通知！明天下午欢迎大家和谷歌开发者团队相约学习 AI 模型加速方法与实践

活动信息

活动主题：机器学习实践：模型加速与数据安全

时间：2020年9月12日 14:00 - 16:25

B站上海GDG 直播：

https://live.bilibili.com/21917305

报名链接：

https://www.slidestalk.com/m/272

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嘉宾与议题介绍

谢翔

矩阵元算法科学家

讲师个人介绍：负责公司整体隐私计算技术的预研和产品化，主导设计和开发Rosetta开源框架。中国科学院软件研究所可信计算与保障实验室博士，中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室硕士，格密码理论、同态加密、零知识证明、安全多方计算等密码学算法和协议设计的专家。发表论文10余篇，曾在密码学的顶尖学术会议Eurocrypt，CCS上发表论文。

议题：隐私计算与机器学习

1. 隐私计算的技术路径

2. 密码学与 ML 的结合

3. 基于 TensorFlow 的隐私计算框架——Rosetta

4. 实例演示

陈泽龙

58同城AI Lab后端高级工程师 

讲师个人介绍：2019年加入58同城，目前主要负责深度学习平台和向量检索平台后台开发相关工作。2016年硕士毕业于中国科学院大学，曾就职于中科院信工所。

议题：58同城深度学习平台资源使用率优化实践

58同城深度学习平台基于Kubernetes和Docker构建，支撑了58同城搜索、推荐、图像、NLP、语音、风控等AI应用。

本次分享首先介绍如何利用Intel开源库MKL和开源推理引擎OpenVINO提升模型推理性能，然后再分享通过TensorFlow模型混合部署、GPU虚拟化技术、模型推理资源监控告警等提升平台资源使用率。

田丰

英特尔人工智能性能优化团队资深软件工程师

讲师个人介绍：主要负责英特尔平台上TensorFlow 等 AI 框架的性能优化和工具开发工作。

议题：英特尔深度学习低精度量化原理和方法介绍

本课程介绍深度学习推理中低精度量化加速的原理，英特尔提供的软硬件支持。最后通过动手练习，学习使用英特尔低精度优化工具对Tensorflow模型进行量化，从而加速深度学习推理。

 系列活动互动预告 

惊喜1： 前100位报名成功的并转发活动详情邀请好友的小伙伴，可获得0.3-3.0元随机红包（每人可拿多份），更有机会获得价值 ¥199 的力扣季度会员。

惊喜2： 直播环节中，积极向嘉宾进行提问，不仅可以得到讲者答案，还可获取价值 ¥70 的当当图书礼品卡！

*在直播间直接进行提问（务必提前报名哦）

*加入我们的微信交流群，提前交流讨论答疑！

入群二维码已经准备好了，扫它！

如群满，请添加微信GDG-SH，回复“0912”入群

惊喜3： 参与直播互动，活动奖品拿到手软！

*直播过程中，线上会议室活跃指数前100名的观众，可获得¥1 - 10.0活跃红包（仅限报名用户）

*参与会议室抽奖，既有机会拿价值￥499 的TensorFlow 纪念款书包，价值¥70的当当图书券、价值￥100元JD电子购物卡 以及Agora纪念T恤。

特别感谢

最后，感谢谷歌爸爸以及合作伙伴【TFUG】、【声网】、【示说网】、【英特尔AI实践日工作组】、【OSChina】、【掘金】、【图灵教育】的大力支持。