  
  11.         return;  
  12.       
  13.     int n = str.length();  
  14.       
  15.     if (m % n <= 0)  
  16.         return;  
  17.       
  18.     int p1 = 0, p2 = m;  
  19.     int k = (n - m) - n % m;  
  20.       
  21.     // 交换p1,p2指向的元素,然后移动p1,p2  
  22.     while (k --)   
  23.     {  
  24.         swap(str[p1], str[p2]);  
  25.         p1++;  
  26.         p2++;  
  27.     }  
  28.       
  29.     // 重点,都在下述几行。  
  30.     // 处理尾部,r为尾部左移次数  
  31.     int r = n - p2;  
  32.     while (r--)  
  33.     {  
  34.         int i = p2;  
  35.         while (i > p1)  
  36.         {  
  37.             swap(str[i], str[i-1]);  
  38.             i--;  
  39.         }  
  40.         p2++;  
  41.         p1++;  
  42.     }  
  43.     //比如一个例子,abcdefghijk  
  44.     //                    p1    p2  
  45.     //当执行到这里时,defghi a b c j k  
  46.     //p2+m出界 了,  
  47.     //r=n-p2=2,所以以下过程,要执行循环俩次。  
  48.       
  49.     //第一次:j 步步前移,abcjk->abjck->ajbck->jabck  
  50.     //然后,p1++,p2++,p1指a,p2指k。  
  51.     //               p1    p2  
  52.     //第二次:defghi j a b c k  
  53.     //同理,此后,k步步前移,abck->abkc->akbc->kabc。  
  54. }  
  55.   
  56. int main()     
  57. {     
  58.     string ch="abcdefghijk";     
  59.     rotate(ch,3);     
  60.     cout<
  61.     return 0;        
  62. }    
   方法二:
def ghi abc jk
当p1指向a,p2指向j时,那么交换p1和p2,
此时为:
def ghi jbc ak

p1++,p2++,p1指向b,p2指向k,继续上面步骤得:
def ghi jkc ab

p1++,p2不动,p1指向c,p2指向b,p1和p2之间(cab)也就是尾巴,
那么处理尾巴(cab)需要循环左移一定次数(而后的具体操作步骤已在下述程序的注释中已详细给出)。

    根据方案二,不难写出下述代码(已测试正确):

  1. #include   
  2. #include   
  3. using namespace std;  
  4.   
  5. //颜沙,思路二之方案二,  
  6. //July、updated,2011.04.16。  
  7. void rotate(string &str, int m)  
  8. {  
  9.     if (str.length() == 0 || m < 0)  
  10.         return;  
  11.   
  12.     //初始化p1,p2  
  13.     int p1 = 0, p2 = m;     
  14.     int n = str.length();  
  15.   
  16.     // 处理m大于n  
  17.     if (m % n == 0)  
  18.         return;  
  19.       
  20.     // 循环直至p2到达字符串末尾  
  21.     while(true)  
  22.     {    
  23.         swap(str[p1], str[p2]);  
  24.         p1++;  
  25.         if (p2 < n - 1)  
  26.             p2++;  
  27.         else  
  28.             break;  
  29.     }  
  30.       
  31.     // 处理尾部,r为尾部循环左移次数  
  32.     int r = m - n % m;  // r = 1.  
  33.     while (r--)  //外循环执行一次  
  34.     {  
  35.         int i = p1;  
  36.         char temp = str[p1];  
  37.         while (i < p2)  //内循环执行俩次  
  38.         {  
  39.             str[i] = str[i+1];  
  40.             i++;  
  41.         }     
  42.         str[p2] = temp;  
  43.     }  
  44.     //举一个例子  
  45.     //abcdefghijk  
  46.     //当执行到这里的时候,defghiabcjk  
  47.     //      p1    p2  
  48.     //defghi a b c j k,a 与 j交换,jbcak,然后,p1++,p2++  
  49.     //        p1    p2  
  50.     //       j b c a k,b 与 k交换,jkcab,然后,p1++,p2不动,  
  51.       
  52.     //r = m - n % m= 3-11%3=1,即循环移位1次。  
  53.     //          p1  p2  
  54.     //       j k c a b  
  55.     //p1所指元素c实现保存在temp里,  
  56.     //然后执行此条语句:str[i] = str[i+1]; 即a跑到c的位置处,a_b  
  57.     //i++,再次执行:str[i] = str[i+1],ab_  
  58.     //最后,保存好的c 填入,为abc,所以,最终序列为defghi jk abc。  
  59.     //July、updated,2011.04.17晚,送走了她。  
  60. }  
  61.   
  62. int main()  
  63. {  
  64.     string ch="abcdefghijk";  
  65.     rotate(ch,3);  
  66.     cout<
  67.     return 0;     
  68. }  

