Python学习二
迭代器与生成器
迭代器
迭代器是访问集合的一种方式，是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本方法 iter() 和 next() 。
字符串、列表或元组对象都可以用于创建迭代器：
list = [1,2,3,4]
tmp = iter(list) #创建迭代器对象
print(next(it)) #输出迭代器的下一个元素
print(next(it))
输出：
1
2
利用for语句对迭代器元素进行遍历：
list = [1,2,3,4]
it = iter(list)
for x in it:
print(x, end=" ")
输出：
1 2 3 4
使用next()函数迭代：
list = [1,2,3,4]
it = iter(list)
while True:
try:
print(next(it),end=" ")
except StopIteration: #StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况
break
输出：
1 2 3 4
生成器
在Python中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
以下实例使用 yield 实现1-20的输出：
def work(n):
i=1;
while True:
if(i>n):
return
yield i
i+=1
f = work(20)
while True:
try:
print(next(f),end=" ")
except StopIteration:
break
输出：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
函数
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。
定义一个函数
你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：
- 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。示例：
def 函数名（参数列表）: 函数体 - 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。
- 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
- 函数内容以冒号起始，并且缩进。
- return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
实例：
eg1.
def hello():
print("Hello World!")
eg2.
def area(width, height):
return width*height
w,h=5,6
print("width = ",w," height = ",h," area = ", area(w,h))
参数传递
在Python中，类型属于对象，变量是没有类型的：
a = [1,2,3,4]
a = "hello"
以上代码中，[1,2,3,4]是列表类型，"hello"是字符串类型，而变量a是没有类型的，它仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向列表类型对象，也可以是指向字符串类型的对象。
python传不可变对象实例：
def changeint(a):
a=10
print(a) #结果是10
b=2
changeint(b)
print(b) #结果是2
python传可变对象实例：
def changelist(tmp):
tmp.append([1,2,3,4])
print("函数内取值",tmp)
return
mylist = [1,2,3]
changelist(mylist)
print("函数外取值",mylist)
输出：
函数内取值 [1, 2, 3, [1, 2, 3, 4]]
函数外取值 [1, 2, 3, [1, 2, 3, 4]]
参数
调用函数时可使用的正式参数类型：必须参数，关键字参数，默认参数，不定长参数
必须参数
必须参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
实例：
def prin(str)
print(str)
return
上面这个函数调用时必须传入一个参数，否则会报错。
关键字参数
关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
实例：
def printinfo( name, age ):
"打印任何传入的字符串"
print ("名字: ", name)
print ("年龄: ", age)
return
#调用printinfo函数，参数顺序可以不指定
printinfo( age=19, name="steve95" )
输出：
名字: steve95
年龄: 19
默认参数
调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数，则使用默认值：
def printinfo( name, age = 20 ):
print ("名字: ", name)
print ("年龄: ", age)
return
#调用printinfo函数
printinfo( age=19, name="steve95" )
print ("------------------------")
printinfo( name="steve95" )
输出：
名字: steve95
年龄: 19
------------------------
名字: steve95
年龄: 20
不定长参数
你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述 2 种参数不同，声明时不会命名。简单来说就是命名函数时变量前带有 *或者**。
加了星号*的参数会以元组的形式导入，存放所有未命名的变量参数。
实例：
def printinfo( arg1, *vartuple ):
"打印任何传入的参数"
print ("输出: ")
print (arg1)
print (vartuple)
printinfo( 70, 60, 50 )
输出：
70
(60, 50)
如果在函数调用时没有指定参数，它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。
如下实例：
def printinfo( arg1, *vartuple ):
"打印任何传入的参数"
print ("输出: ")
print (arg1)
for var in vartuple:
print (var)
return
printinfo( 10 )
printinfo( 70, 60, 50 )
输出：
10
70
60
50
加了星号**的参数会以元组的形式导入.
实例：
def printinfo( arg1, **vardict ):
"打印任何传入的参数"
print ("输出: ")
print (arg1)
print (vardict)
printinfo(1, a=2,b=3)
输出：
1
{
'a': 2, 'b': 3}
声明函数时，参数中星号 * 可以单独出现，如果单独出现星号 * 后的参数必须用关键字传入。
实例：
def f(a,b,*,c):
return a+b+c
f(1,2,c=3) #输出6
匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
- lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
- lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
- lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
- 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
实例：
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
print(sum(10,20)) # 输出30
强制位置参数
Python3.8 新增了一个函数形参语法 / 用来指明函数形参必须使用指定位置参数，不能使用关键字参数的形式。
在以下的例子中，形参 a 和 b 必须使用指定位置参数，c 和 d 可以是位置形参或关键字形参，而 e 和f 要求为关键字形参:
def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
print(a, b, c, d, e, f)
正确使用方法：
f(10, 20, 30, d=40, e=50, f=60)
f(10, 20, 30, 40, e=50, f=60)
f(10, 20, c=30, d=40, e=50, f=60)