- Gen AI:重塑未来的创造力工具箱
一杯酒zpy
人工智能
目录页一、GenAI工具箱助力大学生涯1.通用GenAI工具2.GenAI科研辅助1.文献阅读与论文写作2.数据分析与可视化3.AI翻译工具二、GenAI办公、学习助手1.PPT制作2.表格制作3.AI思维导图4.AI办公5.AI图像处理6.AI视频处理7.AI音频处理8.AI编程工具9.AI搜索引擎说明:网盘资源密码获取:关注微信公众号【土木岛】,后台回复文件框中提示的对应关键词自动发送。点击查
- 智能汽车图像及视频处理方案,支持视频智能包装创作能力
美摄科技
汽车
在这个日新月异的智能时代,每一帧画面都承载着超越想象的力量。随着自动驾驶技术的飞速发展,智能汽车不仅成为了未来出行的代名词,更是技术与艺术完美融合的典范。在这场变革的浪潮中,美摄科技以创新为翼,推出了领先的智能汽车图像及视频处理方案,为智能汽车行业带来了前所未有的视觉盛宴,重新定义了智能出行的视觉体验。一、智能重塑,视觉新境界美摄科技的智能汽车图像及视频处理方案,是基于深度学习、人工智能及大数据处
- 编译OpenCV支持CUDA视频解码
AI标书
pythonopenvccudanvidiadockerbuild
如何在Ubuntu上编译OpenCV并启用CUDA视频解码支持(cudacodec)在深度学习、视频处理等高性能计算领域,OpenCV的GPU加速功能非常重要。特别是它的cudacodec模块,能直接利用NVIDIA硬件实现高效的视频解码,极大提升性能。本文将基于Ubuntu环境,详细介绍从环境准备到编译安装OpenCV,并开启cudacodec模块的全过程。完整的shell脚本以及本次编译所用到
- 技术解析:基于x264与FFmpeg的视频高效压缩策略——以小丸工具箱类GUI工具为例
soonlyai
ffmpeg音视频人工智能经验分享
摘要本文旨在探讨视频文件高效压缩的技术原理与实践方法,特别是针对如何在保持较高视觉质量的前提下显著减小文件体积。我们将以常见的视频处理GUI工具(如“小丸工具箱”等)所封装的核心技术为引,重点分析基于x264编码器和FFmpeg框架的参数配置,如CRF(ConstantRateFactor)值的选择。同时,本文将提供一个基础的FFmpeg命令行示例,演示核心压缩操作,并讨论批量处理及GUI封装此类
- RNN、LSTM、GRU详解
昔颜1121
人工智能rnnpython
RNN、LSTM、GRU详解在深度学习领域,序列数据(如语音识别、机器翻译、文本生成等)广泛应用于自然语言处理(NLP)、时间序列预测、语音和视频处理等任务中。针对序列数据,循环神经网络(RNN,RecurrentNeuralNetwork)及其改进版本——长短时记忆网络(LSTM,LongShort-TermMemory)和门控循环单元(GRU,GatedRecurrentUnit)成为处理时序
- 线程池中的线程数量设置为多少比较合适?
