两天学会MyBatis-Plus
MyBatisPlus
1、MyBatisPlus概述
MyBatisPlus可以帮我们节省大量的工作时间，苏军偶有的CRUD代码它都可以自动化完成！
简介
是什么？Mybatis本来就是简化jdbc操作的
特性
- 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响， 如丝般顺滑
- 损耗小：启动即会自动注入基本的CRUD，兴能基本无消耗，直接面向对象操作，BaseMapper
- 强大的CRUD操作：内置通用的Mapper、通用Service、仅仅通过少量配置可实现单表大部分CRUD操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用要求，以后简单的CRUD操作，它不用自己编写了！
- 支持Lambda形式调用：通过Lambda表达式，方便的编写各类查询条件，无需担心字段写错
- 支持主键自动生成：支持多大4中主键策略(内含分布式唯一ID生成器-Squence)，可自由配置，完美解决主键问题
- 支持ActiveRecord模式：支持ActiveRecord形式调用，实体类只需继承Model类即可进行强大的CRUD操作
- 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入(Writr once,use anywhere)
- 内置代码生成器：采用代码或者Maven插件可快速生成Mapper、Model、Service、Controller层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
- 内置分页插件：基于Mybatis物理分页，开发者无需担心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通list查询
- 分页插件支持多种数据库：支持Mysql，MariaDB、Orcale、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postrgre、SQLServer等多种数据库
- 内置兴能分析插件：可输出sql语句以及其他执行时间，建议开发测试时启动该功能， 能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件：提供全表delete、update操作只能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作
2、快速入门
使用第三方组件：
1、导入对应的依赖
2、研究依赖如何配置、
3、代码如何编写
4、提高扩展技术能力！
步骤
1、创建数据库mybatis_plus
2、创建user表
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');
--真实开发中， version（乐观锁），deleted（逻辑删除），gmt_create,gmt_modified
3、创建项目
4、导入依赖
<dependency>
<groupId>mysqlgroupId>
<artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidougroupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
<version>3.3.2version>
dependency>
说明：我们使用mybatis-plus可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入mybaits 和plus！
5、连接数据库
DataSource Config
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=urf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
username: root
password: dql11111.
6、传统方式pojo-dao（连接mybatis，配置mapper.xml文件）-service-controller
6、使用了mybatis-plus之后
-
pojo
-
public class User { private Long id; private String name; private Integer age; private String email; } -
mapper接口
-
//在对应的mapper上面实现基本的接口 BaseMapper @Repository//代表持久层 public interface UserMapper extends BaseMapper<User>{ //所有的CRUD操作已经完成了 //你不需要像以前一个的配置一大堆文件了 } -
注意点，我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口
-
测试类中测试
-
//继承了BaseMapper，所有的方法都来自父类 //我们也可以编写自己的扩展方法！ @Autowired private UserMapper userMapper; @Test void contextLoads() { //参数是一个Wrapper ， 条件构造器， //查询全部用户 List<User> users = userMapper.selectList(null); users.forEach(System.out::println); }
思考问题
1、sql谁帮我们写的？mybatis-plus
2、方法哪里来的？mybatis-plus都写好了
3、配置日志
我们所有的sql现在是不可见的， 我们希望知道他是怎么执行的，所以我们必须要看日志！
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
配置完毕日志之后，后面的学习就需要之一这个自动生成的sql。
4、CRUD扩展
插入操作
insert
public void testInsert(){
// int qianlong = userMapper.insert(new User(null,"qianlong",20,"[email protected]"));
User user = new User();
user.setName("千龙最帅");
user.setAge(20);
user.setEmail("[email protected]");
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println(result);//受影响的行数
System.out.println(user);//发现：id会自增
}
数据库插入的id的默认值为：全局的唯一id
更新操作
update
public void testUpdate(){
//注意：updateById 但是参数是一个对象
//通过条件自动拼接sql
int i = userMapper.updateById(new User(5L, "tomeng", 21, "[email protected]"));
System.out.println(i);
}
所有的sql都是自动帮你动态配置的！
主键生成策略
默认 ID_WORKER 全局唯一id
-
雪花算法
- snowflake是Twitter开源的分布式id生成算法，结果是一个long型的id，其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器id（5个bit是数据中心，5个bit的机器id），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点再每毫秒可以产生4096个id），最后还有一个符号位，永远是0，可以保证几乎全球唯一！
主键自增
我们需要配置主键自增：
1、实体类字段上@TableId(type = IdType.AUTO)
2、数据库字段一定要是自增
3、再次测试插入即可。
其余的源码解释
public enum IdType {
AUTO(0),//数据库id自增
NONE(1),//未设置主键
INPUT(2),//手动输入
ASSIGN_ID(3),
ASSIGN_UUID(4),
/** @deprecated */
@Deprecated
ID_WORKER(3),//默认的全局唯一id
/** @deprecated */
@Deprecated
ID_WORKER_STR(3),//默认的全局唯一id 字符串形式
/** @deprecated */
@Deprecated
UUID(4);//全局唯一id uuid
}
自动填充
创建时间、修改时间，这些个操作一般都是自动化完成的，我们不希望手动更新~
阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmt_modif几乎锁扣有的表都要配置上
方式一：数据库级别（工作中不允许修改数据库）
1、在表中新增字段create_time,update_time
2、再次测试插入方法，我们需要先把实体类同步
private Date createTime;
private Date updateTime;
方式二：代码级别
1、删除数据库的默认值，更新操作！
2、实体类字段属性上需要增加注解
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
3、编写处理器来处理这个注解即可！
@Slf4j
@Component//一定不要忘记把处理器加到IOC容器中！
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
//插入时的填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill...");
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
//更新时的填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill....");
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}
乐观锁
在面试过程中，我们经常会被问到乐观锁，悲观锁~
乐观锁：顾名思义十分乐观，他总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁，如果出现了问题，再次更新值测试
悲观锁：顾名思义是什么悲观，他总是认为会出问题，无论干什么都会上锁，再去操作!