注意:上文中都是假设m

 还可以看下这段代码:

  1. /* 
  2.  * myinvert2.cpp 
  3.  * 
  4.  *  Created on: 2011-5-11 
  5.  *      Author: BigPotato 
  6.  */  
  7. #include  
  8. #include  
  9. #define positiveMod(m,n) ((m) % (n) + (n)) % (n)  
  10.   
  11. /* 
  12.  *左旋字符串str,m为负数时表示右旋abs(m)个字母 
  13.  */  
  14. void rotate(std::string &str, int m) {  
  15.     if (str.length() == 0)  
  16.         return;  
  17.     int n = str.length();  
  18.     //处理大于str长度及m为负数的情况,positiveMod可以取得m为负数时对n取余得到正数  
  19.     m = positiveMod(m,n);  
  20.     if (m == 0)  
  21.         return;  
  22.     //    if (m % n <= 0)  
  23.     //        return;  
  24.     int p1 = 0, p2 = m;  
  25.     int round;  
  26.     //p2当前所指和之后的m-1个字母共m个字母,就可以和p2前面的m个字母交换。  
  27.     while (p2 + m - 1 < n) {  
  28.         round = m;  
  29.         while (round--) {  
  30.             std::swap(str[p1], str[p2]);  
  31.             p1++;  
  32.             p2++;  
  33.         }  
  34.     }  
  35.     //剩下的不足m个字母逐个交换  
  36.     int r = n - p2;  
  37.     while (r--) {  
  38.         int i = p2;  
  39.         while (i > p1) {  
  40.             std::swap(str[i], str[i - 1]);  
  41.             i--;  
  42.         }  
  43.         p2++;  
  44.         p1++;  
  45.     }  
  46. }  
  47.   
  48. //测试  
  49. int main(int argc, char **argv) {  
  50.     //    std::cout << ((-15) % 7 + 7) % 7 << std::endl;  
  51.     //    std::cout << (-15) % 7 << std::endl;  
  52.     std::string ch = "abcdefg";  
  53.     int len = ch.length();  
  54.     for (int m = -2 * len; m <= len * 2; m++) {  
  55.         //由于传给rotate的是string的引用,所以这里每次调用都用了一个新的字符串  
  56.         std::string s = "abcdefg";  
  57.         rotate(s, m);  
  58.         std::cout << positiveMod(m,len) << ": " << s << std::endl;  
  59.     }  
  60.    
  61.     return 0;  
  62. }  

 

第三节、通过递归转换,缩小问题之规模

    本文最初发布时,网友留言bluesmic说:楼主,谢谢你提出的研讨主题,很有学术和实践价值。关于思路二,本人提一个建议:思路二的代码,如果用递归的思想去简化,无论代码还是逻辑都会更加简单明了。

    就是说,把一个规模为N的问题化解为规模为M(M     举例来说,设字符串总长度为L,左侧要旋转的部分长度为s1,那么当从左向右循环交换长度为s1的小段,直到最后,由于剩余的部分长度为s2(s2==L%s1)而不能直接交换。

