- 通过傅里叶变换进行音频变声变调
码农飞飞
音视频处理音视频变声傅里叶变换变调不变速C++
文章目录常见音频变声算法使用Wav库读写音频文件使用pitchShift算法进行音频变调主文件完整代码工程下载地址常见音频变声算法在游戏或者一些特殊场景下为了提高娱乐性或者保护声音的特征,我们会对音频进行变声变调处理。常用的算法包括:1.基于傅里叶变换的频域算法,该类算法的优点是声音连续,不会产生断断续续的声音,缺点是算法复杂度高计算量相对比较大;2.基于时域的插值算法,该类算法的优点是计算简单,
- 基于MATLAB的QPSK调制解调仿真(仿真图超多,结果超清晰)
迎风打盹儿
数字通信原理数字信号处理matlab信号处理信息与通信程序人生
基于MATLAB的QPSK调制解调仿真(包含中间各个环节的时域波形、功率谱、频谱图、星座图和眼图、理论与仿真的误码率曲线)目录前言一、QPSK调制解调过程二、仿真结果Ⅰ、码元信噪比eb/n0=10dB时1、双极性不归零基带信号2、成型滤波(根升余弦滤波)后3、调制后4、加入高斯白噪声后5、乘载波后6、低通滤波后7、匹配滤波后8、星座图和眼图Ⅱ、码元信噪比eb/n0=-10dB时1、星座图2、眼图Ⅲ
- Multisim14.0详细安装教程图文
万里黄沙
硬件硬件工程嵌入式硬件
Multisim有强大的电路仿真和分析功能,包括电路的瞬态分析、稳态分析、时域分析、频域分析、噪声分析、失真分析和离散傅里叶分析等多种工具,在项目开发过程中,对某个电路模块进行初步分析和仿真,能节省不少时间。软件包下载链接:关注公众号:嵌入式与酒,后台回复:Multisim获取,最后面有软件包下载链接,下面是Multisim14.0的安装教程:1-下载并解压:2-在解压后的文件里,右键点击NI_C
- 【自控原理】如何求复频域表达式X(s)的Z变换
啵啵啵啵哲
控制理论数学自动化学习
应用部分分式法求取以拉普拉斯变换的象函数X(s)X(s)X(s)形式给出的函数x(t)x(t)x(t)的Z变换是很方便的,即将已知的X(s)X(s)X(s)展开成部分分式,然后求取每一部分分式项的Z变换,并将它们组合在一起.【例】求X(s)=1−e−ss2(s+1)X(s)=\frac{1-\mathrm{e}^{-s}}{s^2(s+1)}X(s)=s2(s+1)1−e−s的Z变换.【解答】将给
- 关于FFT精华/精简详解
灵哎惹,凌沃敏
C/C++fftc算法
1.对一段离散数据(N个点,比如说AD采样值)的FFT结果就是这N个点对应的复数a+bi;画到坐标轴上x轴对应的就是频率,Y轴对应的就是该点的复数的坐标点;因此FFT是将信号从时域变换到频域就是说,将原信号X轴的时间变成了频率,Y轴的点的大小值变成了该点对应的复数的坐标点。2.假设采样频率为Fs,点数为N,则本次FFT的频率分辨率为FS/N,即FFT结果的每个点的频率间隔为FS/N,则点n对应的频
- 【光学】基于matlab实现弹性FDTD二维波传播
天天Matlab代码科研顾问
物理应用matlab开发语言
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文介绍了弹性有限差分时域(FDTD)方法用于求解二维弹性波传播问题的理论和实现。该方法将弹性波动
- 物联网控制原理与技术--基于Matlab/利用MATLAB进行频域分析(伯德图)的应用(超详细/设计/实验/作业/练习)
程序员老茶
物联网控制原理与技术matlab开发语言线性代数物联网
目录课程名:物联网控制原理与技术内容/作用:设计/实验/作业/练习学习:利用MATLAB进行频域分析(伯德图)一、前言二、环境与设备三、原理四、内容五、结果与分析课程名:物联网控制原理与技术内容/作用:设计/实验/作业/练习学习:利用MATLAB进行频域分析(伯德图)一、前言(1)熟练掌握运用MATLAB命令绘制控制系统伯德图的方法;(2)了解系统伯德图的一般规律及其频域指标的获取方法;(3)熟练
- 【光学】基于matlab实现弹性FDTD二维波传播
matlab科研助手
物理应用matlab开发语言
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文介绍了弹性有限差分时域(FDTD)方法用于求解二维弹性波传播问题的理论和实现。该方法将弹性波动
