python3.7+tensorflow+cuda10.0版本一系列问题

遇到的问题

1.安装cuda10.0，注意安装10.0好了，注意看自己的python和tensorflow的版本，不然会把你折腾死，我推荐不要安装cuda10.1，因为它用tensorflow会报错DDL找不到文件。

安装步骤

具体查看自己NVIDIA的版本——下载cuda网址(版本10.0)：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive ——— 安装cuda（注意看自己的默认安装位置，因为后面要配环境变量）———配置环境变量 ————测试看是否成功

具体关于安装cuda的步骤：https://blog.csdn.net/m0_37605642/article/details/98854753

测试看看是否安装成功，在cmd中输入：

nvcc -V

出现代表成功

 

2.在python中运行

import tensorflow as tf

会出现： ImportError: No module named 'tensorflow.core'，DDL加载找不到模块

看到教程说要升到tensorflow2.0版本，所以有pip upgrade，但是不知道为什么对我越升就越是作死。大家可以试一下按照升级的方式去做，教程：https://blog.csdn.net/adyf3/article/details/79238248

如果还是不行可以考虑我的方案：降低tensorflow的版本。找遍了各种方法之后，有的说是下载的时候出现问题导致有的包缺失，我自己单独下了轮子之后再装也是不行，最后转了一圈之后，我尝试降低版本我一开始降到1.14，解决了DDL加载找不到模块的问题，虽然出现了新的module找不到，但我就发现是版本的问题了，接着继续uninstall之后再安装1.15版本，就可以运行了，所以我觉得大多数都是版本的问题。

先卸载当前的tensorflow和tensorflow-gpu（一定要卸干净）

pip uninstall tensorflow
pip uninstall tensorflow-gpu

接着安装指定版本的tensorflow和tensorflow-gpu，如果没有你制定的版本，你可以看报错的提醒去安装一个合适的版本。

pip install tensorflow==1.15.0
pip install tensorflow-gpu==1.15.0

 

3. 不会出现no module了，但是会出现报错： Could not load dynamic library 'cudart64_100.dll'; dlerror: cudart64_100.dll

看了大家一圈讨论，最后明白：好像TensorFlow2.0不能安装CUDA10.1，只能安装CUDA10

所以一定要安装cuda10.0

然后安装之后依旧出现这个问题，就看具体教程：

https://blog.csdn.net/qq_29027865/article/details/93236034