数据挖掘实验：决策树算法实现C++

决策树算法看起来很好玩（我没开玩笑我真的这么觉得），就是简单的树上走然后得到不同的结果，一开始我很纳闷，书上那些东西都是啥，什么信息增益，ID3，C4.5，都是什么玩意（不好好听课的后果），后来仔仔细细的把书看了三遍，终于明白是干嘛的了。其实是根据给出的数据，判断不同属性对于决策的贡献，然后获得这棵树的分支。理解之后实现起来就容易一些了，实现的时候也借鉴了别人的代码，研究透了之后自己写的，同时也做了一些改动，数组没有用指针（我不喜欢指针），用的数组+下标寻址。然后，这代码你要是让我再写一遍我告诉你，

我肯定写不出来。

当时写了有六七个小时呢（还是弄懂了别人代码的前提下，光看书实在不懂到底想干嘛）。

#include 
#include 
#include 
#include 

然后输入数据的话我就不附了，就是列数 记录条数，酱，主题的递归算法，过程跟书上是一样的。哦对了，我的书是机械工业出版社的数据挖掘，黑色大理石纹，我觉得还不错。起码我从书上还真学到了点啥（虽然后期忙着复习没有好好听课）。