version nwe version
乐观锁实现方式：
- 取出记录时，获取当前version
- 更新时，带上这个version
- 执行更新时，set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不对，就更新失败
乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1
– A
update user set name = ‘qianlong’ ,version = version + 1
where id = 2 and version = 1
– B 线程抢先完成，这时候 version = 2，会导致A修改失败！
update user set name = ‘qianlong’ ,version = version + 1
where id = 2 and version = 1
测试一下MP的乐观锁插件
1、给数据库增加version字段
2、给实体类添加对应的字段
@Version //乐观锁注解
private Integer version;
3、注册组件
//扫描mapper文件夹
@MapperScan("host.qianlong.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration //配置类
public class MyBatisPlusConfig {
//注册乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}
4、测试
//测试乐观锁成功
@Test
public void testOptimisticLocker(){
//查询用户信息
User user = userMapper.selectById(1l);
//修改用户信息
user.setName("tongmeng");
user.setEmail("123456");
//3、执行更新操作
userMapper.updateById(user);
}
//测试乐观锁失败！ 多线程下
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
//线程1
User user1 = userMapper.selectById(1L);
user1.setName("tongmeng");
user1.setEmail("123456");
//模拟另外一个线程执行了插队操作
User user2 = userMapper.selectById(1L);
userMapper.updateById(user2);
//自旋锁来多次尝试提交
userMapper.updateById(user1);//如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值
}
查询操作
//测试查询
@Test
public void testSelectByID(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
//测试批量查询
@Test
public void testSelectByBatchId(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}
//条件查询之一：map
@Test
public void testSelectByBatchIDs(){
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
//自定义查询
map.put("name","tongmeng");
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
分页查询
分页在网站使用的十分之多
1、原始的limit进行分页
2、pageHplper第三方插件
3、mp其实也内置了分页插件
如何使用
1、配置拦截器组件即可
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor(){
PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
//设置请求的页面大于最大也后操作，true调回首页，false继续请求，默认flase
//paginationInterceptor,setOverflow(false);
//设置最大单页限制数量，默认500条，-1 不受限制
//paginationInterceptor.setLimit(500);
//开启 count 的join 优化，只针对 left join
paginationInterceptor.setCountSqlParser(new JsqlParserCountOptimize(true));
return paginationInterceptor;
}
- 直接使用page对象
@Test
public void testPage(){
//参数一：当前页
//参数二：页面大小
//使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单了
Page<User> page = new Page<>(1, 5);
userMapper.selectPage(page, null);
System.out.println(page.getCurrent());
page.getRecords().forEach(System.out::println);
}
删除
1、根据id删除记录
@Test
public void testDelete(){
userMapper.deleteById("1280466997901082635");
}
2、批量删除
//批量删除
@Test
public void testDeleteByIDs(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1280466997901082634L,5L));
System.out.println("删除成功");
}
3、通过map删除
//通过map删除
@Test
public void testDeleteByMap(){
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","tongmeng");
userMapper.deleteByMap(map);
}
我们在工作中会遇到一些问题：逻辑删除！
物理删除：从数据库中直接移除
逻辑删除： 在数据库中没有直接移除，而是通过变量类让他失效！ delete = 0 = > deleted = 1
管理员可以查看被删除的记录，防止数据的丢失，类似于回收站
测试以下：
1、在数据库中增加一个deleted字段
2、给实体类中增加属性
@TableLogic
private Integer deleted;
3、配置(3.11之后的版本不需要配置，因此不做配置)
以上的所有的CRUD操作及其扩展操作，我们都必须精通掌握，会大大提高你的工作和写项目的效率！
性能分析插件
我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql。测试！druid
mp也提供性能分析插件，如果超过这个事件就停止运行
条件构造器
十分重要：wrapper
我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代
测试1
@Test
void contextLoads(){
//查询name不为空并且邮箱不为空，年龄大于等于12的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age","12");
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
测试2
@Test
void test2(){
//查询名字狂神说
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","tongmeng");
User user = userMapper.selectOne(wrapper);//查询一个数据，出现多个结果使用List或者map
System.out.println(user);
}
测试3
void test3(){
//查询年龄在 20 - 30 岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.ge("age","20")
.lt("age","30");
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
Integer integer = userMapper.selectCount(wrapper);//查询结果数
System.out.println(integer);
users.forEach(System.out::println);
}
测试4
//模糊查询
@Test
void test4(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//左和右
wrapper.notLike("name","e")
.likeRight("email","t");
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
测试5
@Test
void test5(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//id在子查询中查出来
wrapper.inSql("id","select id from user where id < 3");
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
测试6
@Test
void test6(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.orderByDesc("id");
//通过id进行排序
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}