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Matlab科研辅导帮
物理应用matlab开发语言
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- 什么是信号卷积,信号卷积的物理意义是什么,功能有哪些
kfjh
信号处理
信号卷积是一种数学运算,用于描述两个信号在时域上的叠加、翻转和移位等操作。在信号处理领域,卷积运算具有非常广泛的应用,包括数字信号处理、图像处理、机器学习和物理工程等。信号卷积的物理意义通常与线性时不变系统(LinearTime-InvariantSystems,LTIsystems)有关。当一个输入信号通过一个线性时不变系统时,其输出信号可以通过将输入信号与系统的冲激响应(或称为滤波器、卷积核等
- 2018-10-12
快乐的大脚aaa
第八章离散时间系统的变换域分析变换域分析原因:将求解问题简单对于连续时间系统,通过L.T.,可以将原来求解微分方程问题转化为求解代数方程问题对于离散时间系统,通过Z.T.,可以将原来求解差分方程问题转化为求解代数方程问题。离散时间序列的频域分析方法离散时间系统和离散时间序列也可以通过正交分解方法,在频域进行分析。--离散时间序列傅里叶变换DTFT,Z变换的一个特例傅里叶变换的离散形式--离散傅里叶
- 汽车悬架二自由度模型搭建与仿真
极简车辆控制
半主动悬架CDC控制汽车
1、随机路面建模1)、随机路面时域公式随机路面的时域模型推导如下:我们要的是时域的路面模型,即每一时刻下,路面的高度是多少,单从上面这个公式和这个表,还没法建模,上面的拟合公式只是个参考,意思是:我们的生成的随机路面功率谱只要跟它差不多就可以,至于用什么方法生成随机路面,国标则没规定。一般用白噪声法比较多,推导过程如下所示。2)、随机路面建模及仿真由公式3.18,便可以在simulink中将模型搭
- 有感
常毓
许久未提笔,灰尘轻扬,惹得内心嘈杂。我曾希冀,只愿我成为一位诗人。一位可以将生活和心情都过成诗的人。可我不尽如意,也许少的,正是一份多愁善感的体会。自以为身处生活之中,殊不知已然背道而驰。自己被琐事困狱了手脚,却连心也蒙了灰。身边的人皆平凡,于是总是少那么一点光。真正会发光的人有多难得,遇到的时候倍加珍惜。浩瀚无垠的时域里,两个灵魂互相吸引的人遇到彼此,怕是这世上最甚的幸事了。
- 在微信小程序中浅仿ChatGPT的声音动画效果
在微信小程序中实现音频播放频率动画效果之前看了ChatGPTAPP内的语音电话效果,感觉非常不错,正好最近也用Donut开发了多端应用,涉及到AI聊天,于是就开始了粗糙的模仿。文章会涉及到以下内容:小程序内创建音频上下文、频域数据处理;本地音频、网络音频数据处理;canvas的基本用法、高清处理、坐标系转换;最后也发散了一下,请教一下大家如何实现录音过程的音频动画。效果图创建音频播放对象选择Web
- 2.1.3 毫米波雷达
人工智能
毫米波雷达更多内容,请关注:github:https://github.com/gotonote/Autopilot-Notes.git毫米波雷达(RADAR),和激光雷达的原理类似,是工作在毫米波波段(millimeterwave)探测的雷达。通常毫米波是指30~300GHz频域(波长为1~10mm)的。毫米波的波长介于微波和厘米波之间,因此毫米波雷达兼有微波雷达和光电雷达的一些优点。同厘米波导
- 三、特征提取、特征预处理
ITS_Oaij
脑电机器学习机器学习深度学习人工智能
三、特征提取、特征预处理1_特征提取1.1统计学特征1.2时域1.3频域1.4其他EEG特殊特征2_特征提取预处理(理论及Python实现)2.1归一化2.2标准化2.3特征二值化2.4特征编码2.5缺失值处理2.6样本不平衡问题1_特征提取1.1统计学特征1.2时域1.3频域1.4其他EEG特殊特征2_特征提取预处理(理论及Python实现)2.1归一化2.2标准化2.3特征二值化2.4特征编码
- MATLAB环境下一维时间序列信号的同步压缩小波包变换
哥廷根数学学派
信号处理时频分析故障诊断matlab人工智能算法计算机视觉信号处理
