import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'simhei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
data1 = np.load('D:\matplotlib\国民经济核算季度数据.npz')
name = data1['columns']
values = data1['values']
#设置画布，子图1
p = plt.figure(figsize=(12,12))
ax1 = p.add_subplot(2,1,1)
plt.scatter(values[:,0],values[:,3],marker='o',c='r')
plt.scatter(values[:,0],values[:,4],marker='v',c='g')
plt.scatter(values[:,0],values[:,5],marker='D',c='y')
plt.title('2000-2017各产业与行业各季度国民生产总值散点图')
plt.ylabel('生产总值（亿元）')
plt.xticks(range(0, 70, 4), rotation=0)
plt.legend(['第一产业','第二产业','第三产业'])
#子图2
ax2 = p.add_subplot(2,1,2)
plt.scatter(values[:,0],values[:,6],marker='o',c='r')
plt.scatter(values[:,0],values[:,7],marker='v',c='g')
plt.scatter(values[:,0],values[:,8],marker='D',c='y')
plt.scatter(values[:,0],values[:,9],marker='8',c='m')
plt.scatter(values[:,0],values[:,10],marker='p',c='b')
plt.scatter(values[:,0],values[:,11],marker='s',c='c')
plt.scatter(values[:,0],values[:,14],marker='d',c='brown')
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('生产总值（亿元）')
plt.xticks(range(0,70,4),values[range(0,70,4),1],rotation=45)
plt.legend(['农业','工业','建筑','批发','交通','餐饮','其他'])
plt.savefig('D:/matplotlib/2000-2017各产业与行业各季度国民生产总值散点图.png')
plt.show()