    该问题可以递归转化成规模为s1+s2的,方向相反(从右向左)的同一个问题。随着递归的进行,左右反复回荡,直到某一次满足条件L%s1==0而交换结束。

     举例解释一下:
    设原始问题为:将“123abcdefg”左旋转为“abcdefg123”,即总长度为10,旋转部("123")长度为3的左旋转。按照思路二的运算,演变过程为“123abcdefg”->"abc123defg"->"abcdef123g"。这时,"123"无法和"g"作对调,该问题递归转化为:将“123g”右旋转为"g123",即总长度为4,旋转部("g")长度为1的右旋转。

updated:

Ys:

Bluesmic的思路没有问题,他的思路以前很少有人提出。思路是通过递归将问题规模变小。当字符串总长度为n,左侧要旋转的部分长度为m,那么当从左向右循环交换长度为m的小段直到剩余部分为m(n % m),此时m < m,不能直接交换了

此后,我们换一个思路,把该问题递归转化成规模大小为m +m,方向相反的同一问题。随着递归的进行,直到满足结束条件n % m==0

 

  举个具体事例说明,如下:

1、对于字符串abc def ghi gk

abc右移到def ghi gk后面,此时n = 11m = 3m = n % m = 2;

abc def ghi gk -> def ghi abc gk

2、问题变成gk左移到abc前面,此时n = m + m = 5,m = 2m = n % m 1;

abc gk -> a gk bc

3、问题变成a右移到gk后面,此时n = m + m = 3,m = 1m = n % m = 0;

a gk bc-> gk a bc。 由于此刻,n % m = 0,满足结束条件,返回结果

 

    即从左至右,后从右至左,再从左至右,如此反反复复,直到满足条件,返回退出。

    代码如下,已测试正确(有待优化):

  1. //递归,  
  2. //感谢网友Bluesmic提供的思路  
  3.   
  4. //copyright@ yansha 2011.04.19  
  5. //July,updated,2011.04.20.  
  6. #include   
  7. using namespace std;  
  8.   
  9. void rotate(string &str, int n, int m, int head, int tail, bool flag)  
  10. {  
  11.     //n 待处理部分的字符串长度,m:待处理部分的旋转长度  
  12.     //head:待处理部分的头指针,tail:待处理部分的尾指针  
  13.     //flag = true进行左旋,flag = false进行右旋  
  14.       
  15.     // 返回条件  
  16.     if (head == tail || m <= 0)  
  17.         return;  
  18.       
  19.     if (flag == true)  
  20.     {  
  21.         int p1 = head;  
  22.         int p2 = head + m;  //初始化p1,p2  
  23.           
  24.         //1、左旋:对于字符串abc def ghi gk,  
  25.         //将abc右移到def ghi gk后面,此时n = 11,m = 3,m’ = n % m = 2;  
  26.         //abc def ghi gk -> def ghi abc gk  
  27.         //(相信,经过上文中那么多繁杂的叙述,此类的转换过程,你应该是了如指掌了。)  
  28.           
  29.         int k = (n - m) - n % m;   //p1,p2移动距离,向右移六步  
  30.   
  31.         /*--------------------- 
  32.         解释下上面的k = (n - m) - n % m的由来: 
  33.         yansha: 
  34.         以p2为移动的参照系: 
  35.         n-m 是开始时p2到末尾的长度,n%m是尾巴长度 
  36.         (n-m)-n%m就是p2移动的距离 
  37.         比如 abc def efg hi 
  38.         开始时p2->d,那么n-m 为def efg hi的长度8, 
  39.         n%m 为尾巴hi的长度2, 
  40.         因为我知道abc要移动到hi的前面,所以移动长度是 
  41.         (n-m)-n%m = 8-2 = 6。 
  42.         */  
  43.           
  44.         for (int i = 0; i < k; i++, p1++, p2++)  
  45.             swap(str[p1], str[p2]);  
  46.           
  47.         rotate(str, n - k, n % m, p1, tail, false);  //flag标志变为false,结束左旋,下面,进入右旋  
  48.     }  
  49.     else  
  50.     {  
  51.         //2、右旋:问题变成gk左移到abc前面,此时n = m’ + m = 5,m = 2,m’ = n % m 1;  
  52.         //abc gk -> a gk bc  
  53.           
  54.         int p1 = tail;  
  55.         int p2 = tail - m;  
  56.           
  57.         // p1,p2移动距离,向左移俩步  
  58.         int k = (n - m) - n % m;  
  59.           
  60.         for (int i = 0; i < k; i++, p1--, p2--)  
  61.             swap(str[p1], str[p2]);  
  62.           
  63.         rotate(str, n - k, n % m, head, p1, true);  //再次进入上面的左旋部分,  
  64.         //3、左旋:问题变成a右移到gk后面,此时n = m’ + m = 3,m = 1,m’ = n % m = 0;  
  65.         //a gk bc-> gk a bc。 由于此刻,n % m = 0,满足结束条件,返回结果。  
  66.   
  67.     }  
  68. }  
  69.   
  70. int main()  
  71. {  
  72.     int i=3;  
  73.     string str = "abcdefghijk";  
  74.     int len = str.length();  
  75.     rotate(str, len, i % len, 0, len - 1, true);  
  76.     cout << str.c_str() << endl;   //转化成字符数组的形式输出  
  77.     return 0;  
  78. }  
     