时频分析相较于目前的时域、频域信号处理方法在分析时变信号方面,其主要优势在于可以同时提供时域和频域等多域信号信息,并清晰的刻画了频率随时间的变化规律,已被广泛用于医学工程、地震、雷达、生物及机械等领域。线性时频分析方法是将信号分解为时域和频域中基的加权和,例如短时傅里叶变换STFT和小波变换WT。短时傅里叶变换利用短窗口沿时间尺度移动以对信号进行切片,可以获得每个片段的局部傅里叶谱,揭示信号的变化
- 隐写分析steganalysis深度学习Deep learning卷积神经网络CNN
夜 枭 子
笔记深度学习cnn神经网络
引言:图像隐写将秘密图像嵌入到载体图像,并尽可能少地修改图像的内容和统计特征,秘密信息可以在两个domain中嵌入:spatialdomain和frequencydomain.空域隐写微量修改像素值,频域隐写通常应用于JPEG图像,通过改变离散余弦变换(DCT)系数来实现。LSB算法将秘密信息嵌入到像素值的最低有效位,算法简单但改变了图像的统计特征。目前提出了许多自适应隐写算法(如空域的那三种),
- WWW 2024 | 时间序列(Time Series)和时空数据(Spatial-Temporal)论文总结
STLearner
时空数据人工智能机器学习深度学习数据挖掘智慧城市论文阅读
WWW2024已经放榜,本次会议共提交了2008篇文章,researchtracks共录用约400多篇论文,录用率为20.2%。本次会议将于2024年5月13日-17日在新加坡举办。本文总结了WWW2024有关时间序列(TimeSeries)和时空数据(Spatial-Temporal)的相关文章,部分挂在了arXiv上。时间序列Topic:时序预测,异常检测,时域频域,大模型等时空数据Topic
- OpenCV 图像处理六(傅里叶变换、模板匹配与霍夫变换)
你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)
OpenCVopencv图像处理傅里叶pycharm霍夫变换
文章目录一、傅里叶变换1.1NumPy实现和逆实现1.1.1NumPy实现傅里叶变换Demo1.1.2NumPy实现逆傅里叶变换Demo1.2OpenCV实现和逆实现1.2.1OpenCV实现傅里叶变换Demo1.2.2OpenCV实现逆傅里叶变换Demo1.3频域滤波1.3.1低频、高频1.3.2高通滤波器构造高通滤波器Demo1.3.3低通滤波器设置低通滤波器Demo二、模板匹配2.1模板匹配
- 【EEG信号处理】对信号进行模拟生成
INGg__
EEG信号处理
生成信号的目的还是主要是为了学习和探究后面的分析方法;本文主要是对方法进行整理瞬态transient瞬态信号是指的是一瞬间信号上去了,这种情况我们可以用在时域上高斯模拟peaktime=1;%secondswidth=.12;ampl=9;gaus=ampl*exp(-(EEG.times-peaktime).^2/(2*width^2));非稳态Non-stationary频率不成稳定的freq
- 2019-05-07
快乐的大脚aaa
部分响应系统奈奎斯特极限下的理想低通特性的冲激响应是函数,可达到的极限传输效率,但不可实现——从频域看是因为锐降,从时域看是因为拖尾按衰减。奈奎斯特提出的升余弦滚降技术实现:频域是滚降、时域拖尾衰减快,但缺点是频带利用率有损失,达不到2Baud/Hz的极限传输效率频域不是锐降,时域拖尾衰减速度比快,又能以2Baud/Hz的极限效率传输1、无ISI系统(全响应系统)达到极限频谱效率,必须,不可实现2
- 5G NR 频率计算
Risehuxyc
#5G_NR5G
5G中引入了频率栅格的概念,也就是小区中心频点和SSB的频域位置不能随意配置,必须满足一定规律,主要目的是为了UE能快速的搜索小区;其中三个最重要的概念是Channelraster、synchronizationraster和pointA。1、Channelraster可以理解为载波的中心频点的可选位置;一般频点值都以NR-ARFCN(NR绝对射频频率信道编号)数值间接表示,即下面表格中的Nref
- 阵列信号处理基础
musiclvme
数字信号处理数字信号处理矩阵