Mutig_s
java后端面试
影响因素影响线程数设定的因素,主要有CPU核心数、以及应用类型。CPU密集型应用CPU密集型应用主要是指需要大量计算资源的应用,常见类型包括:科学计算:气象模拟、流体动力学模拟。图形渲染:3D动画制作、电影特效渲染。密码学运算:区块链挖矿、数据加密。机器学习和人工智能:神经网络训练、深度学习。金融分析:量化分析、高频交易。图像和视频处理:视频编辑、编码解码。编译器和代码分析:代码编译、大型软件项目
- Android端直播SDK实现方案
概述直播系统的架构总体上分为采集模块、预览模块、处理模块、编码模块、推流模块。把这五个模块串联起来就构成了整个直播系统的数据流。如下图所示:音频采集:采集原始的PCM数据。音频处理:对音频进行混音消除、降噪、自动增益等处理。音频编码:把PCM格式的数据编码为AAC格式。视频采集:相机/屏幕流的采集;YUV格式或者纹理格式。视频处理:对视频进行美颜/滤镜等处理。预览:把视频处理后的视频流在屏幕上进行
- 探秘卷积神经网络(CNN):从原理到实战的深度解析
LNL13
cnn人工智能神经网络
在图像识别、视频处理等领域,卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,简称CNN)如同一位“超级侦探”,能够精准捕捉图像中的关键信息,实现对目标的快速识别与分析。从医疗影像诊断到自动驾驶中的路况感知,CNN凭借独特的架构设计和强大的特征提取能力,成为深度学习领域的中流砥柱。接下来,让我们深入探索CNN的奥秘。一、CNN的诞生背景与核心优势传统的神经网络,如多层感知机(ML
- LPDDR5x电源使用Si电容对PI和PSIJ影响分析
芯片电源完整性与信号完整性设计
SoC可能包含许多高速接口,其中LPDDR5X目前因为高带宽、低功耗、大容量等性能优势开始逐渐在AI计算、5G通信、视频处理等领域开始使用。LPDDR5X目前的速率高达8.533GT/s,以及多个为这些接口供电的IO电压轨,而这些IO轨的PDN需要提供低阻抗,同时最小化在PCB上占用的资源,如封装焊球和PCB电源填充。需要为IO信号设计低阻抗的PDN,对于涉及在电源网络上提供的去耦电容需要严格设计
- XS9922D芯昇CHIPUP,爱芯元智,2路AHD模拟芯片
AUTO_15075675965
CVI/芯昇编解码芯片国产芯片
XS9922D芯昇CHIPUP,爱芯元智,2路AHD模拟芯片输入2通道AHD模拟视频输出BT.656*2/BT.1120*1视频协议AHD/CVI/TVI/CVBS视频分辨率2K@25/30fps1080P@25/30fps720P@25/30/50/60fps960H/D1Multi-CH视频处理AGC,ACC,White-Peak亮度,饱和度,对比度,色度PTZ(正/反向)支持EQ补偿300m
- 双缓冲区技巧:提升性能的利器
Jay_515
嵌入式单片机C语言
双缓冲区技术是解决生产者-消费者速度不匹配问题的经典方案,在图形渲染、音视频处理等领域广泛应用什么是双缓冲区?双缓冲区是一种数据缓冲技术,它使用两个缓冲区(BufferA和BufferB)来解决生产者和消费者速度不匹配的问题。核心思想是:生产者向一个缓冲区(后台缓冲区)写入数据消费者从另一个缓冲区(前台缓冲区)读取数据当生产者完成写入后,切换缓冲区角色,使得消费者可以读取新数据为什么需要双缓冲区?
- AVCap视频处理成帧和音频脚本
xijiancui
音视频
###############处理原视频,使其格式和原数据一样importosimportcv2importsubprocessimportjsonfromPILimportImagefrompydubimportAudioSegmentimportsysimportshutil#===第一步:强制检测并设置FFmpeg路径===defget_ffmpeg_path():"""确保FFmpeg和F
- macOS上利用FFmpeg将m3u8转化为mp4实现播放
Kaede0326
#macOSmacosffmpeg经验分享
我们经常在浏览网页视频的时候试图下载,但是将文件打开后发现扩展名是.m3u8,使得系统默认或是常见的播放器无法打开它,这时候就需要借助转码工具,我经过查找,发现大部分可以实现上述功能的软件需要收费,要么就是不好用,所以特别推荐大家使用FFmpeg概要操作系统:macOS15.3设备:MacBookAir什么是FFmpeg?FFmpeg是一个开源跨平台的音视频处理工具,它可以用来录制、转换和流式播放
- opencv的videocapture 和VideoWriter简单使用
秋冬晚归客
pythonopenCVopencv计算机视觉visualstudio
OpenCV中对于视频处理提供了VideoCapture和VideoWriter两个类进行处理,理论上支持各种视频格式。不过最终在电脑上支持的格式还是要取决于操作系统和OpenCv的构建配置。接下来,让我尝试了对一个视频进行复制,代码如下:importcv2video=cv2.VideoCapture('AMV.mp4')fps=video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)#获得视频帧数
