MapReduce当中全局变量的用法

全局变量：

马克-to-win @ 马克java社区：如想传递变量，程序可以在main函数中，利用Congfiguraion类的set函数将一些简单的数据结构放到到Congfiguraion中，map或reduce task任务启动的过程中（比如setup函数）通过Configuration类的get函数读取即可。

一切的代码和上面都一样，只是加了一个全局变量的特性。
package com;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.DoubleWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class TopNTestMark_to_win {

    public static class TokenizerMapper extends Mapper {
        String name;
        protected void setup(Context context)
                throws IOException, InterruptedException {
                //从全局配置获取配置参数
                Configuration conf = context.getConfiguration();
                name = conf.get("name"); //这样就拿到了，但不能设置。想设置用其他方法。这里不深究了
        }
/*
o1,p2,250.0
o2,p3,500.0
o2,p4,100.0
o2,p5,700.0
o3,p1,150.0
o1,p1,200.0
*/
        public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
            System.out.println("name is "+name+"key is " + key.toString() + " value is " + value.toString());
            String line = value.toString();
            String[] fields = line.split(",");
            String orderId = fields[0];           

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