非常感谢。

    稍后,由下文,您将看到,其实上述思路二的本质即是下文将要阐述的stl rotate算法,详情,请继续往下阅读

 

第四节、stl::rotate 算法的步步深入
思路三:

3.1、数组循环移位
    下面,我将再具体深入阐述下此STL 里的rotate算法,由于stl里的rotate算法,用到了gcd的原理,下面,我将先介绍此辗转相除法,或欧几里得算法,gcd的算法思路及原理。

    gcd,即辗转相除法,又称欧几里得算法,是求最大公约数的算法,即求两个正整数之最大公因子的算法。此算法作为TAOCP第一个算法被阐述,足见此算法被重视的程度。

    gcd算法:给定俩个正整数m,n(m>=n),求它们的最大公约数。(注意,一般要求m>=n,若mn。下文,会具体解释)。以下,是此算法的具体流程:
    1[求余数],令r=m%n,r为n除m所得余数(0<=r     2、[余数为0?],若r=0,算法结束,此刻,n即为所求答案,否则,继续,转到3;
    3、[重置],置m<-n,n<-r,返回步骤1.

    此算法的证明,可参考计算机程序设计艺术第一卷:基本算法。证明,此处略。

    ok,下面,举一个例子,你可能看的更明朗点。
    比如,给定m=544,n=119,
      则余数r=m%n=544%119=68; 因r!=0,所以跳过上述步骤2,执行步骤3。;
      置m<-119,n<-68,=>r=m%n=119%68=51;
      置m<-68,n<-51,=>r=m%n=68%51=17;
      置m<-51,n<-17,=>r=m%n=51%17=0,算法结束,

    此时的n=17,即为m=544,n=119所求的俩个数的最大公约数

    再解释下上述gcd(m,n)算法开头处的,要求m>=n 的原因:举这样一个例子,如m     因为r!=0,所以执行上述步骤3,注意,看清楚了:m<-544,n<-119。看到了没,尽管刚开始给的m=n。

    ok,我想,现在,你已经彻底明白了此gcd算法,下面,咱们进入主题,stl里的rotate算法的具体实现。//待续。

    熟悉stl里的rotate算法的人知道,对长度为n的数组(ab)左移m位,可以用stl的rotate函数(stl针对三种不同的迭代器,提供了三个版本的rotate)。但在某些情况下,用stl的rotate效率极差。