前言阵列信号处理利用多个麦克风的的空间信息对接受信号做空域滤波和信号合成,是除时域和频域外的一种新的信号处理手段。常用的多麦克风波束形成技术有:DSB(delay-sumbeamforming),MVDR(minimumvariancedistortionlessresponse),GSC(generalizedsidelobecanceller).阵列流形矢量任意阵列在一个三维直角坐标系中,假设
- 【5G NR】5G NR小区搜索-PSS/SSS/PBCH结构
瑶光守护者
5G架构算法
目录5GNR小区搜索同步栅格SSB时频率结构:SSB时域传输同步信号PBCHDMRSMIB消息5GNR小区搜索小区搜索是终端获取与小区的时间和频率同步,并检测该小区的物理层小区ID的过程。与小区搜索密切相关的协议内容包括SSB(SynchronizationSignal/PBCH,同步广播块)的时频域结构、SSB的频域位置和SSB时域传输周期等。同步栅格为了减少UE初始同步的时间,NR引入了更稀疏
- 加速度信号转换为速度、位移和频率信号
哥廷根数学学派
图像处理信号处理信号处理matlab算法
MATLAB环境下利用信号处理算法滤波并将加速度信号转换为速度、位移和频率信号以风电机组齿轮箱为例,在风电机组齿轮箱的振动分析中,一般都需要得到加速度、速度、位移信号然后再对其状态做出判断。例如,《风电机组振动状态评价导则》中以振动速度有效值对报警等级进行划分,但是很多情况下无法直接用速度、位移传感器测得速度、位移信号,而是需要通过先测得振动加速度信号,然后通过时域或者频域积分的方法来获得速度、位
- gem5学习——HeteroGarnet:对多样互连系统的详细模拟器
Sakura懋
gem5学习学习
(本文是对gem5官方教程gem5:HeteroGarnet(Garnet3.0)的学习记录)HeteroGarnet在Garnet2.0网络模型的基础上进行了改进,能够精确模拟新兴互连系统。改进包括:支持独立时钟域,支持多个频域的网络交叉,以及能够连接到多个物理链路的网络接口控制器通过引入新的可配置的Serializer-Deserializer组件来支持可变带宽链路和路由器目录拓扑构造物理链路
- 排队论——不同实体的到达过程组合问题
CCC_bi
课程理论知识学习学习
目录引言问题1问题2引言在排队论中,到达过程是分析问题的基础,一般到达过程会被建模为泊松过程,在问题解决中,有一类问题是,不同到达过程的组合,如对于某一个公交站,公交车和乘客的到来就是两种到达过程,那么如何求解这类问题?解决问题的关键要从到达过程本身的特性出发,重点在于泊松到达过程的无记忆性。问题1两个独立的泊松到达过程A和B,在时域上融合,得到泊松过程PPA+B,A具有速率λ\lambdaλ,B
- 【论文速读】CNN 的频域理解
何处闻韶
【论文速读】
作者:若羽链接:https://www.zhihu.com/question/59532432/answer/1510340606我觉得这个对我启发最大的是上海交大许志钦的工作。https://link.zhihu.com/?target=https%3A//ins.sjtu.edu.cn/people/xuzhiqin/fprinciple/index.html他的B站演讲https://lin
- python信号处理必学的20个函数工具和案例代码(1-10)
suoge223
信号处理python信号处理开发语言
Python中进行信号处理的库主要有Numpy、Scipy和Matplotlib。以下是20个常用的信号处理函数:1.Numpy中的信号生成:`numpy.sin`;2.傅里叶变换:`numpy.fft.fft`;3.信号滤波:`scipy.signal.lfilter`;4.频率响应可视化:`scipy.signal.freqz`;5.自相关函数:`numpy.correlate`;6.时域卷积
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
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- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html
Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的