- opencv 之 视频类 VideoCapture、VideoWriter详细介绍
明月醉窗台
#C++-opencvopencv音视频人工智能计算机视觉
opencv之视频类VideoCapture、VideoWriter详细介绍VideoCapture用于打开视频文件或者摄像头及设置相关属性VideoWriter用于保存视频文件及设置相关属性1.VideoCapturecv::VideoCapture是OpenCV中用于从视频文件、图像序列或摄像头捕获视频的类。它是OpenCV视频处理模块的核心类之一。cv::VideoCapture提供了以下主
- 短视频矩阵系统开发实战:PHP实现SaaS独立部署
Yxh18137784554
音视频矩阵php
系统架构与技术栈我们采用PHP语言开发短视频矩阵系统,支持SaaS模式独立部署。系统包含两大核心模块:AI剪辑矩阵系统-基于深度学习的智能视频处理无人直播系统-自动化直播推流与交互//视频剪辑核心配置模块$video_mixed_mode=plum_parse_config('project_mixed_mode','dydqt/project');//腾讯云/火山引擎配音服务切换$huoshan
- 基于OpenCV实现视频运动目标检测与跟踪
E-An居士
opencv音视频目标检测目标跟踪
文章目录引言核心功能代码解析1.初始化设置2.背景建模3.视频处理主循环4.轮廓检测与目标标记关键技术详解1.背景减除(BackgroundSubtraction)2.形态学处理3.轮廓分析实际应用效果总结引言运动目标检测是计算机视觉中的重要应用,广泛应用于安防监控、自动驾驶、人机交互等领域。本文将介绍如何使用OpenCV实现一个简单的视频运动目标检测系统,包括背景建模、形态学处理和轮廓检测等关键
- window 显示驱动开发-为视频处理创建渲染目标图面
程序员王马
windows图形显示驱动开发驱动开发
MicrosoftDirect3D运行时调用用户模式显示驱动程序的CreateResource函数,以创建用于视频处理的呈现目标图面。用户模式显示驱动程序确定它应根据CreateResource的pResource参数指向的D3DDDIARG_CREATERESOURCE结构的Flags成员中的VideoProcessRenderTarget位字段标志创建用于视频处理的呈现目标图面。用户模式显示驱
- window 显示驱动开发-创建视频处理设备
程序员王马
windows图形显示驱动开发驱动开发
MicrosoftDirect3D运行时调用用户模式显示驱动程序的CreateVideoProcessDevice函数来创建用于处理视频流的设备。当Direct3D运行时与设备一起完成时,它会调用用户模式显示驱动程序的DestroyVideoProcessDevice函数。核心架构视频处理设备的创建与销毁是DirectX视频处理流水线的关键环节,主要包括以下两个关键函数调用:CreateVideo
- window 显示驱动开发-如何查询视频处理功能(五)
程序员王马
windows图形显示驱动开发音视频
D3DDDICAPS_GETVIDEOPROCESSORRTSUBSTREAMFORMATCOUNT和D3DDDICAPS_GETVIDEOPROCESSORRTSUBSTREAMFORMATS请求类型UMD返回它支持的特定视频处理模式的数字和子流格式列表。Direct3D运行时在D3DDDIARG_GETCAPS的pInfo成员指向的变量中为视频处理器模式指定DXVADDI_VIDEOPROCE
- Python 高效图像帧提取与视频编码:实战指南
清水白石008
pythonPython题库python音视频开发语言
Python高效图像帧提取与视频编码:实战指南在音视频处理领域,图像帧提取与视频编码是基础但极具挑战性的任务。Python结合强大的第三方库(如OpenCV、FFmpeg、PyAV),可以高效处理视频流,实现快速帧提取、压缩编码等关键功能。本文将深入介绍如何优化这些流程,提高处理效率,确保代码实用性强,适用于各种应用场景。1.引言:Python在音视频处理中的优势Python之所以在音视频处理领域
- 【精华】OpenHarmony 3.1 Release全面解析
众所周知,人们逐渐注重更加高效、舒适、便捷、有趣的生活和工作体验,并且开发者也需要更多新思路,本期让大家深入了解OpenHarmony3.1Release的技术特点并对功能特性全面解析。从发布的内容来看,标准系统基础能力增加了不少,特别是音视频处理能力、2D/3D绘制能力、鼠标键盘的支持、WiFi相关能力的JSAPI支持等等。另外标准系统的分布式能力也增加了不少,可以实现硬件互助、资源共享,还支持