    对数组循环移位,可以采用的方法有(也算是对上文思路一,和思路二的总结):

      flyinghearts:
      ① 动态分配一个同样长度的数组,将数据复制到该数组并改变次序,再复制回原数组。(最最普通的方法)
      ② 利用ba=(br)^T(ar)^T=(arbr)^T,通过三次反转字符串。(即上述思路一,首先对序列前部分逆序,再对序列后部分逆序,再对整个序列全部逆序)
      ③ 分组交换(尽可能使数组的前面连续几个数为所要结果):
      若a长度大于b,将ab分成a0a1b,交换a0和b,得ba1a0,只需再交换a1 和a0。
      若a长度小于b,将ab分成ab0b1,交换a和b0,得b0ab1,只需再交换a 和b0。
      通过不断将数组划分,和交换,直到不能再划分为止。分组过程与求最大公约数很相似。
      ④ 所有序号为 (j+i *m) % n (表示每个循环链起始位置,i 为计数变量,m表示左旋转位数,n表示字符串长度),会构成一个循环链(共有gcd(n,m)个,gcd为n、m的最大公约数),每个循环链上的元素只要移动一个位置即可,最后整个过程总共交换了n次(每一次循环链,是交换n/gcd(n,m)次,总共gcd(n,m)个循环链。所以,总共交换n次)。

    stl的rotate的三种迭代器,即是,分别采用了后三种方法。

    在给出stl rotate的源码之前,先来看下我的朋友ys对上述第④ 种方法的评论:
    ys:这条思路个人认为绝妙,也正好说明了数学对算法的重要影响。

    通过前面思路的阐述,我们知道对于循环移位,最重要的是指针所指单元不能重复。例如要使abcd循环移位变成dabc(这里m=3,n=4),经过以下一系列眼花缭乱的赋值过程就可以实现:
    ch[0]->temp, ch[3]->ch[0], ch[2]->ch[3], ch[1]->ch[2], temp->ch[1];  (*)
    字符串变化为:abcd->_bcd->dbc_->db_c->d_bc->dabc;
是不是很神奇?其实这是有规律可循的。

    请先看下面的说明再回过头来看。
 对于左旋转字符串,我们知道每个单元都需要且只需要赋值一次,什么样的序列能保证每个单元都只赋值一次呢?

      1、对于正整数m、n互为质数的情况,通过以下过程得到序列的满足上面的要求:
 for i = 0: n-1
      k = i * m % n;
 end

    举个例子来说明一下,例如对于m=3,n=4的情况,
        1、我们得到的序列:即通过上述式子求出来的k序列,是0321
        2、然后,你只要只需按这个顺序赋值一遍就达到左旋3的目的了:
    ch[0]->temp, ch[3]->ch[0], ch[2]->ch[3], ch[1]->ch[2], temp->ch[1];   (*) 

    ok,这是不是就是按上面(*)式子的顺序所依次赋值的序列阿?哈哈,很巧妙吧。当然,以上只是特例,作为一个循环链,相当于rotate算法的一次内循环。

     2、对于正整数m、n不是互为质数的情况(因为不可能所有的m,n都是互质整数对),那么我们把它分成一个个互不影响的循环链,正如flyinghearts所言,所有序号为 (j + i * m) % nj为0到gcd(n, m)-1之间的某一整数,i = 0:n-1会构成一个循环链,一共有gcd(n, m)个循环链,对每个循环链分别进行一次内循环就行了。

    综合上述两种情况,可简单编写代码如下:

  1. //④ 所有序号为 (j+i *m) % n (j 表示每个循环链起始位置,i 为计数变量,m表示左旋转位数,n表示字符串长度),  
  2. //会构成一个循环链(共有gcd(n,m)个,gcd为n、m的最大公约数),  
  3.   
  4. //每个循环链上的元素只要移动一个位置即可,最后整个过程总共交换了n次  
  5. //(每一次循环链,是交换n/gcd(n,m)次,共有gcd(n,m)个循环链,所以,总共交换n次)。  
  6.   
  7. void rotate(string &str, int m)   
  8. {   
  9.     int lenOfStr = str.length();   
  10.     int numOfGroup = gcd(lenOfStr, m);   
  11.     int elemInSub = lenOfStr / numOfGroup;    
  12.       
  13.     for(int j = 0; j < numOfGroup; j++)      
  14.         //对应上面的文字描述,外循环次数j为循环链的个数,即gcd(n, m)个循环链  
  15.     {   
  16.         char tmp = str[j];   
  17.   
  18.         for (int i = 0; i < elemInSub - 1; i++)      
  19.             //内循环次数i为,每个循环链上的元素个数,n/gcd(m,n)次  
  20.             str[(j + i * m) % lenOfStr] = str[(j + (i + 1) * m) % lenOfStr];  
  21.         str[(j + i * m) % lenOfStr] = tmp;   
  22.     }   
  23. }  

后来有网友针对上述的思路④,给出了下述的证明:
    1、首先,直观的看肯定是有循环链,关键是有几条以及每条有多长,根据(i+j *m) % n这个表达式可以推出一些东东,一个j对应一条循环链,现在要证明(i+j *m) % n有n/gcd(n,m)个不同的数。
    2、假设j和k对应的数字是相同的, 即(i+j*m)%n = (i+k*m)%n, 可以推出n|(j-k)*m,m=m’*gcd(n.m), n=n’*gcd(n,m), 可以推出n’|(j-k)*m’,而m’和n’互素,于是n’|(j-k),即(n/gcd(n,m))|(j-k),
    3、所以(i+j*m) % n有n/gcd(n,m)个不同的数。则总共有gcd(n,m)个循环链。符号“|”是整除的意思。
以上的3点关于为什么一共有gcd(n, m)个循环链的证明,应该是来自qq3128739xx的,非常感谢这位朋友。

3.2、以下,便是摘自sgi stl v3.3版中的stl_algo_h文件里,有关rotate的实现的代码:

  1. // rotate and rotate_copy, and their auxiliary functions  
  2. template <class _EuclideanRingElement>  
  3. _EuclideanRingElement __gcd(_EuclideanRingElement __m,  
  4.                             _EuclideanRingElement __n)  
  5. {  //gcd(m,n)实现  
  6.     while (__n != 0) {  
  7.         _EuclideanRingElement __t = __m % __n;  
  8.         __m = __n;  
  9.         __n = __t;  
  10.     }  
  11.     return __m;   //....  
  12. }  
  13.   
  14. //③ 分组交换(尽可能使数组的前面连续几个数为所要结果):  
  15. //若a长度大于b,将ab分成a0a1b,交换a0和b,得ba1a0,只需再交换a1 和a0。  
  16. //若a长度小于b,将ab分成ab0b1,交换a和b0,得b0ab1,只需再交换a 和b0。  
  17. //通过不断将数组划分,和交换,直到不能再划分为止。分组过程与求最大公约数很相似。  
  18. template <class _ForwardIter, class _Distance>  
  19. _ForwardIter __rotate(_ForwardIter __first,  
  20.                       _ForwardIter __middle,  
  21.                       _ForwardIter __last,  
  22.                       _Distance*,  
  23.                       forward_iterator_tag)   
  24. {  
  25.     if (__first == __middle)  
  26.         return __last;  
  27.     if (__last  == __middle)  
  28.         return __first;  
  29.       
  30.     _ForwardIter __first2 = __middle;  
  31.     do {  
  32.         swap(*__first++, *__first2++);  //  
  33.         if (__first == __middle)  
  34.             __middle = __first2;  
  35.     } while (__first2 != __last);  
  36.       
  37.     _ForwardIter __new_middle = __first;  
  38.     __first2 = __middle;  
  39.       
  40.     while (__first2 != __last)   
  41.     {  
  42.         swap (*__first++, *__first2++);  //  
  43.         if (__first == __middle)  
  44.             __middle = __first2;  
  45.         else if (__first2 == __last)  
  46.             __first2 = __middle;  
  47.     }  
  48.       
  49.     return __new_middle;  
  50. }  
  51.   
  52. //②利用ba=(br)^T(ar)^T=(arbr)^T,通过三次反转字符串。  
  53. //(即上述思路一,首先对序列前部分逆序,再对序列后部分逆序,再对整个序列全部逆序)  
  54. template <class _BidirectionalIter, class _Distance>  
  55. _BidirectionalIter __rotate(_BidirectionalIter __first,  
  56.                             _BidirectionalIter __middle,  
  57.                             _BidirectionalIter __last,  
  58.                             _Distance*,  
  59.                             bidirectional_iterator_tag)   
  60. {  
  61.     __STL_REQUIRES(_BidirectionalIter, _Mutable_BidirectionalIterator);  
  62.     if (__first == __middle)  
  63.         return __last;  
  64.     if (__last  == __middle)  
  65.         return __first;  
  66.       
  67.     __reverse(__first,  __middle, bidirectional_iterator_tag());  //交换序列前半部分  
  68.     __reverse(__middle, __last,   bidirectional_iterator_tag());  //交换序列后半部分  
  69.       
  70.     while (__first != __middle && __middle != __last)  
  71.         swap (*__first++, *--__last);   //整个序列全部交换  
  72.       
  73.     if (__first == __middle)  //  
  74.     {  
  75.         __reverse(__middle, __last,   bidirectional_iterator_tag());  
  76.         return __last;  
  77.     }  
  78.     else {  
  79.         __reverse(__first,  __middle, bidirectional_iterator_tag());  
  80.         return __first;  
  81.     }  
  82. }  
  83.   
  84. //④ 所有序号为 (i+t*k) % n (i为指定整数,t为任意整数),  
  85. //会构成一个循环链(共有gcd(n,k)个,gcd为n、k的最大公约数),  
  86. //每个循环链上的元素只要移动一个位置即可,总共交换了n次。  
  87. template <class _RandomAccessIter, class _Distance, class _Tp>  
  88. _RandomAccessIter __rotate(_RandomAccessIter __first,  
  89.                            _RandomAccessIter __middle,  
  90.                            _RandomAccessIter __last,  
  91.                            _Distance *, _Tp *)   
  92. {  
  93.     __STL_REQUIRES(_RandomAccessIter, _Mutable_RandomAccessIterator);  
  94.     _Distance __n = __last   - __first;  
  95.     _Distance __k = __middle - __first;  
  96.     _Distance __l = __n - __k;  
  97.     _RandomAccessIter __result = __first + (__last - __middle);  
  98.       
  99.     if (__k == 0)  
  100.         return __last;  
  101.       
  102.     else if (__k == __l) {  
  103.         swap_ranges(__first, __middle, __middle);  
  104.         return __result;  
  105.     }  
  106.       
  107.     _Distance __d = __gcd(__n, __k);    //令d为gcd(n,k)  
  108.       
  109.     for (_Distance __i = 0; __i < __d; __i++) {  
  110.         _Tp __tmp = *__first;  
  111.         _RandomAccessIter __p = __first;  
  112.           
  113.         if (__k < __l) {  
  114.             for (_Distance __j = 0; __j < __l/__d; __j++) {  
  115.                 if (__p > __first + __l) {  
  116.                     *__p = *(__p - __l);  
  117.                     __p -= __l;  
  118.                 }  
  119.                   
  120.                 *__p = *(__p + __k);  
  121.                 __p += __k;  
  122.             }  
  123.         }     
  124.         else {  
  125.             for (_Distance __j = 0; __j < __k/__d - 1; __j ++) {  
  126.                 if (__p < __last - __k) {  
  127.                     *__p = *(__p + __k);  
  128.                     __p += __k;  
  129.                 }  
  130.                   
  131.                 *__p = * (__p - __l);  
  132.                 __p -= __l;  
  133.             }  
  134.         }  
  135.           
  136.         *__p = __tmp;  

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