- FFmpeg 视频编辑:裁剪和合并视频片段
AI大模型应用之禅
javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
FFmpeg视频编辑:裁剪和合并视频片段关键词:FFmpeg,视频编辑,裁剪,合并,命令行工具,视频处理1.背景介绍在数字媒体的海洋中,视频资源占据了相当重要的地位。无论是娱乐、教育还是商业宣传,视频内容都能以其生动直观的方式吸引观众的注意力。然而,对于大量的视频素材,其制作和编辑过程常常需要耗费大量时间和资源。尤其在需要对视频进行裁剪和合并操作时,传统的视频编辑软件可能会显得不够灵活和高效。FF
- 轻量化图像超分新范式:残差注意力网络重构超分计算逻辑
CodePatentMaster
网络重构
轻量化图像超分新范式:残差注意力网络重构超分计算逻辑一、技术原理深度剖析痛点定位当前图像超分辨率技术面临三重挑战:显存黑洞:传统残差网络堆叠导致参数量指数级增长,移动端部署时显存占用超过500MB细节丢失:常规通道注意力机制在压缩过程中丢失高频纹理信息,PSNR指标下降超过1.2dB推理延迟:典型4倍超分模型在移动端GPU的推理时间超过300ms,难以满足实时视频处理需求实现路径专利CN20241
- FFmpeg —— 通过直接修改yuv数据,将视频转为黑白并输出显示(附:源码)
信必诺
FFmpeg音视频
效果 说明 YUV,是一种颜色编码方法。常使用在各个视频处理组件中。YUV在对照片或视频编码时,考虑到人类的感知能力,允许降低色度的带宽。“U”和“V”表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用
- FFMPEG命令行——【音视频开发学习笔记2】MAC OS
王七的眼睛被门夹了
ffmpeg音视频学习
目录1、ffmpeg/ffplay/ffprobe区别2、ffmpeg命令查看帮助文档3、ffplay命令查看帮助文档4、ffprobe命令查看帮助文档5、ffmpeg音视频处理流程6、ffmpeg命令分类查询7、查看具体分类所支持的参数8、ffplay播放控制9、ffplay命令-主要选项10、ffplay命令-高级选项11、在MacOS上使用ffmpeg进行视频录制——录制的是桌面12、在Ma
- VideoLingo:打造你的“视频搬运 + 语言变现”AI副业系统
花生糖@
AIGC学习资料库音视频人工智能AI实战AI
在信息全球化的浪潮下,优质内容的跨语言传播成为越来越多人关注的焦点。而VideoLingo正是一款为这一需求量身打造的AI视频处理工具——它集成了视频下载、字幕识别、翻译、本地化、配音等全流程能力,旨在帮助用户轻松实现高质量多语种视频内容的制作与传播。项目概述VideoLingo是一个基于AI技术栈构建的一站式视频处理平台,目标是让每一个普通创作者都能拥有类似Netflix级别的字幕和配音体验。无
- 计算机视觉处理----OpenCV(从摄像头采集视频、视频处理与视频录制)
蹦蹦跳跳真可爱589
Pythonopencv计算机视觉opencv音视频人工智能python
一、采集视频VideoCapture用于从视频文件、摄像头或其他视频流设备中读取视频帧。它可以捕捉来自多种源的视频。cv2.VideoCapture()打开摄像头或视频文件。cap=cv2.VideoCapture(0)#0表示默认摄像头,1是第二个摄像头,传递视频文件路径也可以cv.VideoCapture()->cv.VideoCapture(filename[,apiPreference])
- 国标GB28181视频平台EasyGBS视频实时监控系统打造换热站全景可视化管理方案
EasyDSS
EasyGBS人工智能网络
一、方案背景在城市供热体系中,换热站作为连接热源与用户的核心枢纽,其运行稳定性直接影响供热质量。面对供热规模扩大与需求升级,传统人工巡检模式暴露出效率低、响应慢、监测不足等问题。基于GB28181协议的EasyGBS视频实时监控系统,凭借强大的视频处理能力,为换热站管理提供可视化解决方案。二、功能实现1)视频控制:提供全场景监控操作能力,支持暂停播放、音量调节、实时截图、视频录制、画面缩放及全屏切
- Ubuntu编译ffmpeg解决错误:ERROR: avisynth/avisynth_c.h not found
人才程序员
音视频基础大合集ubuntuffmpegc语言音视频c++linux运维
文章目录前言为什么要写这篇文章下载avisynth把avisynth放到系统中编译ffmpeg总结前言在编译FFmpeg时,可能会遇到诸如“ERROR:avisynth/avisynth_c.hnotfound”这样的错误。这通常意味着FFmpeg的编译系统找不到所需的Avisynth头文件。Avisynth是一款视频处理工具,它的库用于处理视频帧,通常需要在编译FFmpeg时进行配置。解决这个问
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key